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Corso Microsoft DP-700: Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric
DP-700 · Intermediate · Data Engineer
Implementa soluzioni di data engineering enterprise con Microsoft Fabric progettando pattern di caricamento, architetture dati, processi di orchestrazione, trasformazione, sicurezza, gestione e monitoraggio.
Formula intensiva4 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameDP-700
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliata esperienza pratica con integrazione e orchestrazione dei dati e con almeno uno tra SQL, PySpark o KQL.
CorsoDP-700 · Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric
Chiama
Esame e certificazione di riferimento: DP-700
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate e l’esame DP-700 sono il riferimento Microsoft collegato ai temi del corso: un punto chiaro per orientare il tuo percorso di crescita e certificazione.
Scopri il riferimento MicrosoftCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Riferimento certificativo
Esame e certificazione di riferimento: DP-700 · Fabric Data Engineer Associate
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate attesta competenze Microsoft cloud, security, data, AI, Microsoft 365, endpoint o developer in base al ruolo della credential. Il riferimento ufficiale è Microsoft Learn Credentials, che classifica le certificazioni per livello, prodotto e ruolo e collega ogni credential al relativo exam/study guide.
DP-700Esame ufficiale Fabric Data Engineer Associate
Livello certificazioneAssociate
Blueprint / versioneBlueprint/exam guide ufficiale o catalogo vendor · DP-700
La certificazione Fabric Data Engineer Associate è il riferimento governato del corso. Il riferimento non implica preparazione completa, esame incluso o conseguimento automatico della credenziale.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Comprendere e applicare progettazione di data loading pattern e architetture dati in Microsoft Fabric.
Comprendere e applicare ingestione e trasformazione batch e streaming.
Comprendere e applicare orchestrazione con pipeline, notebook e Dataflow Gen2.
Comprendere e applicare sicurezza e governance dei workload Fabric.
Comprendere e applicare monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni di data engineering.
È il corso giusto per te se
Il percorso DP-700 è adatto a chi vuole sviluppare competenze Microsoft applicabili nel lavoro
- vuoi approfondire Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric;
- lavori o vuoi crescere nell'area Data / AI / Analytics / Database;
- cerchi un corso live con docente per collegare contenuti Microsoft e scenari professionali;
- vuoi orientare le competenze verso Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti e livello di ingresso
È consigliata esperienza pratica con integrazione e orchestrazione dei dati e con almeno uno tra SQL, PySpark o KQL.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Microsoft realmente live
Docente, classe e confronto in tempo reale
Il corso viene erogato live con docente e calendario. Concetti, servizi e scenari Microsoft vengono spiegati e contestualizzati durante la lezione, con spazio per domande, confronto e verifica della comprensione.
Materiali e risorse Microsoft supportano il percorso ma non sostituiscono l’esperienza live con il docente.
Spiegazione, dimostrazioni, domande e chiarimenti durante il corso.
Ritmo comune, calendario e confronto con altri partecipanti.
Contenuti tecnici e didattici allineati ai riferimenti ufficiali Microsoft previsti per il corso.
Le competenze vengono collegate a ruoli, processi e scenari di utilizzo reali.
Attività pratiche costruite sugli argomenti del corso e sugli scenari professionali trattati.
Laboratorio pratico Vega Training
Laboratorio pratico DP-700 · Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric
Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso DP-700 · Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric.
Esercitazione 1Costruire una pipeline Fabric che ingerisce dati batch verso OneLake o lakehouse con gestione delle dipendenze.
Esercitazione 2Trasformare dati con Spark, SQL o KQL e produrre tabelle curate secondo un pattern medallion.
Esercitazione 3Orchestrare, proteggere e monitorare il workflow analizzando run history, errori e utilizzo della capacity.
Le attività pratiche sono progettate da Vega Training e collegate agli obiettivi del corso.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Percorso live concentrato in giornate consecutive, con docente e ritmo coerente con il programma Microsoft del corso.
