Corso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento dell Certificazioni:
- Google Cloud Certified Professional Data Engineer
- Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer
Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Docenti 
CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 
800-177596.
OBIETTIVI DEL CORSO
Il Corso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals introduce i partecipanti alle potenti funzionalità di big data e machine learning di Google Cloud. Durante il corso, i partecipanti avranno l’opportunità di familiarizzare con Google Cloud, con un focus particolare sulle sue capacità di elaborazione dei dati. Verranno introdotti a tecnologie chiave come Cloud SQL e Dataproc, strumenti che permettono di migrare i carichi di lavoro esistenti di MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive a Google Cloud. Inoltre, il corso copre l’uso di BigQuery e Cloud SQL per l’analisi interattiva dei dati e la creazione di modelli ML con BigQuery ML, ML APIs e AutoML. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Certified Professional Data Engineer e Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer.
CONTENUTI DEL CORSO
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Module 1: Introducing Google Cloud Platform
- Google Platform Fundamentals Overview.
- Google Cloud Platform Big Data Products.
- Lab: Sign up for Google Cloud Platform.
Module 2: Compute and Storage Fundamentals
- CPUs on demand (Compute Engine).
- A global file system (Cloud Storage).
- Cloud Shell.
- Lab: Set up an Ingest-Transform-Publish data processing pipeline.
Module 3: Data Analytics on the Cloud
- Stepping stones to the cloud.
- Cloud SQL: your SQL database on the cloud.
- Lab: Importing data into CloudSQL and running queries.
- Spark on Dataproc.
- Lab: Machine Learning Recommendations with Spark on Dataproc.
Module 4: Scaling Data Analysis
- Fast random access.
- Datalab.
- BigQuery.
- Lab: Build a Machine Learning Dataset.
Module 5: Machine Learning
- Machine Learning with TensorFlow.
- Lab: Carry out ML with TensorFlow.
- Pre-built models for common needs.
- Lab: Employ ML APIs.
Module 6: Data Processing Architectures
- Message-oriented architectures with Pub/Sub.
- Creating pipelines with Dataflow.
- Reference architecture for real-time and batch data processing.
Module 7: Summary
- Why GCP?.
- Where to go from here.
- Additional Resources
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Linguaggio di interrogazione comune come SQL. Attività di estrazione, trasformazione e caricamento e Modellazione dei dati. Nozioni di Machine learning e/o statistica. Programmazione in Python.
DURATA E FREQUENZA
Durata 1gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori Certificati Google e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals (Formula Intensiva 1gg) – Su richiesta – 9:00 – 17:00
Altri Corsi Google Cloud
