Google Cloud Training Partner
Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
Scopri Google Cloud Training PartnerGoogle Cloud Instructor-ledLive con docenteLaboratorio pratico
Corso Looker Developer Deep Dive
T-ALML-A · formazione Google Cloud instructor-led · Durata su richiesta
Corso instructor-led avanzato per sviluppatori Looker che devono andare oltre la modellazione LookML di base e rendere modelli, tabelle derivate e workflow di sviluppo più dinamici e mantenibili. Il percorso approfondisce Liquid, derived tables e PDT incrementali, sviluppo in branch Git, validazione dei contenuti, gestione del passaggio Development-to-Production e possibilità di estendere o incorporare esperienze Looker. La durata è disponibile su richiesta.
Formula intensiva2 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Il percorso è avanzato e presuppone esperienza pratica con Looker e LookML, inclusa la capacità di modificare model e view, lavorare con Explore e comprendere SQL. È fortemente consigliata una preparazione equivalente al corso Developing Data Models with LookML e familiarità con Git e con il normale ciclo Development Mode / Production Mode.
CorsoLooker Developer Deep Dive
ChiamaCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazioneRisultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Progettare LookML avanzato mantenendo separazione tra model, view, Explore e logica riutilizzabile.
Usare Liquid e parametri dinamici per adattare SQL, filtri e comportamento dei modelli a scenari controllati.
Costruire e governare derived tables e persistent derived tables, incluse strategie di aggiornamento incrementale.
Gestire sviluppo collaborativo con branch Git, Development Mode, validazione e deploy verso Production Mode.
Individuare e correggere impatti delle modifiche LookML sui contenuti tramite LookML Validator e Content Validator.
Valutare embedding ed extension framework quando il progetto richiede esperienze Looker integrate in applicazioni esterne.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se sviluppi già in LookML e devi affrontare modellazione avanzata, performance, versionamento e rilascio di progetti Looker in modo professionale
- conosci view, model, Explore e campi LookML e vuoi utilizzare tecniche più avanzate senza trasformare il progetto in codice difficile da mantenere
- devi costruire derived tables o persistent derived tables e vuoi gestire persistenza, rebuild e aggiornamenti incrementali in modo consapevole
- lavori in team su progetti Looker e devi usare Development Mode, branch Git, validazione e deploy senza rompere dashboard e contenuti esistenti
- vuoi introdurre logica dinamica con Liquid o integrare Looker in esperienze applicative tramite embedding ed extension framework mantenendo controllo e sicurezza
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
Il percorso è avanzato e presuppone esperienza pratica con Looker e LookML, inclusa la capacità di modificare model e view, lavorare con Explore e comprendere SQL. È fortemente consigliata una preparazione equivalente al corso Developing Data Models with LookML e familiarità con Git e con il normale ciclo Development Mode / Production Mode.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Looker Developer Deep Dive
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Advanced LookML refactoringRefactoring di un piccolo progetto LookML per separare logica riutilizzabile, campi, Explore e dipendenze, verificando il comportamento del modello dopo le modifiche.
Liquid and dynamic SQLImplementazione guidata di Liquid, parametri e filtri templated in un caso controllato per rendere dinamico il SQL senza perdere leggibilità e capacità di validazione.
