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Corso Microsoft AI-103: Develop AI apps and agents on Azure
AI-103 · Intermediate · AI Engineer / Developer
Sviluppa applicazioni e agenti AI su Azure con Microsoft Foundry, generative AI, connessioni a conoscenza e strumenti e capacità multimodali.
Formula intensiva4 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAI-103
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Sono consigliate competenze di sviluppo software, familiarità con Python e conoscenza dell'uso di API e SDK per costruire soluzioni AI.
CorsoAI-103 · Develop AI apps and agents on Azure
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Esame e certificazione di riferimento: AI-103
Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate e l’esame AI-103 sono il riferimento Microsoft collegato ai temi del corso: un punto chiaro per orientare il tuo percorso di crescita e certificazione.
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Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Riferimento certificativo
Esame e certificazione di riferimento: AI-103 · Azure AI Apps and Agents Developer Associate
Voce verificata il 21/08/2026 contro fonti ufficiali Microsoft Learn / Microsoft Credentials.
AI-103Esame ufficiale Azure AI Apps and Agents Developer Associate
La certificazione Azure AI Apps and Agents Developer Associate è il riferimento governato del corso. Il riferimento non implica preparazione completa, esame incluso o conseguimento automatico della credenziale.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Comprendere e applicare sviluppo di applicazioni generative AI con Microsoft Foundry.
Comprendere e applicare progettazione e sviluppo di agenti AI su Azure.
Comprendere e applicare connessioni degli agenti a conoscenza e strumenti.
Comprendere e applicare integrazione di capacità multimodali e contenuti complessi.
Comprendere e applicare uso di Python, API e SDK per soluzioni AI.
È il corso giusto per te se
Il percorso AI-103 è adatto a chi vuole sviluppare competenze Microsoft applicabili nel lavoro
- vuoi approfondire Develop AI apps and agents on Azure;
- lavori o vuoi crescere nell'area Data / AI / Analytics / Database;
- cerchi un corso live con docente per collegare contenuti Microsoft e scenari professionali;
- vuoi orientare le competenze verso Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti e livello di ingresso
Sono consigliate competenze di sviluppo software, familiarità con Python e conoscenza dell'uso di API e SDK per costruire soluzioni AI.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Microsoft realmente live
Docente, classe e confronto in tempo reale
Il corso viene erogato live con docente e calendario. Concetti, servizi e scenari Microsoft vengono spiegati e contestualizzati durante la lezione, con spazio per domande, confronto e verifica della comprensione.
Materiali e risorse Microsoft supportano il percorso ma non sostituiscono l’esperienza live con il docente.
Spiegazione, dimostrazioni, domande e chiarimenti durante il corso.
Ritmo comune, calendario e confronto con altri partecipanti.
Contenuti tecnici e didattici allineati ai riferimenti ufficiali Microsoft previsti per il corso.
Le competenze vengono collegate a ruoli, processi e scenari di utilizzo reali.
Attività pratiche costruite sugli argomenti del corso e sugli scenari professionali trattati.
Laboratorio pratico Vega Training
Laboratorio pratico AI-103 · Develop AI apps and agents on Azure
Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso AI-103 · Develop AI apps and agents on Azure.
Esercitazione 1Creare un progetto Microsoft Foundry, distribuire un modello e configurare connessioni e accessi in modo sicuro.
Esercitazione 2Costruire un'applicazione RAG o un agente collegato a una base di conoscenza e a strumenti applicativi.
Esercitazione 3Valutare qualità e sicurezza degli output con tracing, evaluation e controlli di osservabilità della soluzione.
Le attività pratiche sono progettate da Vega Training e collegate agli obiettivi del corso.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Percorso live concentrato in giornate consecutive, con docente e ritmo coerente con il programma Microsoft del corso.
