Corso Azure Data Fundamentals DP-900

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Certificazione Azure Data Fundamentals

Il Corso DP-900 Azure Data Fundamentals è un programma di formazione introduttivo che si concentra sui concetti fondamentali dei servizi di dati su Microsoft Azure. Questo corso è destinato ai partecipanti che hanno poca o nessuna esperienza con i servizi di dati e desiderano acquisire una solida comprensione delle soluzioni di dati disponibili su Azure. Durante il corso, i partecipanti impareranno le nozioni di base dei servizi di dati, come i database relazionali e non relazionali, l’analisi dei dati e le soluzioni di archiviazione dei dati. Inoltre, esploreranno i principi di funzionamento dei servizi di dati Azure più comuni, come Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage. I partecipanti avranno l’opportunità di comprendere come utilizzare i servizi di dati Azure per soddisfare le esigenze delle loro organizzazioni in termini di scalabilità, affidabilità e sicurezza. Inoltre, impareranno a identificare i requisiti per la migrazione dei dati verso Azure e ad applicare le migliori pratiche nella scelta delle soluzioni di dati appropriate. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito una buona conoscenza delle soluzioni di dati su Azure e saranno pronti a intraprendere percorsi di apprendimento e certificazione più avanzati nel campo dei servizi di dati Azure. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Azure Data Fundamentals.

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Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del corso Corso Azure Data Fundamentals DP-900:

  • Comprendere i concetti fondamentali dei servizi di dati su Microsoft Azure.
  • Apprendere sui database relazionali e non relazionali e l'analisi dei dati.
  • Esplorare servizi di dati Azure come Azure SQL Database e Azure Cosmos DB.
  • Identificare i requisiti per la migrazione dei dati verso Azure.
  • Applicare le migliori pratiche nella scelta delle soluzioni di dati.

Certificazione del corso

Esame DP-900 Azure Data Fundamentals; Questo esame è un'opportunità per i candidati di dimostrare la loro conoscenza delle basi dei dati, sia relazionali che non relazionali, e delle soluzioni di analisi dei dati in Microsoft Azure. Questo esame verifica la comprensione dei concetti di base del database, la capacità di descrivere i servizi di dati relazionali e non relazionali di Azure, come Azure SQL Database e Azure Cosmos DB, e la familiarità con le soluzioni di analisi dei dati come Azure Synapse Analytics. Il superamento dell'esame conferisce la certificazione Azure Data Fundamentals, attestando la competenza nell'uso e nella gestione dei dati in Azure.

Contenuti del corso

Describe ways to represent data

  • Describe features of structured data
  • Describe features of semi-structured
  • Describe features of unstructured data

Identify options for data storage

  • Describe common formats for data files
  • Describe types of databases

Describe common data workloads

  • Describe features of transactional workloads
  • Describe features of analytical workloads

Identify roles and responsibilities for data workloads

  • Describe responsibilities for database administrators
  • Describe responsibilities for data engineers
  • Describe responsibilities for data analysts

Describe relational concepts

  • Identify features of relational data
  • Describe normalization and why it is used
  • Identify common structured query language (SQL) statements
  • Identify common database objects

Describe relational Azure data services

  • Describe the Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines
  • Identify Azure database services for open-source database systems

Describe capabilities of Azure storage

  • Describe Azure Blob storage
  • Describe Azure File storage
  • Describe Azure Table storage

Describe capabilities and features of Azure Cosmos DB

  • Identify use cases for Azure Cosmos DB
  • Describe Azure Cosmos DB APIs

Describe common elements of large-scale analytics

  • Describe considerations for data ingestion and processing
  • Describe options for analytical data stores
  • Describe Azure services for data warehousing, including Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight, and Azure Data Factory

Describe consideration for real-time data analytics

  • Describe the difference between batch and streaming data
  • Describe technologies for real-time analytics including Azure Stream Analytics, Azure Synapse Data Explorer, and Spark Structured Streaming

Describe data visualization in Microsoft Power BI

  • Identify capabilities of Power BI
  • Describe features of data models in Power BI
  • Identify appropriate visualizations for data

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori Autorizzati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Corso Azure Data Fundamentals DP-900

Dettagli del corso

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Durata del corso

  • Durata Intensiva 1gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

  • Corso Azure Data Fundamentals (Formula Intensiva) – 06/05/2024 – 09:00 – 17:00

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente. L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].