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Corso Microsoft DP-900: Introduction to Microsoft Azure Data
DP-900 · Beginner · Data Engineer / Data Analyst
Costruisci una base sui concetti fondamentali dei dati e sui principali servizi dati Microsoft Azure, distinguendo workload relazionali, non relazionali, analytics e visualizzazione.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameDP-900
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Non sono richiesti prerequisiti tecnici specifici; è utile una familiarità generale con l'IT e i servizi cloud.
CorsoDP-900 · Introduction to Microsoft Azure Data
Chiama
Esame e certificazione di riferimento: DP-900
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals e l’esame DP-900 sono il riferimento Microsoft collegato ai temi del corso: un punto chiaro per orientare il tuo percorso di crescita e certificazione.
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Riferimento certificativo
Esame e certificazione di riferimento: DP-900 · Azure Data Fundamentals
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals attesta competenze Microsoft cloud, security, data, AI, Microsoft 365, endpoint o developer in base al ruolo della credential. Il riferimento ufficiale è Microsoft Learn Credentials, che classifica le certificazioni per livello, prodotto e ruolo e collega ogni credential al relativo exam/study guide.
DP-900Esame ufficiale Azure Data Fundamentals
Livello certificazioneFundamentals / Beginner
Blueprint / versioneBlueprint/exam guide ufficiale o catalogo vendor · DP-900
La certificazione Azure Data Fundamentals è il riferimento governato del corso. Il riferimento non implica preparazione completa, esame incluso o conseguimento automatico della credenziale.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Comprendere e applicare core data concepts e tipi di workload.
Comprendere e applicare relational data e servizi Azure SQL.
Comprendere e applicare non-relational data, Azure Storage e Azure Cosmos DB.
Comprendere e applicare large-scale e real-time analytics su Azure.
Comprendere e applicare fondamenti di data visualization con Power BI.
È il corso giusto per te se
Il percorso DP-900 è adatto a chi vuole sviluppare competenze Microsoft applicabili nel lavoro
- vuoi approfondire Introduction to Microsoft Azure Data;
- lavori o vuoi crescere nell'area Data / AI / Analytics / Database;
- cerchi un corso live con docente per collegare contenuti Microsoft e scenari professionali;
- vuoi orientare le competenze verso Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.
Requisiti consigliati
Prerequisiti e livello di ingresso
Non sono richiesti prerequisiti tecnici specifici; è utile una familiarità generale con l'IT e i servizi cloud.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione Microsoft realmente live
Docente, classe e confronto in tempo reale
Il corso viene erogato live con docente e calendario. Concetti, servizi e scenari Microsoft vengono spiegati e contestualizzati durante la lezione, con spazio per domande, confronto e verifica della comprensione.
Materiali e risorse Microsoft supportano il percorso ma non sostituiscono l’esperienza live con il docente.
Spiegazione, dimostrazioni, domande e chiarimenti durante il corso.
Ritmo comune, calendario e confronto con altri partecipanti.
Contenuti tecnici e didattici allineati ai riferimenti ufficiali Microsoft previsti per il corso.
Le competenze vengono collegate a ruoli, processi e scenari di utilizzo reali.
Attività pratiche costruite sugli argomenti del corso e sugli scenari professionali trattati.
Laboratorio pratico Vega Training
Laboratorio pratico DP-900 · Introduction to Microsoft Azure Data
Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso DP-900 · Introduction to Microsoft Azure Data.
Esercitazione 1Classificare sorgenti e workload come relazionali, non relazionali, analytics o streaming e scegliere il servizio Azure appropriato.
Esercitazione 2Eseguire semplici operazioni su dati SQL o storage e osservare differenze tra modelli e servizi.
Esercitazione 3Costruire una visualizzazione o report di base e collegare il flusso dati ai concetti di analytics trattati nel corso.
Le attività pratiche sono progettate da Vega Training e collegate agli obiettivi del corso.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Percorso live concentrato in giornate consecutive, con docente e ritmo coerente con il programma Microsoft del corso.
