Google Cloud Training Partner
Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
Scopri Google Cloud Training PartnerGoogle Cloud Instructor-ledLive con docenteLaboratorio pratico
Corso Developing Data Models with LookML
C-LOOKDM-I · formazione Google Cloud instructor-led · 1 giorno
Corso instructor-led per sviluppare modelli dati Looker con LookML in modo scalabile e manutenibile. Il percorso parte da project, model e view, costruisce dimension e measure, definisce Explore e join, introduce derived table, riuso del codice e caching e chiude con il workflow di sviluppo, validazione e versionamento Git necessario per pubblicare un modello semantico affidabile.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Google raccomanda familiarità con l'esplorazione dei dati in Looker e una conoscenza pratica di SQL. Il percorso Analyzing and Visualizing Data in Looker è una preparazione naturale perché aiuta a comprendere l'esperienza dell'utente finale; per LookML non serve essere esperti SQL, ma una base solida rende più efficace la modellazione.
CorsoDeveloping Data Models with LookML
ChiamaCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazioneRisultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare il ruolo di project, model, view ed Explore nell'architettura LookML.
Creare dimensioni e misure che rappresentino correttamente attributi, aggregazioni e metriche di business.
Definire join e relazioni tra view mantenendo risultati analitici coerenti.
Costruire derived table e riutilizzare logica LookML per ridurre duplicazioni nel modello.
Applicare filtri, parametri e strategie di caching coerenti con il comportamento atteso degli Explore.
Usare Development Mode, validazione e Git per sviluppare e distribuire modifiche LookML in modo controllato.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se devi trasformare schema SQL e regole di business in un modello LookML riutilizzabile, governato e pronto per gli utenti Looker
- sviluppi o mantieni modelli Looker e devi organizzare correttamente project, model, view, Explore e relazioni tra tabelle
- devi definire dimensioni, misure e metriche una sola volta affinché gli utenti lavorino su logiche di business coerenti
- vuoi usare join, derived table, filtri e tecniche di riuso senza introdurre duplicazioni o risultati analitici incoerenti
- devi lavorare in Development Mode, validare il modello e gestire modifiche con Git prima di distribuirle agli utenti
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
Google raccomanda familiarità con l'esplorazione dei dati in Looker e una conoscenza pratica di SQL. Il percorso Analyzing and Visualizing Data in Looker è una preparazione naturale perché aiuta a comprendere l'esperienza dell'utente finale; per LookML non serve essere esperti SQL, ma una base solida rende più efficace la modellazione.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Developing Data Models with LookML
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Project, model e viewCreazione e modifica di un progetto LookML, definendo struttura del model file e view che espongono campi utilizzabili dagli Explore.
Dimensions, measures and joinsImplementazione di dimensioni e misure e collegamento tra view attraverso join e relazioni coerenti con la cardinalità dei dati.
Derived tables e cachingCostruzione di derived table e configurazione di logiche di persistenza o caching per supportare analisi complesse e riuso del modello.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
LookML Architecture and Development Environment
- LookML come linguaggio di modellazione semantica che genera SQL per gli utenti Looker
- Struttura di un LookML project e ruolo di model file e view file
- Development Mode e separazione tra modifiche in sviluppo e modello di produzione
- Relazione tra database schema, modello LookML ed esperienza Explore
Views, Dimensions and Measures
- Definizione di view a partire da tabelle o query del database
- Dimensions per esporre attributi, tipi e formattazione coerenti
- Measures per aggregazioni e metriche riutilizzabili
- Criteri per trasformare regole di business in campi LookML governati
Explores, Joins and Relationships
- Creazione di Explore come punto di accesso degli utenti al modello
- Join tra view e definizione delle chiavi di collegamento
- Relazioni e cardinalità per evitare conteggi duplicati e aggregazioni scorrette
- Filtri e controllo del perimetro dei dati disponibili nell'Explore
Derived Tables and Reusable Modeling Patterns
- Derived table per costruire dataset intermedi a supporto del modello
- Riutilizzo di definizioni e pattern LookML per ridurre duplicazioni
- Estensioni e organizzazione del codice per modelli più manutenibili
- Scelta tra logica nel database e logica nel livello semantico Looker
Caching, Persistence and Performance
- Caching dei risultati e impatto sul comportamento degli Explore
- Persistenza delle derived table quando il caso d'uso lo richiede
- Data freshness e compromesso tra aggiornamento, costo e performance
- Verifica delle query generate da Looker per individuare problemi nel modello
Validation, Git and Deployment Workflow
- LookML Validator e controlli prima della pubblicazione
- Content validation per individuare effetti delle modifiche sui contenuti esistenti
- Version control Git: branch, commit e gestione delle modifiche al progetto
- Passaggio dal Development Mode alla produzione con un workflow di rilascio controllato
Attività laboratoriali
- Project, model e view: Creazione e modifica di un progetto LookML, definendo struttura del model file e view che espongono campi utilizzabili dagli Explore.
- Dimensions, measures and joins: Implementazione di dimensioni e misure e collegamento tra view attraverso join e relazioni coerenti con la cardinalità dei dati.
- Derived tables e caching: Costruzione di derived table e configurazione di logiche di persistenza o caching per supportare analisi complesse e riuso del modello.
- Validation and Git workflow: Uso del Development Mode, dei validator e del version control Git per verificare le modifiche prima del deployment verso gli utenti Looker.
Per aziende, enti e team
Porta Developing Data Models with LookML nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Qual è l'obiettivo principale di Developing Data Models with LookML?
Il corso insegna a costruire e mantenere modelli LookML scalabili e performanti, così da fornire agli utenti business dati standardizzati e pronti all'uso attraverso model, view, dimension, measure ed Explore.
Il corso utilizza l'IDE di Looker e il version control del progetto?
Sì. Si lavora nell'IDE integrato di Looker, con version control e workflow di sviluppo per modificare, validare e mantenere i progetti LookML in modo controllato.
Si imparano a creare Explore, join e derived table?
Sì. Il percorso collega definizione di dimension e measure alla progettazione degli Explore, alle relazioni tra view e alla creazione di derived table per estendere il modello semantico.
Quali prerequisiti sono consigliati per partecipare?
Google raccomanda familiarità con l'esplorazione dei dati in Looker e una conoscenza pratica di SQL. Il percorso Analyzing and Visualizing Data in Looker è una preparazione naturale perché aiuta a.
Sono previste attività pratiche di sviluppo LookML?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Project, model e view, Dimensions, measures and joins. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Parliamo del tuo obiettivo
Richiedi informazioni suDeveloping Data Models with LookML
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
Informazioni per azienda o ente
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
Continua a esplorare
Continua a esplorare l'ecosistema Google Cloud con Vega Training
Passa dal singolo corso al catalogo, alle certificazioni, alla pagina Training Partner e al Google Cloud Partner Network.