Cisco AUTOCOR - Self-Study (180 giorni)
Learning Path ufficiale Cisco U. AUTOCOR per lo studio autonomo, in inglese e con accesso individuale per 180 giorni.
Descrizione
Designing, Deploying, and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR) è il Learning Path ufficiale Cisco U. dedicato alle competenze su Python, RESTCONF, Ansible, Terraform, GitLab CI/CD, CML, pyATS, telemetry, Docker, sicurezza, AI agents e MCP. Il percorso è fruibile online, in lingua inglese, con accesso individuale a Cisco U. per 180 giorni. La modalità Self-Study permette di studiare in autonomia e non comprende lezioni in diretta con docente.
Che cosa impari
- Progettare e implementare sistemi di automazione delle reti.
- Gestire workflow di automazione tramite API e strumenti di orchestrazione.
- Comprendere principi di Infrastructure as Code e automazione programmabile.
- Valutare strategie di test, controllo e gestione dei cambiamenti di rete.
A chi si rivolge
- Professionisti IT e tecnici che vogliono approfondire le tecnologie Designing, Deploying, and Managing Network Automation Systems attraverso il percorso Cisco U.
Che cosa comprende
Incluso
- Accesso individuale per 180 giorni al Learning Path Cisco U. AUTOCOR.
- Contenuti didattici digitali del percorso ufficiale Cisco U.
Non incluso
- Formazione Live con docente: il prodotto è Self-Study.
- Voucher d'esame Cisco: non incluso.
Licenza, accesso e consegna
- Lingua
- Inglese
- Durata accesso
- 180 giorni
- Modalita di consegna
- Dopo la verifica del pagamento, Vega Training ti contatterà per concordare l'attivazione e inviarti le istruzioni di accesso.
- Codice prodotto
- CISCO-AUTOCOR-SS-180D
Riferimenti esame
- 350-901
Questo è un corso Self-Study, non un corso Live
Studi online in autonomia, con i contenuti digitali indicati nella scheda. Il prezzo si riferisce esclusivamente alla modalità Self-Study: non comprende lezioni in diretta con un docente.
Preferisci seguire il corso con un docente?
Vega Training propone anche il percorso in modalità Live, con un prezzo e un'organizzazione differenti da questo prodotto digitale.
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