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Scopri la formazione ufficiale MicrosoftFormazione Microsoft ufficialeLive con docenteLaboratorio praticoData / AI / Analytics / Database
Corso Microsoft DP-800: Develop AI-enabled database solutions
DP-800 · Intermediate · Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist / Database Administrator
Corso Microsoft per progettare, sviluppare, proteggere, ottimizzare e distribuire soluzioni database AI-enabled su SQL Server, Azure SQL e database SQL in Microsoft Fabric, integrando API, embeddings, vector search, RAG e pratiche DevOps.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameDP-800
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Microsoft indirizza il percorso a professionisti dei dati con esperienza sulle piattaforme SQL Microsoft. Per il profilo di certificazione sono richieste competenze T-SQL, sviluppo database, pratiche CI/CD e familiarità con concetti AI come embeddings, vettori e modelli.
CorsoDP-800 · Develop AI-enabled database solutions
Chiama
Esame e certificazione di riferimento: DP-800
Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate e l’esame DP-800 sono il riferimento Microsoft collegato ai temi del corso: un punto chiaro per orientare il tuo percorso di crescita e certificazione.
Scopri il riferimento MicrosoftCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Riferimento certificativo
Esame e certificazione di riferimento: DP-800 · SQL AI Developer Associate
Voce verificata il 21/08/2026 contro fonti ufficiali Microsoft Learn / Microsoft Credentials.
DP-800Esame ufficiale SQL AI Developer Associate
La certificazione SQL AI Developer Associate è il riferimento governato del corso. Il riferimento non implica preparazione completa, esame incluso o conseguimento automatico della credenziale.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Progettare oggetti database, indici, vincoli e strategie di partizionamento coerenti con i requisiti applicativi.
Implementare viste, stored procedure, funzioni e trigger e usare T-SQL avanzato per risolvere problemi complessi.
Utilizzare strumenti AI-assistiti in modo controllato per generare, spiegare e migliorare codice SQL.
Proteggere dati e accessi con cifratura, masking, row-level security, auditing e identità appropriate.
Analizzare execution plan, Query Store, blocking e deadlock per migliorare le prestazioni.
Automatizzare build, test e deployment del database con progetti SQL e pipeline CI/CD.
Esporre il database tramite Data API Builder e integrare REST, GraphQL e scenari event-driven.
Integrare modelli AI, embeddings, ricerca vettoriale e RAG direttamente nelle soluzioni SQL.
È il corso giusto per te se
Il percorso DP-800 è adatto a chi vuole sviluppare competenze Microsoft applicabili nel lavoro
- vuoi approfondire Develop AI-enabled database solutions;
- lavori o vuoi crescere nell'area Data / AI / Analytics / Database;
- cerchi un corso live con docente per collegare contenuti Microsoft e scenari professionali;
- vuoi orientare le competenze verso Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate.
- vuoi consolidare i contenuti attraverso esercitazioni guidate e scenari pratici.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti e livello di ingresso
Microsoft indirizza il percorso a professionisti dei dati con esperienza sulle piattaforme SQL Microsoft. Per il profilo di certificazione sono richieste competenze T-SQL, sviluppo database, pratiche CI/CD e familiarità con concetti AI come embeddings, vettori e modelli.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Microsoft realmente live
Docente, classe e confronto in tempo reale
Il corso viene erogato live con docente e calendario. Concetti, servizi e scenari Microsoft vengono spiegati e contestualizzati durante la lezione, con spazio per domande, confronto e verifica della comprensione.
Materiali e risorse Microsoft supportano il percorso ma non sostituiscono l’esperienza live con il docente.
Spiegazione, dimostrazioni, domande e chiarimenti durante il corso.
Ritmo comune, calendario e confronto con altri partecipanti.
Contenuti tecnici e didattici allineati ai riferimenti ufficiali Microsoft previsti per il corso.
Le competenze vengono collegate a ruoli, processi e scenari di utilizzo reali.
Dal modello dati alla soluzione AI-enabled pronta per essere integrata in un'applicazione.
Laboratorio SQL + AI
Sviluppa una soluzione SQL AI-enabled completa
Il laboratorio collega database engineering e AI: schema, T-SQL, sicurezza, tuning, CI/CD, API, embeddings, ricerca vettoriale e RAG in un unico percorso applicativo.
