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Scopri la formazione ufficiale MicrosoftFormazione Microsoft ufficialeLive con docenteData / AI / Analytics / Database
Corso Microsoft AI-500: Design and implement multi-agent AI solutions
AI-500 · Advanced · AI Engineer / Developer / Solution Architect
Progetta e implementa soluzioni AI multi-agent con Microsoft Foundry e Azure, concentrandoti su architettura, tool ecosystem, orchestrazione, monitoraggio, sicurezza e governance. Microsoft Learn indica la disponibilità del corso AI-500T00-A dal 30 settembre 2026; esame e certificazione sono attualmente in beta.
Formula intensiva4 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAI-500
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Consulta la pagina ufficiale Microsoft per eventuali prerequisiti specifici. Il corso è erogato live con docente, con spazio per contestualizzare il livello di ingresso e gli scenari applicativi.
CorsoAI-500 · Design and implement multi-agent AI solutions
Chiama
Esame e certificazione di riferimento: AI-500
Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert (beta) e l’esame AI-500 sono il riferimento Microsoft collegato ai temi del corso: un punto chiaro per orientare il tuo percorso di crescita e certificazione.
Scopri il riferimento MicrosoftCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Riferimento certificativo
Esame e certificazione di riferimento: AI-500 · Multi-Agent AI Solutions Expert (beta)
Beta credential; requires Azure AI Apps and Agents Developer Associate plus AI-500.
AI-500Esame ufficiale Multi-Agent AI Solutions Expert (beta)
La certificazione Multi-Agent AI Solutions Expert (beta) è il riferimento governato del corso. Il riferimento non implica preparazione completa, esame incluso o conseguimento automatico della credenziale.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Comprendere e applicare architettura logica di soluzioni multi-agent.
Comprendere e applicare tool ecosystem e integrazione degli agenti.
Comprendere e applicare orchestrazione multi-agent.
Comprendere e applicare monitoraggio, sicurezza e governance.
È il corso giusto per te se
Il percorso AI-500 è adatto a chi vuole sviluppare competenze Microsoft applicabili nel lavoro
- vuoi approfondire Design and implement multi-agent AI solutions;
- lavori o vuoi crescere nell'area Data / AI / Analytics / Database;
- cerchi un corso live con docente per collegare contenuti Microsoft e scenari professionali;
- vuoi orientare le competenze verso Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert (beta).
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti e livello di ingresso
Consulta la pagina ufficiale Microsoft per eventuali prerequisiti specifici. Il corso è erogato live con docente, con spazio per contestualizzare il livello di ingresso e gli scenari applicativi.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Microsoft realmente live
Docente, classe e confronto in tempo reale
Il corso viene erogato live con docente e calendario. Concetti, servizi e scenari Microsoft vengono spiegati e contestualizzati durante la lezione, con spazio per domande, confronto e verifica della comprensione.
Materiali e risorse Microsoft supportano il percorso ma non sostituiscono l’esperienza live con il docente.
Spiegazione, dimostrazioni, domande e chiarimenti durante il corso.
Ritmo comune, calendario e confronto con altri partecipanti.
Contenuti tecnici e didattici allineati ai riferimenti ufficiali Microsoft previsti per il corso.
Le competenze vengono collegate a ruoli, processi e scenari di utilizzo reali.
Attività pratiche costruite sugli argomenti del corso e sugli scenari professionali trattati.
Laboratorio pratico Vega Training
Laboratorio pratico AI-500 · Design and implement multi-agent AI solutions
Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso AI-500 · Design and implement multi-agent AI solutions.
Esercitazione 1Disegnare una soluzione multi-agent con ruoli, routing, delega, memoria e confini di responsabilità.
Esercitazione 2Collegare knowledge source e strumenti tramite tool calling, API o Model Context Protocol.
Esercitazione 3Eseguire evaluation e tracing del workflow verificando errori, costi, sicurezza, handoff e comportamento degli agenti.
Le attività pratiche sono progettate da Vega Training e collegate agli obiettivi del corso.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Percorso live concentrato in giornate consecutive, con docente e ritmo coerente con il programma Microsoft del corso.
