Cisco Learning Partner
Accreditamento per l’erogazione della formazione ufficiale Cisco instructor-led.
Verifica nel Cisco Learning LocatorCorso Cisco correnteLive con docente32 CE credits
Corso Cisco AUTOCOR
Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems · preparazione al 350-901 AUTOCOR
Progetta, distribuisci e gestisci sistemi completi di network automation con Python, RESTCONF, Ansible, Terraform, GitLab CI/CD, CML, pyATS, telemetry, Docker, sicurezza e AI agents.
Formula intensiva5 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Esame350-901
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Sono consigliati Python, networking, API, NETCONF e RESTCONF, Git, Linux, Docker e conoscenze di base su AI e LLM.
CorsoCisco AUTOCOR
Chiama
Cisco Networking Academy
Un secondo riconoscimento Cisco dedicato allo sviluppo e alla diffusione delle competenze digitali.
Verifica nell’Academy Locator
Preparazione all’esame AUTOCOR
Il corso segue il perimetro ufficiale dell’esame Cisco 350-901 AUTOCOR.
Consulta l’esame ufficiale CiscoCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Certificazione internazionale
Il corso prepara all’esame 350-901 per la certificazione Automation Core
Il superamento del 350-901 AUTOCOR conferisce la certificazione Cisco Certified Automation Specialist - Core.
350-901Esame ufficiale Automation Core
120 minutiDurata indicata dal vendor
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Automation Core, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
AUTOCOR e il core exam corrente del percorso CCNP Automation.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Valutare toolchain e approcci di network automation in base a scalabilità e manutenibilità.
Automatizzare task, API e configurazioni con Python, RESTCONF, Ansible e Terraform.
Implementare Infrastructure as Code e pipeline GitLab CI per cambiamenti controllati.
Costruire ambienti di test con Cisco Modeling Labs e validazione pyATS.
Raccogliere telemetry, diagnosticare failure e proteggere codice, credenziali e comunicazioni.
Creare agenti AI e integrare LLM con tool esterni tramite MCP server.
È il corso giusto per te se
Vuoi progettare sistemi di network automation end-to-end
- lavori come network automation engineer, DevOps, SRE o system engineer;
- devi combinare Python, API, Ansible, Terraform e CI/CD;
- vuoi validare cambiamenti con CML e pyATS prima del deployment;
- devi rendere sicuri, osservabili e containerizzati i workflow;
- vuoi integrare LLM, AI agents e MCP in modo controllato.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Servono networking, Python e familiarità con strumenti DevOps
Cisco non impone prerequisiti formali. Sono raccomandati esperienza Python, reti, API, NETCONF e RESTCONF, Git, GitLab o GitHub, Linux, SSH, virtual environment, Docker e basi di AI e LLM. CCNA Automation e IPYNE sono percorsi consigliati.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Spiegazione, configurazione e troubleshooting in diretta
Il docente sviluppa gli scenari con la classe, osserva i risultati e collega ogni attività alla logica di progettazione e verifica. Le domande vengono affrontate mentre gli strumenti sono in esecuzione.
Le eventuali registrazioni vengono confermate per la singola edizione e non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione e correzione nel momento in cui emerge il problema.
Gli argomenti vengono collegati in un percorso operativo unitario.
Ogni modifica viene seguita da controlli sullo stato e sui risultati.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative e vincoli reali.
Uno degli scenari con cui il corsista si confronterà durante il percorso.
Laboratorio operativo
Costruisci una pipeline di network automation completa
Le attività ufficiali Cisco e quelle del percorso vengono preservate in un percorso che collega codice, IaC, test, telemetry, sicurezza, container e agenti AI.
IaCAnsible, Terraform e GitLab.
ValidationCML, pyATS e test automatizzati.
OperationsTelemetry, logging e troubleshooting.
AIOllama, agenti e FastMCP.
Le attività di laboratorio aiutano a trasformare configurazioni e concetti in competenze operative. L’accesso H24 viene indicato quando previsto dal corso o dalla singola edizione.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cinque giornate consecutive dedicate alla progettazione e gestione di sistemi di network automation.
