Corso CompTIA Data+

Panoramica Obiettivi Contenuti
Tipologia Prerequisiti Durata e Frequenza
Docenti Modalità di Iscrizione Calendario

PANORAMICA

Corso di preparazione al conseguimento della:
Certificazione CompTIA Data+ (DA0-001)

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

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Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Il Corso CompTIA Data+ è progettato per fornire ai partecipanti le competenze e le conoscenze necessarie per lavorare con dati e analisi in un’ampia varietà di contesti aziendali e tecnologici. Il corso si concentra sull’acquisizione di abilità per la raccolta, il trattamento, l’analisi e la visualizzazione dei dati, nonché sulle tecniche per l’utilizzo di dati e informazioni per migliorare il processo decisionale e risolvere problemi aziendali.
Durante il corso, i partecipanti impareranno a lavorare con strumenti e tecnologie per la gestione dei dati, tra cui database, data warehouse, data lakes e piattaforme di analisi. Il corso copre anche le principali metodologie per l’analisi dei dati, come la statistica, il machine learning e l’intelligenza artificiale. Inoltre, i partecipanti saranno formati su come interpretare e comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro ed efficace a vari stakeholder aziendali.
Al termine del corso CompTIA Data+, i partecipanti saranno pronti a sostenere l’esame di Certificazione CompTIA Data+, che valuta la loro comprensione teorica e pratica delle competenze legate alla gestione e all’analisi dei dati. Ottenere la certificazione CompTIA Data+ consentirà ai partecipanti di dimostrare a livello internazionale la propria esperienza e competenza nel campo dei dati e dell’analisi.

CONTENUTI DEL CORSO

DA0-001 CompTIA Data+

Introduction to Data Concepts
The data landscape and its importance
Types of data: structured, unstructured, and semi-structured
Data lifecycle and management
Data Storage and Management
Database systems: relational, NoSQL, and graph databases
Data warehousing and data lakes
Data storage formats and technologies
Data Processing and Transformation
Data extraction, transformation, and loading (ETL) processes
Data cleaning and preprocessing techniques
Data integration and consolidation
Data Analysis and Exploration
Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
Statistical analysis methods and techniques
Data visualization tools and techniques
Machine Learning and Artificial Intelligence
Supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms
Model evaluation and selection
Feature engineering and selection
Big Data Technologies and Frameworks
Distributed data storage and processing systems
Hadoop ecosystem and Spark framework
Real-time data processing and streaming analytics
Data Privacy and Security
Data governance and compliance
Data privacy and protection principles
Security measures for data storage and processing
Data Quality and Governance
Data quality dimensions and assessment
Data cataloging and metadata management
Data lineage and traceability
Cloud-based Data Solutions
Cloud-based data storage and processing services
Data analytics platforms in the cloud
Cloud data security and best practices
Data-driven Decision Making and Communication
Interpreting and presenting data analysis results
Communicating insights to various stakeholders
Data-driven decision making and problem solving

Attività Laboratoriali

Exploring the Lab Environment
Navigating and Understanding Database Design
Understanding Data Types and Conversion
Working with Different File Formats
Understanding Data Structure and Types and Using Basic Statements
Using Public Data
Profiling Data Sets
Addressing Redundant and Duplicated Data
Addressing Missing Values
Preparing Data for Use
Recoding Data
Working with Queries and Join Types
Building Queries and Transforming Data
Using the Measures of Central Tendency
Using the Measures of Variability
Analyzing Data
Building Basic Visuals to Make Visual Impact
Building Maps with Geographical Data
Using Visuals to Tell a Story
Filtering Data
Designing Elements for Dashboards
Building an Ad Hoc Report
Visualizing Data
Understanding Security Requirements for Protecting Information

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi reali presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center internazionali in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata.

PREREQUISITI

Non ci sono prerequisiti.

DURATA E FREQUENZA

Durata 5gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Autorizzati CompTIA, e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].