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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Understanding Cloud Spanner
T-UCS-I · formazione Google Cloud instructor-led · 3 giorni
Corso instructor-led intermedio dedicato a Cloud Spanner e alla progettazione di database relazionali distribuiti su Google Cloud. Il percorso affronta istanze, schemi, chiavi e indici, client library, query e transazioni, integrazione applicativa, Dataflow, change streams, amministrazione, autoscaling e best practice per workload relazionali che devono crescere mantenendo consistenza e disponibilità.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Sono richieste precedenti esperienze Google Cloud a livello fondamentale, conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL e una base di programmazione. Per consolidare i fondamenti Google Cloud è utile aver seguito Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere competenze equivalenti.
CorsoUnderstanding Cloud Spanner
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Preparazione parziale a Professional Cloud Database Engineer
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Professional Cloud Database Engineer per la certificazione Professional Cloud Database Engineer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Professional Cloud Database EngineerEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloProfessional · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Professional Cloud Database Engineer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare i concetti fondamentali di Cloud Spanner, il rapporto con il CAP theorem e i casi d'uso per database relazionali su larga scala.
Progettare e creare istanze e database Spanner usando console, Google Cloud CLI, Terraform e SQL.
Ottimizzare schemi, primary key, foreign key, interleaved tables e secondary index in funzione dell'architettura distribuita di Spanner.
Sviluppare applicazioni con le client library Spanner, autenticare gli accessi e gestire query, letture e transazioni in modo appropriato.
Integrare Spanner con Cloud Run, Cloud Functions e pipeline Dataflow per deployment applicativo e movimentazione dei dati.
Amministrare istanze e dati con backup, restore, import, export, change streams, monitoring, autoscaling e best practice operative.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se devi progettare, sviluppare o amministrare database relazionali Cloud Spanner per workload distribuiti e scalabili
- sei database engineer, cloud engineer, developer o architect e devi capire quando Cloud Spanner è preferibile ad altre soluzioni database
- devi progettare istanze e schemi tenendo conto di location, capacity, availability, costo, primary key, indici e relazioni tra tabelle
- sviluppi applicazioni che interrogano Spanner tramite client library e devi gestire autenticazione, query, transazioni e pattern di lettura corretti
- amministri workload Spanner e vuoi consolidare backup, restore, import ed export, change streams, monitoring, autoscaling e best practice operative
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
Sono richieste precedenti esperienze Google Cloud a livello fondamentale, conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL e una base di programmazione. Per consolidare i fondamenti Google Cloud è utile aver seguito Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere competenze equivalenti.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Understanding Cloud Spanner
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Istanze e database SpannerCreazione di istanze e database prima dalla Google Cloud console e poi tramite Google Cloud CLI e Terraform, confrontando configurazione, location, capacità e automazione.
Schema design e relazioniOttimizzazione dello schema attraverso scelta delle primary key e gestione delle relazioni con foreign key e interleaved tables, osservando l'impatto del modello distribuito.