- Python e API
- IaC e CI/CD
- CML e pyATS
- AI agents e MCP
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyCiscoVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Toolchain, Python e REST APIs
- Valutazione di strumenti e framework di network automation
- Confronto tra scripting, API, IaC, CI/CD e validation tool
- Scelta della toolchain per scalabilità e manutenibilità
- Automazione di task CLI con Python
- Struttura, riuso ed error handling degli script
- Gestione di dati, variabili e input di configurazione
- Documentazione, metodi, payload e autenticazione REST
- Automazione di API con Python requests
- RESTCONF e data model YANG
- Laboratori Python, API e RESTCONF
Ansible, Terraform e Infrastructure as Code
- Inventory, variabili e playbook Ansible
- Configurazione ripetibile di dispositivi di rete
- Terraform per network Infrastructure as Code
- Risorse e parametri dichiarativi
- Automazione delle modifiche infrastrutturali
- Gestione delle interfacce router come codice
- Versionamento delle configurazioni
- Coerenza, repeatability e rollback
- Drift e controllo dello stato
- Laboratori Ansible, Terraform e router interfaces
Git, GitLab e pipeline CI/CD
- Git per tracciare stato e modifiche della rete
- Repository, branch, merge e review
- GitLab come piattaforma di collaborazione
- Pipeline CI per configurazioni di rete
- Stage di validazione e deployment
- Gestione delle variabili e dei secret
- Controlli pre-deployment e post-deployment
- Deployment controllato delle modifiche
- Diagnosi dei fallimenti di pipeline
- Laboratorio di costruzione della pipeline GitLab CI
Cisco Modeling Labs e validazione pyATS
- Topologie virtuali con Cisco Modeling Labs
- Ambienti di test prima della produzione
- Lifecycle automatizzato delle topologie
- Script Python per avviare test topology
- Integrazione CML nelle pipeline
- Network state validation con pyATS
- Confronto tra stato atteso e stato reale
- Test pre-change e post-change
- Integrazione pyATS nei workflow automatizzati
- Laboratori CML e pyATS end-to-end
Telemetry, logging e troubleshooting
- Model-Driven Telemetry per dati real-time
- Configurazione MDT con YANG Suite
- Raccolta di stato e performance
- Integrazione dei dati nelle operations automatizzate
- Logging strutturato per Python, Ansible e RESTCONF
- Errori di connettività, autenticazione, model e payload
- Troubleshooting di script e pipeline
- Validazione dei risultati e remediation
- Miglioramento dell'affidabilità dei workflow
- Laboratorio di diagnosi di un'automazione
Secure coding, Docker Compose e TLS
- Input validation e output sanitization
- Protezione delle credenziali e dei secret
- Hardening di script Python e integrazioni API
- Riduzione dei rischi nei workflow automatizzati
- Docker Compose per ambienti multi-service
- Containerizzazione dei componenti di automazione
- Ambienti locali ripetibili di sviluppo e test
- TLS per web interface e API
- Generazione, firma e installazione dei certificati
- Laboratori hardening e containerizzazione
Generative AI, AI agents e MCP
- Ruolo della Generative AI nella network automation
- Code generation, troubleshooting e accelerazione del design
- Rischi e validazione degli output generati
- Local LLM con Ollama
- Tool di network automation con Python e Ollama
- Concetti di AI agent applicati alle operations
- Interazione degli agenti con API, tool e dati di rete
- Controllo, safety e validazione dei workflow agentici
- MCP server per collegare LLM e capacità esterne
- Architetture LLM-powered sicure e controllate
Attività laboratoriali
- Automatizzare task di rete con Python e API requests
- Costruire e inviare richieste RESTCONF basate su YANG
- Creare soluzioni con Ansible e Terraform
- Gestire interfacce router come codice e tracciare lo stato con GitLab
- Costruire una pipeline GitLab CI per configurazioni
- Creare e avviare topologie CML tramite Python
- Integrare CML e pyATS nelle pipeline automatizzate
- Configurare MDT e diagnosticare un automation script
- Rendere sicuro e containerizzare un ambiente di automazione
- Usare Ollama e costruire un FastMCP server
Per aziende, enti e team
Industrializza la network automation del team
AUTOCOR può essere configurato sulle toolchain, sui processi di change e sugli ambienti di test usati dall'azienda.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoCisco.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
AUTOCOR è il nuovo core di CCNP Automation?
Sì. Il 350-901 AUTOCOR soddisfa il requisito core per CCNP Automation e CCIE Automation.
Quanto dura l'esame AUTOCOR?
L'esame 350-901 AUTOCOR dura 120 minuti.
Il corso riconosce CE credits?
Sì. Il training Cisco AUTOCOR riconosce 32 Continuing Education credits.
AUTOCOR sostituisce DEVCOR?
Sì. Dal 3 febbraio 2026 il nuovo AUTOCOR ha sostituito il precedente DEVCOR come esame core.
Sono inclusi CML e pyATS?
Sì. Il programma costruisce topologie CML e integra test pyATS nelle pipeline.
Il corso tratta AI e MCP?
Sì. Include local LLM, Ollama, AI agents e FastMCP server.
Quanto dura la formula intensiva?
La formula intensiva documentata da Vega Training dura cinque giornate.
Quali prerequisiti sono consigliati?
Python, networking, API, Git, Linux, Docker e basi di AI e LLM.
Parliamo del tuo obiettivo
Richiedi informazioni suCisco AUTOCOR
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
Informazioni per azienda o ente
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
Continua a esplorare
Scopri di più sul mondo Cisco con Vega Training
Approfondisci l’ecosistema Cisco attraverso corsi, certificazioni, Continuing Education, laboratori e il ruolo di Vega Training come Cisco Learning Partner.