Corso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure è un’esperienza formativa che offre una panoramica completa dei prodotti e servizi di Google Cloud. Attraverso lezioni, dimostrazioni e laboratori pratici, i partecipanti acquisiscono una comprensione del valore di Google Cloud e di come incorporare soluzioni basate sul cloud nelle loro strategie aziendali. Durante il corso, i partecipanti interagiscono con vari servizi di Google Cloud e apprendono come i clienti hanno utilizzato Google Cloud. Vengono esplorati diversi ambienti di distribuzione delle applicazioni su Google Cloud, tra cui App Engine, Google Kubernetes Engine e Compute Engine. Inoltre, i partecipanti si familiarizzano con le opzioni di archiviazione di Google Cloud, come Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable e Firestore, e fanno uso di BigQuery, il data warehouse gestito di Google per l’analisi. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Engineer Associate.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure:

• Acquisire familiarità con i servizi di Google Cloud.
• Imparare a utilizzare e configurare App Engine, Google Kubernetes Engine e Compute Engine.
• Esplorare le opzioni di archiviazione di Google Cloud come Cloud Storage e Cloud SQL.
• Utilizzare BigQuery per l’analisi dei dati.
• Comprendere come incorporare il cloud nelle strategie aziendali.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer; La certificazione si concentra sulla valutazione delle competenze nell’implementazione e nella gestione dell’infrastruttura su Google Cloud. I temi trattati includono la configurazione e la manutenzione di servizi cloud essenziali come Compute Engine, Cloud Storage, e Kubernetes Engine, oltre alla gestione delle operazioni e alla sicurezza delle reti. Questo esame misura la capacità di utilizzare efficacemente Google Cloud per creare e mantenere un’infrastruttura scalabile e sicura, fondamentale per il supporto delle operazioni aziendali nel cloud.

Contenuti del corso

Module 1: Introducing Google Cloud

• Explain the advantages of Google Cloud.
• Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
• Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).

Module 2: Getting Started with Google Cloud

• Identify the purpose of projects on Google Cloud.
• Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
• List the methods of interacting with Google Cloud.
• Lab: Getting Started with Cloud Marketplace.

Module 3: Virtual Machines in the Cloud

• Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
• Understand the basics of networking in Google Cloud.
• Lab: Getting Started with Google Compute Engine.

Module 4: Storage in the Cloud

• Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner, and Firestore.
• Learn how to choose between the various storage options on Google Cloud.
• Lab: Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL.

Module 5: Containers in the Cloud

• Define the concept of a container and identify uses for containers.
• Identify the purpose of and use cases for Google Kubernetes Engine and Kubernetes.
• Introduction to Hybrid and Multi-Cloud computing (Anthos).
• Lab: Getting Started with Kubernetes Engine.

Module 6: Applications in the Cloud

• Understand the purpose of and use cases for App Engine.
• Contrast the App Engine standard environment with the App Engine flexible environment.
• Understand the purpose of and use cases for Cloud Endpoints.

• Lab: Getting Started with App Engine.

Module 7: Containers in the Cloud

• Understand how Cloud Source Repositories, Cloud Functions, and Deployment Manager support development in the cloud.
• Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.
• Lab: Getting Started with Deployment Manager and Cloud Monitoring.

Module 8: Big Data and Machine Learning in the Cloud

• Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.
• Lab: Getting Started with BigQuery.

Module 9: Summary and Review

• Summary and Review.
• What’s Next?

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Familiarità con i sistemi operativi Linux, Windows e l’analisi dei dati.

Durata del corso

• Durata Intensiva 1gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure (Formula Intensiva) – 03/06/2024 – 09:00 – 17:00
• Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure (Formula Intensiva) – 03/09/2024 – 09:00 – 17:00
• Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure (Formula Intensiva) – 08/10/2024 – 09:00 – 17:00
• Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure (Formula Intensiva) – 18/11/2024 – 09:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].