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Corsi Microsoft/Data / AI / Analytics / Database/AI-901 · Introduction to AI in Azure
Formazione Microsoft ufficialeLive con docenteData / AI / Analytics / Database

Corso Microsoft AI-901: Introduction to AI in Azure

AI-901 · Beginner · AI Engineer / Developer / Student

Introduzione ai concetti di intelligenza artificiale e ai servizi Microsoft Azure per creare applicazioni e agenti AI, con una base utile per avviare il percorso Azure AI.

Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAI-901
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso

Consulta la pagina ufficiale Microsoft per eventuali prerequisiti specifici. Il corso è erogato live con docente, con spazio per contestualizzare il livello di ingresso e gli scenari applicativi.

CorsoAI-901 · Introduction to AI in Azure
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Con Vega Training segui formazione Microsoft live con docente nell’ecosistema Microsoft Training Services Partner, con contenuti ufficiali e confronto in tempo reale.

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Esame e certificazione di riferimento: AI-901

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals e l’esame AI-901 sono il riferimento Microsoft collegato ai temi del corso: un punto chiaro per orientare il tuo percorso di crescita e certificazione.

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Prossime edizioni

Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.

Formula intensiva · 1 giornoLive online
AI 900 Microsoft Certified Azure AI Fundamentals
Riferimento certificativo

Esame e certificazione di riferimento: AI-901 · Azure AI Fundamentals

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals attesta competenze Microsoft cloud, security, data, AI, Microsoft 365, endpoint o developer in base al ruolo della credential. Il riferimento ufficiale è Microsoft Learn Credentials, che classifica le certificazioni per livello, prodotto e ruolo e collega ogni credential al relativo exam/study guide.

AI-901Esame ufficiale Azure AI Fundamentals
Livello certificazioneFundamentals / Beginner
Blueprint / versioneBlueprint/exam guide ufficiale o catalogo vendor · AI-900

La certificazione Azure AI Fundamentals è il riferimento governato del corso. Il riferimento non implica preparazione completa, esame incluso o conseguimento automatico della credenziale.

Risultati di apprendimento

Competenze operative sviluppate durante il corso

Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.

01

Comprendere e applicare concetti AI per developer e professionisti tecnologici.

02

Comprendere e applicare servizi Azure per applicazioni AI.

03

Comprendere e applicare applicazioni e agenti AI su Azure.

04

Comprendere e applicare basi cloud, autenticazione e autorizzazione per soluzioni AI.

È il corso giusto per te se

Il percorso AI-901 è adatto a chi vuole sviluppare competenze Microsoft applicabili nel lavoro

  • vuoi approfondire Introduction to AI in Azure;
  • lavori o vuoi crescere nell'area Data / AI / Analytics / Database;
  • cerchi un corso live con docente per collegare contenuti Microsoft e scenari professionali;
  • vuoi orientare le competenze verso Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
Requisiti consigliati

Prerequisiti e livello di ingresso

Consulta la pagina ufficiale Microsoft per eventuali prerequisiti specifici. Il corso è erogato live con docente, con spazio per contestualizzare il livello di ingresso e gli scenari applicativi.

Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:

Verifica l’idoneità con il nostro team
Formazione Microsoft realmente live

Docente, classe e confronto in tempo reale

Il corso viene erogato live con docente e calendario. Concetti, servizi e scenari Microsoft vengono spiegati e contestualizzati durante la lezione, con spazio per domande, confronto e verifica della comprensione.

Materiali e risorse Microsoft supportano il percorso ma non sostituiscono l’esperienza live con il docente.

Docente in diretta

Spiegazione, dimostrazioni, domande e chiarimenti durante il corso.

Classe reale

Ritmo comune, calendario e confronto con altri partecipanti.

Riferimenti Microsoft

Contenuti tecnici e didattici allineati ai riferimenti ufficiali Microsoft previsti per il corso.

Contesto professionale

Le competenze vengono collegate a ruoli, processi e scenari di utilizzo reali.

Laboratorio Corso Microsoft AI 901 Introduction to AI in Azure

Attività pratiche costruite sugli argomenti del corso e sugli scenari professionali trattati.

Laboratorio pratico Vega Training

Laboratorio pratico AI-901 · Introduction to AI in Azure

Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso AI-901 · Introduction to AI in Azure.

Esercitazione 1Esplorare Microsoft Foundry e scegliere modello e servizio adatti a un caso d'uso introduttivo.
Esercitazione 2Creare una semplice applicazione o esperienza agentica usando prompt, API o strumenti guidati.
Esercitazione 3Verificare identità, accesso, grounding, sicurezza degli output e indicatori di utilizzo della soluzione.

Le attività pratiche sono progettate da Vega Training e collegate agli obiettivi del corso.

Formula intensiva

Un percorso concentrato e intensivo

Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.

Formula intensiva1 giorno

Percorso live concentrato in giornate consecutive, con docente e ritmo coerente con il programma Microsoft del corso.

