Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario
Il Corso DP-900 Azure Data Fundamentals è un programma di formazione introduttivo che si concentra sui concetti fondamentali dei servizi di dati su Microsoft Azure. Questo corso è destinato ai partecipanti che hanno poca o nessuna esperienza con i servizi di dati e desiderano acquisire una solida comprensione delle soluzioni di dati disponibili su Azure. Durante il corso, i partecipanti impareranno le nozioni di base dei servizi di dati, come i database relazionali e non relazionali, l’analisi dei dati e le soluzioni di archiviazione dei dati. Inoltre, esploreranno i principi di funzionamento dei servizi di dati Azure più comuni, come Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage. I partecipanti avranno l’opportunità di comprendere come utilizzare i servizi di dati Azure per soddisfare le esigenze delle loro organizzazioni in termini di scalabilità, affidabilità e sicurezza. Inoltre, impareranno a identificare i requisiti per la migrazione dei dati verso Azure e ad applicare le migliori pratiche nella scelta delle soluzioni di dati appropriate. Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito una buona conoscenza delle soluzioni di dati su Azure e saranno pronti a intraprendere percorsi di apprendimento e certificazione più avanzati nel campo dei servizi di dati Azure.
Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Azure Data Fundamentals.
Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Docenti (Clicca qui)
oppure chiamaci subito al nostro Numero Verde (800-177596)
Obiettivi del corso
Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del corso Corso Azure Data Fundamentals DP-900:
- Comprendere i concetti fondamentali dei servizi di dati su Microsoft Azure.
- Apprendere sui database relazionali e non relazionali e l’analisi dei dati.
- Esplorare servizi di dati Azure come Azure SQL Database e Azure Cosmos DB.
- Identificare i requisiti per la migrazione dei dati verso Azure.
- Applicare le migliori pratiche nella scelta delle soluzioni di dati.
Certificazione del corso
Esame DP-900 Azure Data Fundamentals; Questo esame è un’opportunità per i candidati di dimostrare la loro conoscenza delle basi dei dati, sia relazionali che non relazionali, e delle soluzioni di analisi dei dati in Microsoft Azure. Questo esame verifica la comprensione dei concetti di base del database, la capacità di descrivere i servizi di dati relazionali e non relazionali di Azure, come Azure SQL Database e Azure Cosmos DB, e la familiarità con le soluzioni di analisi dei dati come Azure Synapse Analytics. Il superamento dell’esame conferisce la certificazione Azure Data Fundamentals, attestando la competenza nell’uso e nella gestione dei dati in Azure.
Contenuti del corso
Describe ways to represent data
- Describe features of structured data
- Describe features of semi-structured
- Describe features of unstructured data
Identify options for data storage
- Describe common formats for data files
- Describe types of databases
Describe common data workloads
- Describe features of transactional workloads
- Describe features of analytical workloads
Identify roles and responsibilities for data workloads
- Describe responsibilities for database administrators
- Describe responsibilities for data engineers
- Describe responsibilities for data analysts
Describe relational concepts
- Identify features of relational data
- Describe normalization and why it is used
- Identify common structured query language (SQL) statements
- Identify common database objects
Describe relational Azure data services
- Describe the Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines
- Identify Azure database services for open-source database systems
Describe capabilities of Azure storage
- Describe Azure Blob storage
- Describe Azure File storage
- Describe Azure Table storage
Describe capabilities and features of Azure Cosmos DB
- Identify use cases for Azure Cosmos DB
- Describe Azure Cosmos DB APIs
Describe common elements of large-scale analytics
- Describe considerations for data ingestion and processing
- Describe options for analytical data stores
- Describe Azure services for data warehousing, including Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight, and Azure Data Factory
Describe consideration for real-time data analytics
- Describe the difference between batch and streaming data
- Describe technologies for real-time analytics including Azure Stream Analytics, Azure Synapse Data Explorer, and Spark Structured Streaming
Describe data visualization in Microsoft Power BI
- Identify capabilities of Power BI
- Describe features of data models in Power BI
- Identify appropriate visualizations for data
Tipologia
Corso di Formazione con Docente
Docenti
I docenti sono Istruttori Autorizzati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
Infrastruttura laboratoriale
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
Dettagli del corso
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti.
Durata del corso
- Durata Intensiva 1gg;
Frequenza
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
Date del corso
- Corso Azure Data Fundamentals (Formula Intensiva) – 23/10/2024 – 09:00 – 17:00
Modalità di iscrizione
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].