- lezioni live con docente
- programma concentrato
- spazio per domande e confronto
- orientamento professionale
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyMicrosoftVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Diego BergamoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Mauro GuidoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ruggiero LauriaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ivan SalvadèDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Carmelo CavalloDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Sebastiano Della PuppaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ahmad ElGendiDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Pianificare una soluzione AI con Microsoft Foundry
- Scelta di modelli e servizi in base al caso d'uso
- Architettura di applicazioni, agenti, dati e strumenti
- Pattern RAG, indici e memoria per soluzioni grounded
Configurare l'ambiente Microsoft Foundry
- Progetti, risorse e connessioni
- Deployment dei modelli e gestione degli endpoint
- Automazione del rilascio e integrazione CI/CD
Proteggere e governare la soluzione AI
- Autenticazione, autorizzazione e segreti
- Content filter, valutazioni di sicurezza e Responsible AI
- Quote, scaling, costi, logging e diagnostica
Sviluppare applicazioni generative AI
- Prompt engineering e gestione del contesto
- Chiamate a modelli tramite SDK e API
- Retrieval-augmented generation e grounding delle risposte
Creare agenti AI
- Ruolo, istruzioni e comportamento dell'agente
- Tool, knowledge source e memoria
- Gestione delle conversazioni e dei workflow
Orchestrare e ottimizzare agenti
- Multi-agent workflow e coordinamento dei task
- Human approval e controlli operativi
- Tracing, evaluation, observability e tuning
Generare e modificare contenuti visivi
- Generazione di immagini e contenuti visuali
- Editing e trasformazioni supportate dai modelli
- Controllo di qualità e sicurezza dei contenuti generati
Analizzare immagini e contenuti multimodali
- Image analysis e comprensione visuale
- Elaborazione di documenti, immagini e video
- Scenari multimodali integrati nelle applicazioni
Analizzare testo e linguaggio
- Entity extraction, key phrase e sentiment
- Summarization, classificazione e rilevamento PII
- Traduzione e servizi linguistici
Integrare speech e traduzione
- Speech-to-text e text-to-speech
- SSML e personalizzazione della sintesi
- Speech translation e riconoscimento di intenti
Costruire ricerca e information extraction
- Azure AI Search, indici, vector e hybrid search
- OCR e Document Intelligence
- Content Understanding per estrazione e classificazione multimodale
Attività laboratoriali
- Creare un progetto Microsoft Foundry, distribuire un modello e configurare connessioni e accessi in modo sicuro.
- Costruire un'applicazione RAG o un agente collegato a una base di conoscenza e a strumenti applicativi.
- Valutare qualità e sicurezza degli output con tracing, evaluation e controlli di osservabilità della soluzione.
Per aziende, enti e team
AI-103 per professionisti e team aziendali
Vega Training può erogare Develop AI apps and agents on Azure in open class o come classe dedicata per team che lavorano su Data / AI / Analytics / Database, concordando calendario e organizzazione con l'azienda.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoMicrosoft.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto il corso AI-103?
Software engineer che sviluppano e distribuiscono soluzioni AI con Microsoft Foundry e possiedono familiarità con Python, API e SDK.
Quali prerequisiti sono consigliati?
Sono consigliate competenze di sviluppo software, familiarità con Python e conoscenza dell'uso di API e SDK per costruire soluzioni AI.
Cosa saprò fare al termine del corso?
Comprendere e applicare sviluppo di applicazioni generative AI con Microsoft Foundry. Comprendere e applicare progettazione e sviluppo di agenti AI su Azure.
AI-103 riguarda solo generative AI e agenti?
No. Oltre a generative AI e agenti, copre ricerca, information extraction, immagini, linguaggio, speech, traduzione e scenari multimodali su Azure.
Sono previste attività pratiche e laboratoriali?
Sì. Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso AI-103 · Develop AI apps and agents on Azure.
Come si collega il corso al percorso di certificazione?
Le competenze del corso sono collegate all'esame AI-103, riferimento della certificazione Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.
Qual è la durata ufficiale del corso?
La durata indicata da Microsoft è di 4 giorni. Le formule disponibili e le prossime date sono riportate nella scheda del corso.
Quanto è importante Python per seguire AI-103?
È consigliata familiarità con Python, API e SDK: il corso è rivolto a sviluppatori che devono integrare servizi AI dentro applicazioni reali.
Parliamo del tuo obiettivo
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Informazioni per te
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