  • lezioni live con docente
  • programma concentrato
  • spazio per domande e confronto
  • orientamento professionale
Cosa include il percorso

Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza

Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.

Lezioni live e interattive

Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.

Docenti qualificati

Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.

Laboratori pratici

Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.

Supporto tecnico

Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.

Materiali didattici

Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.

Calendario tutelato

Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.

Attestato finale

Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.

Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37

FacultyMicrosoftVega Training

Competenza tecnica e capacità didattica

I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.

Programma completo, organizzato per aree

Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio

Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.

Fondamenti dell'intelligenza artificiale moderna
Servizi AI nell'ecosistema Azure
Machine learning essenziale
Generative AI e modelli linguistici
Creare applicazioni AI
Introduzione agli agenti AI
Elaborare testo, immagini e voce
Dati e ricerca per soluzioni AI
Identità e sicurezza delle applicazioni AI
Governare e monitorare l'AI
Attività laboratoriali
Fondamenti dell'intelligenza artificiale moderna
  • AI, machine learning e generative AI
  • Tipi di workload e casi d'uso
  • Principi di Responsible AI
Servizi AI nell'ecosistema Azure
  • Microsoft Foundry e portfolio dei servizi AI
  • Scelta del servizio in base allo scenario
  • Resource, endpoint e concetti di deployment
Machine learning essenziale
  • Dati, feature, label e modelli
  • Training e valutazione
  • Scenari di classificazione, regressione e clustering
Generative AI e modelli linguistici
  • Large language model e token
  • Prompt e contesto
  • Grounding, qualità e limiti delle risposte
Creare applicazioni AI
  • Uso di API e SDK
  • Integrazione dei modelli nelle applicazioni
  • Gestione di input, output ed errori
Introduzione agli agenti AI
  • Ruolo e comportamento di un agente
  • Tool e knowledge source
  • Workflow e automazione di task
Elaborare testo, immagini e voce
  • Text analysis e traduzione
  • Image analysis e OCR
  • Speech-to-text e text-to-speech
Dati e ricerca per soluzioni AI
  • Concetti di vector search
  • RAG e recupero delle informazioni
  • Connessione a dati e contenuti aziendali
Identità e sicurezza delle applicazioni AI
  • Autenticazione e autorizzazione
  • Managed identity e protezione dei secret
  • Controllo dell'accesso a dati e servizi
Governare e monitorare l'AI
  • Content safety e protezione dei dati
  • Metriche, log e monitoraggio di base
  • Costi, uso responsabile e miglioramento continuo
Attività laboratoriali
  • Esplorare Microsoft Foundry e scegliere modello e servizio adatti a un caso d'uso introduttivo.
  • Creare una semplice applicazione o esperienza agentica usando prompt, API o strumenti guidati.
  • Verificare identità, accesso, grounding, sicurezza degli output e indicatori di utilizzo della soluzione.
Per aziende, enti e team

AI-901 per professionisti e team aziendali

Vega Training può erogare Introduction to AI in Azure in open class o come classe dedicata per team che lavorano su Data / AI / Analytics / Database, concordando calendario e organizzazione con l'azienda.

1 partecipanteOpen class

Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.

2–8 partecipantiPiano team

Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.

Classe riservataEdizione dedicata

Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoMicrosoft.

Domande frequenti

Le informazioni utili prima di richiedere il corso

A chi è rivolto il corso AI-901?

Aspiranti professionisti della tecnologia all’inizio della carriera nello sviluppo di soluzioni AI; sono utili basi di Python e concetti cloud.

Quali prerequisiti sono consigliati?

Consulta la pagina ufficiale Microsoft per eventuali prerequisiti specifici. Il corso è erogato live con docente, con spazio per contestualizzare il livello di ingresso e gli scenari applicativi.

Cosa saprò fare al termine del corso?

Comprendere e applicare concetti AI per developer e professionisti tecnologici. Comprendere e applicare servizi Azure per applicazioni AI.

AI-901 è adatto come primo corso tecnico sull'intelligenza artificiale?

Sì. È un corso Beginner che introduce AI moderna, Microsoft Foundry, applicazioni, agenti, multimodalità, ricerca, RAG, identità e sicurezza.

Sono previste attività pratiche e laboratoriali?

Sì. Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso AI-901 · Introduction to AI in Azure.

Come si collega il corso al percorso di certificazione?

Le competenze del corso sono collegate all'esame AI-901, riferimento della certificazione Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

Qual è la durata ufficiale del corso?

La durata indicata da Microsoft è di 1 giorno. Le formule disponibili e le prossime date sono riportate nella scheda del corso.

Nel corso si costruiscono già applicazioni e agenti, anche a livello introduttivo?

Sì. Il percorso introduce API, SDK, prompt, tool, knowledge source, agenti e grounding con una complessità coerente con il livello Fundamentals.

Parliamo del tuo obiettivo

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