Incremental PDT designProgettazione di una persistent derived table incrementale con strategia di persistenza, increment key e controllo dei requisiti del database e della connessione Looker.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Advanced LookML Project Design
- Struttura di un progetto LookML con model, view, Explore, manifest e file di supporto e criteri per mantenere chiari i confini tra le responsabilità
- Include, refinements e organizzazione dei file quando il progetto cresce e più sviluppatori lavorano sullo stesso modello
- Riutilizzo della logica e riduzione delle duplicazioni per evitare modelli difficili da evolvere e validare
- Lettura del SQL generato e verifica che la modellazione produca query coerenti con il comportamento atteso
Liquid, Parameters and Dynamic Modeling
- Uso di Liquid nelle superfici LookML supportate per produrre SQL o formattazione dinamica in modo controllato
- Templated filters e parametri per lasciare che l'utente influenzi una query senza duplicare interi modelli
- Scope delle variabili e rischi di riferimenti non validi quando Liquid interagisce con SQL e derived tables
- Criteri per decidere quando la dinamicità migliora il modello e quando rende più difficile test, caching e manutenzione
Derived Tables and Persistent Derived Tables
- Differenza tra derived tables native LookML, SQL-based derived tables e persistent derived tables
- Requisiti di connessione e scratch schema necessari per usare PDT in un ambiente Looker
- Strategie di persistenza e ricostruzione delle tabelle derivate in funzione di aggiornamento dei dati e costo delle query
- Dipendenze tra tabelle derivate e impatto sul tempo di build, sulla disponibilità dei dati e sul troubleshooting
Incremental PDTs and Performance
- Incremental PDT come strategia per aggiungere nuovi intervalli di dati evitando la ricostruzione completa quando il dialetto lo supporta
- Uso di increment_key e increment_offset nelle tabelle derivate native e requisiti aggiuntivi per PDT basate su SQL
- Controllo dei dati in ritardo e scelta dell'offset necessario per ricostruire finestre precedenti
- Valutazione di performance e affidabilità prima di introdurre una strategia incrementale in produzione
Git, Development Mode and Deployment
- Development Mode come ambiente isolato di modifica e preview dei progetti LookML prima che le variazioni raggiungano gli utenti
- Branch personali e branch condivisi Git, commit, pull e collaborazione tra sviluppatori del modello
- Percorso da modifica locale a deploy in Production Mode e controlli da completare prima della promozione
- Gestione delle modifiche concorrenti e criteri per ridurre conflitti e regressioni nel repository LookML
Validation, Embedding and Extensions
- LookML Validator e Content Validator per rilevare errori di modello e riferimenti rotti in Look, dashboard e altri contenuti
- Analisi dell'impatto di rinomina o rimozione di campi e uso del Content Validator per individuare riferimenti da correggere
- Embedding di dashboard, Looks ed Explore in applicazioni esterne con modelli di autenticazione e autorizzazione appropriati
- Extension Framework come opzione per applicazioni integrate in Looker che usano LookML project, manifest, API e componenti Looker
Attività laboratoriali
- Advanced LookML refactoring: Refactoring di un piccolo progetto LookML per separare logica riutilizzabile, campi, Explore e dipendenze, verificando il comportamento del modello dopo le modifiche.
- Liquid and dynamic SQL: Implementazione guidata di Liquid, parametri e filtri templated in un caso controllato per rendere dinamico il SQL senza perdere leggibilità e capacità di validazione.
- Incremental PDT design: Progettazione di una persistent derived table incrementale con strategia di persistenza, increment key e controllo dei requisiti del database e della connessione Looker.
- Git, validation and deployment workflow: Sviluppo di una modifica in branch, esecuzione dei validator, analisi dell'impatto sui contenuti e simulazione del percorso di deploy dalla Development Mode alla Production Mode.
Per aziende, enti e team
Porta Looker Developer Deep Dive nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Looker Developer Deep Dive?
Il corso approfondisce Advanced LookML Project Design, Liquid, Parameters and Dynamic Modeling e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Looker Developer Deep Dive?
Conosci view, model, Explore e campi LookML e vuoi utilizzare tecniche più avanzate senza trasformare il progetto in codice difficile…. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici…
Quali prerequisiti sono consigliati per Looker Developer Deep Dive?
Il percorso è avanzato e presuppone esperienza pratica con Looker e LookML, inclusa la capacità di modificare model e view, lavorare con Explore e comprendere SQL.
Quali attività pratiche sono previste in Looker Developer Deep Dive?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Advanced LookML refactoring, Liquid and dynamic SQL. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Looker Developer Deep Dive alle certificazioni Google Cloud?
Il corso è focalizzato sulle competenze tecniche di Looker Developer Deep Dive e non viene presentato come percorso completo di preparazione a una certificazione specifica.
Quanto dura la versione instructor-led di Looker Developer Deep Dive?
La durata della sessione viene definita con la pianificazione del corso. Contattaci per conoscere calendario, articolazione delle giornate e prossima edizione disponibile.
Parliamo del tuo obiettivo
Richiedi informazioni suLooker Developer Deep Dive
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
Informazioni per azienda o ente
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
Continua a esplorare
Continua a esplorare l'ecosistema Google Cloud con Vega Training
Passa dal singolo corso al catalogo, alle certificazioni, alla pagina Training Partner e al Google Cloud Partner Network.