Python, query e transazioniSviluppo di un'applicazione Spanner con Python e client library, esecuzione di query e gestione delle transazioni con pattern di lettura e indicizzazione appropriati.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
The Need for Spanner
- Concetti fondamentali e caratteristiche di Cloud Spanner nel panorama dei database relazionali gestiti di Google Cloud
- Cloud Spanner e CAP theorem per comprendere consistenza, distribuzione e disponibilità nel disegno della piattaforma
- Storia di Spanner e principali use case nei quali scalabilità relazionale e consistenza globale diventano requisiti determinanti
Getting Started with Spanner
- Pianificazione delle istanze in base a location, capacità, disponibilità e costo del workload
- Creazione automatizzata delle istanze tramite Google Cloud console, Google Cloud CLI e Terraform
- Creazione di database Spanner con SQL e impostazione della struttura iniziale necessaria alle applicazioni
Optimizing Spanner Schemas
- Architettura Spanner e conseguenze del modello distribuito sulla progettazione dello schema relazionale
- Scelta delle primary key per evitare hotspot e distribuire correttamente dati e traffico tra le risorse disponibili
- Definizione di schema, foreign key, interleaved tables e secondary index per modellare relazioni e pattern di accesso efficienti
Programming Spanner Applications, Queries, and Transactions
- Autenticazione e autorizzazione degli utenti e delle applicazioni che accedono ai database Spanner attraverso Identity and Access Management
- Uso delle Google Cloud client library e di Python per costruire applicazioni che leggono e modificano dati su Spanner
- Esecuzione e ottimizzazione di query con strong read, stale read e indici e gestione corretta delle transazioni applicative
Deploying Spanner Applications
- Integrazione di Spanner nelle applicazioni e scelta dei pattern appropriati per collegare il database ai servizi applicativi Google Cloud
- Deployment di applicazioni Spanner su Cloud Functions e Cloud Run per costruire componenti serverless con accesso al database
- Migrazione dei dati da e verso Spanner tramite job Dataflow e Apache Beam e gestione dei flussi di caricamento e trasformazione
Spanner Administration
- Amministrazione delle istanze e gestione operativa dei dati in scenari che richiedono continuità e controllo delle modifiche
- Backup, restore, import ed export dei dati e modifica degli schemi senza downtime per sostenere l'evoluzione applicativa
- Monitoraggio di database e applicazioni, uso dei Change Streams e gestione dell'elasticità della capacità con strumenti di autoscaling
Spanner Best Practices
- Best practice per progettare e operare Cloud Spanner in modo affidabile, efficiente e coerente con i requisiti del workload
- Revisione delle decisioni su istanze, schema, access pattern, transazioni, deployment e amministrazione alla luce delle caratteristiche distribuite di Spanner
- Challenge finale di amministrazione per integrare configurazione, gestione dati, osservabilità e troubleshooting in uno scenario applicativo coerente
Attività laboratoriali
- Istanze e database Spanner: Creazione di istanze e database prima dalla Google Cloud console e poi tramite Google Cloud CLI e Terraform, confrontando configurazione, location, capacità e automazione.
- Schema design e relazioni: Ottimizzazione dello schema attraverso scelta delle primary key e gestione delle relazioni con foreign key e interleaved tables, osservando l'impatto del modello distribuito.
- Python, query e transazioni: Sviluppo di un'applicazione Spanner con Python e client library, esecuzione di query e gestione delle transazioni con pattern di lettura e indicizzazione appropriati.
- Cloud Run, Cloud Functions e Dataflow: Deployment di applicazioni che utilizzano Spanner su runtime serverless e migrazione di dati da e verso Spanner tramite pipeline Dataflow e Apache Beam.
- Change Streams e autoscaling: Uso di Spanner Change Streams per riconciliare variazioni sui dati e sperimentazione dell'Autoscaler Tool per adattare la capacità alle esigenze del workload.
- Administration challenge: Attività conclusiva di amministrazione che combina gestione dell'istanza, operazioni sui dati, osservabilità e best practice per verificare la capacità di operare Cloud Spanner.
Per aziende, enti e team
Porta Understanding Cloud Spanner nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quanto dura Understanding Cloud Spanner e qual è il livello?
Il corso dura tre giornate ed è di livello intermedio. È pensato per chi possiede già basi Google Cloud e vuole progettare, sviluppare e amministrare database relazionali distribuiti con Cloud Spanner.
Quali prerequisiti servono per seguire Understanding Cloud Spanner?
Servono esperienza Google Cloud a livello fondamentale, conoscenza dei database relazionali e SQL e una base di programmazione. Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure è una buona preparazione per consolidare i fondamenti cloud.
Quali laboratori sono previsti nel corso Cloud Spanner?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Istanze e database Spanner, Schema design e relazioni. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Understanding Cloud Spanner aiuta per la Professional Cloud Database Engineer?
Sì. Il corso sviluppa competenze direttamente utili al ruolo Professional Cloud Database Engineer, in particolare progettazione, sviluppo e gestione di database scalabili. Rappresenta una preparazione parziale, non l'intero percorso d'esame.
Il corso Cloud Spanner tratta anche integrazione applicativa e gestione operativa?
Sì. Oltre a schema, query e transazioni, il programma affronta client library, Cloud Run, Cloud Functions, Dataflow, backup e restore, change streams, monitoraggio, autoscaling e best practice di amministrazione.
Parliamo del tuo obiettivo
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