- lezioni live con docente
- programma concentrato
- spazio per domande e confronto
- orientamento professionale
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyMicrosoftVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Diego BergamoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Mauro GuidoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ruggiero LauriaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ivan SalvadèDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Carmelo CavalloDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Sebastiano Della PuppaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ahmad ElGendiDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Configurare workspace e workload Microsoft Fabric
- Workspace setting per Spark e OneLake
- Domain e organizzazione degli asset
- Configurazione dei workload e delle risorse di data engineering
Gestire lifecycle e deployment
- Version control e Git integration
- Database project e gestione delle modifiche
- Deployment pipeline e promozione tra ambienti
Proteggere e governare la soluzione
- Workspace e item permission
- Row, column, object e file-level access
- Dynamic data masking, sensitivity e governance
Progettare lakehouse e architetture dati
- OneLake, lakehouse e Delta table
- Medallion architecture e organizzazione dei layer
- Shortcut, schema e pattern di caricamento
Ingerire dati batch
- Data pipeline e Copy activity
- Dataflow Gen2
- Caricamento incrementale e gestione delle dipendenze
Ingerire dati streaming e real-time
- Eventstream ed Eventhouse
- Sorgenti streaming e routing degli eventi
- KQL e trasformazioni per dati in tempo reale
Trasformare dati con Spark e notebook
- PySpark e DataFrame
- Notebook e job riutilizzabili
- Ottimizzazione delle trasformazioni e scrittura Delta
Trasformare dati con SQL e KQL
- T-SQL per warehouse e lakehouse
- KQL per analisi e trasformazione real-time
- Scelta del motore in base al workload
Orchestrare processi data engineering
- Pipeline, notebook e Dataflow coordinati
- Parametri, trigger e dipendenze
- Gestione degli errori e riavvio dei processi
Monitorare e ottimizzare la soluzione
- Monitoring hub e run history
- Performance di Spark, SQL e pipeline
- Troubleshooting, capacity e ottimizzazione dei costi
Attività laboratoriali
- Costruire una pipeline Fabric che ingerisce dati batch verso OneLake o lakehouse con gestione delle dipendenze.
- Trasformare dati con Spark, SQL o KQL e produrre tabelle curate secondo un pattern medallion.
- Orchestrare, proteggere e monitorare il workflow analizzando run history, errori e utilizzo della capacity.
Per aziende, enti e team
DP-700 per professionisti e team aziendali
Vega Training può erogare Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric in open class o come classe dedicata per team che lavorano su Data / AI / Analytics / Database, concordando calendario e organizzazione con l'azienda.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoMicrosoft.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto il corso DP-700?
Data professional con esperienza in estrazione, trasformazione e caricamento dei dati, integrazione e orchestrazione, che devono creare soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric per analytics su scala enterprise.
Quali prerequisiti sono consigliati?
È consigliata esperienza pratica con integrazione e orchestrazione dei dati e con almeno uno tra SQL, PySpark o KQL.
Cosa saprò fare al termine del corso?
Comprendere e applicare progettazione di data loading pattern e architetture dati in Microsoft Fabric. Comprendere e applicare ingestione e trasformazione batch e streaming.
DP-700 è focalizzato su batch o anche su streaming?
Su entrambi. Il corso copre ingestion batch, Eventstream ed Eventhouse, Spark, SQL, KQL, pipeline, Dataflow Gen2 e orchestrazione in Microsoft Fabric.
Sono previste attività pratiche e laboratoriali?
Sì. Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso DP-700 · Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric.
Come si collega il corso al percorso di certificazione?
Le competenze del corso sono collegate all'esame DP-700, riferimento della certificazione Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
Qual è la durata ufficiale del corso?
La durata indicata da Microsoft è di 4 giorni. Le formule disponibili e le prossime date sono riportate nella scheda del corso.
Quali competenze tecniche è utile avere prima di DP-700?
È consigliata esperienza con integrazione e orchestrazione dei dati e familiarità con almeno uno tra SQL, PySpark o KQL.
Parliamo del tuo obiettivo
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Informazioni per te
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