Database engineeringProgetti oggetti, programmabilità e T-SQL avanzato partendo da requisiti reali.
Security & performanceApplichi controlli di accesso e analizzi execution plan, blocking e Query Store.
DevOps & APIVersioni schema e codice, automatizzi il rilascio ed esponi i dati con Data API Builder.
AI & RAGCrei embeddings, ricerca semantica e un flusso RAG che utilizza dati SQL governati.
Le esercitazioni Vega Training seguono gli argomenti e gli exercise del percorso Microsoft DP-800 e vengono adattate all'ambiente disponibile per l'edizione.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Percorso live concentrato in giornate consecutive, con docente e ritmo coerente con il programma Microsoft del corso.
- lezioni live con docente
- programma concentrato
- spazio per domande e confronto
- attività pratiche guidate
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyMicrosoftVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Diego BergamoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Mauro GuidoDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ruggiero LauriaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ivan SalvadèDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Carmelo CavalloDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Sebastiano Della PuppaDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Ahmad ElGendiDocente ·Microsoft· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Progettare e implementare gli oggetti database
- Scelta dei tipi di dato e progettazione delle tabelle
- Primary key, foreign key, check constraint e vincoli di integrità
- Indici clustered, nonclustered e strategie di indicizzazione
- Partizionamento e organizzazione dei dati per workload di grandi dimensioni
- Gestione di dati JSON e semi-strutturati nelle piattaforme SQL Microsoft
- Bilanciamento tra normalizzazione, performance e semplicità applicativa
Implementare oggetti di programmabilità
- Viste per incapsulare query e modelli di accesso
- Stored procedure parametrizzate
- Funzioni scalari e table-valued
- Trigger e valutazione del loro impatto sul comportamento applicativo
- Gestione delle dipendenze tra oggetti database
- Scelta dell'oggetto di programmabilità in base allo scenario
Scrivere T-SQL avanzato
- Common Table Expression e query ricorsive
- Window function e calcoli analitici
- Query e trasformazioni su documenti JSON
- Espressioni regolari e tecniche di fuzzy matching quando supportate
- Query su modelli graph e relazioni complesse
- Sottoquery correlate e strategie alternative di riscrittura
- TRY/CATCH, transazioni ed error handling applicativo
Sviluppare SQL con assistenza AI
- Utilizzo responsabile di GitHub Copilot per produrre e spiegare query SQL
- Copilot in Microsoft Fabric per accelerare attività sul database
- Prompt efficaci per generare query a partire da requisiti funzionali
- Validazione del codice generato e verifica di sicurezza e performance
- Scenari di integrazione tramite Model Context Protocol e strumenti collegati al database
Proteggere dati e accessi
- Autenticazione, autorizzazione e principio del minimo privilegio
- Crittografia dei dati in transito e a riposo
- Dynamic Data Masking e protezione delle colonne sensibili
- Row-Level Security per separare l'accesso ai record
- Auditing e tracciamento delle attività sul database
- Protezione degli accessi da servizi AI e API applicative
- Gestione sicura di secret, identità e connection string
Ottimizzare le prestazioni del database
- Scelta del service tier e delle risorse per il workload
- Livelli di isolamento e impatto della concorrenza
- Lettura degli execution plan e individuazione degli operatori costosi
- Dynamic Management View per analisi e diagnostica
- Query Store per storico e regressioni di performance
- Blocking, deadlock e strategie di risoluzione
- Tuning di query e indici con misurazione prima/dopo
Implementare CI/CD per le soluzioni database
- SQL Database Projects e gestione dichiarativa dello schema
- Versionamento del database in Git
- Build e validazione automatica del progetto
- Deployment con GitHub Actions o Azure DevOps
- Controllo dello schema drift tra ambienti
- Test automatizzati e gate prima della promozione in produzione
- Gestione sicura delle configurazioni tra sviluppo, test e produzione
Creare API con Data API Builder
- Configurazione di Data API Builder su origini SQL
- Esposizione di entità tramite endpoint REST
- Interrogazione tramite GraphQL
- Autorizzazione e controllo dell'accesso alle entità
- Hosting e monitoraggio dell'API
- Scenari event-driven e integrazione con applicazioni enterprise