- lezioni live con docente
- programma concentrato
- spazio per domande e confronto
- orientamento professionale
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyMicrosoftVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Diego BergamoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Mauro GuidoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ruggiero LauriaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ivan SalvadèDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Carmelo CavalloDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Sebastiano Della PuppaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ahmad ElGendiDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Comprendere i concetti fondamentali dei dati
- Dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati
- Operational e analytical workload
- Ruoli di database administrator, data engineer e data analyst
Comprendere i dati relazionali
- Table, row, column e relationship
- Primary key, foreign key e normalizzazione
- SQL e workload transazionali
Conoscere i servizi Azure SQL
- Azure SQL Database
- Azure SQL Managed Instance
- SQL Server su Azure Virtual Machines
Comprendere i dati non relazionali
- Key-value, document e column-family data
- Scelta del modello in base al workload
- Scalabilità e flessibilità dei database NoSQL
Usare Azure Storage per dati non relazionali
- Blob Storage
- Azure Files, Queue e Table
- Data Lake Storage e scenari analytics
Comprendere Azure Cosmos DB
- Distribuzione globale e partitioning
- Modelli/API supportati
- Consistency e scenari applicativi
Comprendere data warehouse e analytics
- Data warehouse, data lake e lakehouse
- ETL ed ELT
- Batch processing e architetture analitiche
Conoscere servizi analytics Azure
- Azure Synapse Analytics
- Azure Databricks e Spark
- Microsoft Fabric nel panorama analytics Microsoft
Comprendere real-time analytics
- Streaming e event data
- Azure Stream Analytics ed Event Hubs
- KQL e scenari di analisi in tempo reale
Visualizzare e analizzare con Power BI
- Semantic model e report
- Dashboard e visualizzazioni
- Self-service analytics e condivisione degli insight
Attività laboratoriali
- Classificare sorgenti e workload come relazionali, non relazionali, analytics o streaming e scegliere il servizio Azure appropriato.
- Eseguire semplici operazioni su dati SQL o storage e osservare differenze tra modelli e servizi.
- Costruire una visualizzazione o report di base e collegare il flusso dati ai concetti di analytics trattati nel corso.
Per aziende, enti e team
DP-900 per professionisti e team aziendali
Vega Training può erogare Introduction to Microsoft Azure Data in open class o come classe dedicata per team che lavorano su Data / AI / Analytics / Database, concordando calendario e organizzazione con l'azienda.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoMicrosoft.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto il corso DP-900?
Professionisti e studenti che iniziano a lavorare con dati e servizi cloud e vogliono comprendere i concetti essenziali prima di affrontare percorsi data più specialistici su Azure.
Quali prerequisiti sono consigliati?
Non sono richiesti prerequisiti tecnici specifici; è utile una familiarità generale con l'IT e i servizi cloud.
Cosa saprò fare al termine del corso?
Comprendere e applicare core data concepts e tipi di workload. Comprendere e applicare relational data e servizi Azure SQL.
DP-900 è adatto anche a chi non lavora ancora come data professional?
Sì. È un corso Beginner che introduce dati relazionali e non relazionali, analytics, streaming e Power BI senza richiedere esperienza tecnica specifica.
Sono previste attività pratiche e laboratoriali?
Sì. Esercitazioni guidate Vega Training per applicare in modo operativo i contenuti del percorso DP-900 · Introduction to Microsoft Azure Data.
Come si collega il corso al percorso di certificazione?
Le competenze del corso sono collegate all'esame DP-900, riferimento della certificazione Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.
Qual è la durata ufficiale del corso?
La durata indicata da Microsoft è di 1 giorno. Le formule disponibili e le prossime date sono riportate nella scheda del corso.
Qual è la differenza tra DP-900 e un corso specialistico come DP-300 o DP-700?
DP-900 costruisce il vocabolario e i concetti; DP-300 approfondisce database administration, mentre DP-700 entra nel data engineering con Microsoft Fabric.
Parliamo del tuo obiettivo
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