- lezioni live con docente
- programma concentrato
- spazio per domande e confronto
- orientamento professionale
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyMicrosoftVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Diego BergamoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Mauro GuidoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ruggiero LauriaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ivan SalvadèDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Carmelo CavalloDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Sebastiano Della PuppaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ahmad ElGendiDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Architettare una soluzione multi-agent
- Scomposizione degli obiettivi in workflow e agenti
- Definizione di agent, subagent, tool e control loop
- Human-in-the-loop e confini di responsabilità
Scegliere modelli, framework e runtime
- Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework
- Scelta dei modelli per ruolo e workload
- Pattern di orchestrazione e framework open source pertinenti
Progettare dati, memoria e grounding
- RAG e knowledge source per gli agenti
- Memoria, stato e gestione del contesto
- Vector store e strategie di retrieval
Integrare strumenti e servizi
- Tool calling e API enterprise
- Model Context Protocol
- Servizi Azure per compute, storage e dati
Sviluppare workflow multi-agent
- Routing e delega tra agenti
- Orchestrazione sequenziale, parallela e condizionale
- Gestione di retry, timeout ed errori
Gestire collaborazione e handoff tra agenti
- Passaggio del contesto e dei risultati
- Pattern agent-to-agent
- Controllo delle dipendenze e prevenzione dei loop
Valutare qualità e comportamento
- Dataset di evaluation e scenari end-to-end
- Metriche per accuratezza, grounding e task completion
- Test di robustezza, sicurezza e comportamento emergente
Ottimizzare prestazioni, costo e affidabilità
- Latency, throughput e token consumption
- Caching, parallelismo e scelta dinamica dei modelli
- Resilienza e strategie di fallback
Monitorare sistemi multi-agent
- Tracing distribuito e correlazione delle attività
- Log, metriche e osservabilità dei workflow
- Analisi degli errori e tuning in produzione
Proteggere, governare e distribuire
- Identity, permission e secret management
- Responsible AI, policy e governance
- CI/CD, deployment, versioning e controllo degli ambienti
Attività laboratoriali
- Disegnare una soluzione multi-agent con ruoli, routing, delega, memoria e confini di responsabilità.
- Collegare knowledge source e strumenti tramite tool calling, API o Model Context Protocol.
- Eseguire evaluation e tracing del workflow verificando errori, costi, sicurezza, handoff e comportamento degli agenti.
Per aziende, enti e team
AI-500 per professionisti e team aziendali
Vega Training può erogare Design and implement multi-agent AI solutions in open class o come classe dedicata per team che lavorano su Data / AI / Analytics / Database, concordando calendario e organizzazione con l'azienda.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoMicrosoft.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto il corso AI-500?
Professionisti AI e solution architect che vogliono progettare sistemi multi-agent avanzati e integrarli in scenari enterprise.
Quali prerequisiti sono consigliati?
Consulta la pagina ufficiale Microsoft per eventuali prerequisiti specifici. Il corso è erogato live con docente, con spazio per contestualizzare il livello di ingresso e gli scenari applicativi.
Cosa saprò fare al termine del corso?
Comprendere e applicare architettura logica di soluzioni multi-agent. Comprendere e applicare tool ecosystem e integrazione degli agenti.
Quando ha senso passare da un singolo agente a una soluzione multi-agent?
Quando responsabilità, strumenti o workflow richiedono agenti specializzati, delega, handoff e controllo separato di contesto, errori e risultati.
Sono previste attività pratiche e laboratoriali?
Sì. Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso AI-500 · Design and implement multi-agent AI solutions.
Come si collega il corso al percorso di certificazione?
Le competenze del corso sono collegate all'esame AI-500, riferimento della certificazione Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert (beta).
Qual è la durata ufficiale del corso?
La durata indicata da Microsoft è di 4 giorni. Le formule disponibili e le prossime date sono riportate nella scheda del corso.
AI-500 tratta anche MCP, memoria e osservabilità?
Sì. Il corso include Model Context Protocol, knowledge source, memoria, orchestrazione, evaluation, tracing distribuito, costi, affidabilità, sicurezza e governance.
Parliamo del tuo obiettivo
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Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
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Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
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