Integrare modelli AI ed embeddings
- Concetti di embedding e rappresentazione vettoriale del contenuto
- Collegamento tra database SQL e servizi/modelli AI
- Generazione e persistenza di embeddings associati ai dati applicativi
- Aggiornamento degli embeddings quando cambia il contenuto sorgente
- Controllo degli accessi a modelli e dati utilizzati dall'AI
Implementare ricerca intelligente
- Full-text search e ricerca lessicale
- Vector search basata sulla similarità semantica
- Hybrid search per combinare segnali lessicali e vettoriali
- Ranking e ordinamento dei risultati in base alla rilevanza
- Valutazione della qualità dei risultati di ricerca
Implementare Retrieval-Augmented Generation con SQL
- Architettura RAG e ruolo del database nella fase di retrieval
- Preparazione e indicizzazione dei contenuti per la ricerca semantica
- Recupero dei contesti più pertinenti prima dell'invocazione del modello
- Costruzione del prompt con dati provenienti dal database
- Gestione di sicurezza, qualità e aggiornamento delle informazioni recuperate
Attività laboratoriali
- Progettare una tabella con vincoli e indici e misurare l'effetto di una scelta di indicizzazione
- Creare una stored procedure o funzione e testarne comportamento ed error handling
- Riscrivere una query usando CTE e window function e confrontarne leggibilità e piano di esecuzione
- Usare un assistente AI per proporre una query, quindi validarne manualmente correttezza, sicurezza e performance
- Implementare masking o row-level security su dati sensibili e testare due identità con privilegi differenti
- Analizzare una query lenta con execution plan, Query Store o DMV e applicare una correzione misurabile
- Preparare un SQL Database Project e simulare una pipeline CI/CD con controllo dello schema drift
- Esporre una tabella o vista tramite Data API Builder e interrogare l'endpoint REST o GraphQL
- Generare embeddings per un piccolo corpus di dati e realizzare una ricerca vettoriale o ibrida
- Costruire un flusso RAG che recupera contesto dal database e verifica la pertinenza del risultato
Per aziende, enti e team
DP-800 per professionisti e team aziendali
Vega Training può erogare Develop AI-enabled database solutions in open class o come classe dedicata per team che lavorano su Data / AI / Analytics / Database, concordando calendario e organizzazione con l'azienda.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoMicrosoft.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto il corso DP-800?
Professionisti dei dati e sviluppatori che progettano soluzioni sulle piattaforme SQL Microsoft e vogliono integrare funzionalità AI in applicazioni enterprise lavorando con dati strutturati e semi-strutturati.
Quali prerequisiti sono consigliati?
Microsoft indirizza il percorso a professionisti dei dati con esperienza sulle piattaforme SQL Microsoft. Per il profilo di certificazione sono richieste competenze T-SQL, sviluppo database, pratiche CI/CD e familiarità con concetti AI come embeddings, vettori e modelli.
Cosa saprò fare al termine del corso?
Progettare oggetti database, indici, vincoli e strategie di partizionamento coerenti con i requisiti applicativi. Implementare viste, stored procedure, funzioni e trigger e usare T-SQL avanzato per risolvere problemi complessi.
DP-800 è più un corso SQL o un corso AI?
È l'integrazione dei due mondi: database engineering, T-SQL, sicurezza, performance e DevOps vengono collegati a embeddings, vector search, API e RAG.
Sono previste attività pratiche e laboratoriali?
Sì. Il laboratorio collega database engineering e AI: schema, T-SQL, sicurezza, tuning, CI/CD, API, embeddings, ricerca vettoriale e RAG in un unico percorso applicativo.
Come si collega il corso al percorso di certificazione?
Le competenze del corso sono collegate all'esame DP-800, riferimento della certificazione Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate.
Qual è la durata ufficiale del corso?
La durata indicata da Microsoft è di 3 giorni. Le formule disponibili e le prossime date sono riportate nella scheda del corso.
Il corso affronta anche vector search e Retrieval-Augmented Generation?
Sì. Include embeddings, ricerca vettoriale e ibrida, Data API Builder e costruzione di flussi RAG che recuperano contesto da dati SQL governati.
Parliamo del tuo obiettivo
Richiedi informazioni suDP-800 · Develop AI-enabled database solutions
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
Informazioni per azienda o ente
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
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