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Corso Google Cloud Engineer Associate

22/01/2022 by

Corsi Google - Corso Google Cloud Engineer Associate

Corso Google Cloud Engineer Associate

Panoramica | Obiettivi | Contenuti  |  Tipologia  |  Prerequisiti
Durata e Frequenza  |  Docenti  |  Modalità di Iscrizione  |  Calendario

Panoramica   Obiettivi   Contenuti
Tipologia    Prerequisiti   Durata e Frequenza
Docenti    Modalità di Iscrizione    Calendario

PANORAMICA

Corso Google Engineer

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione Google Cloud Engineer Associate
Il percorso si articola nei seguenti moduli:

  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure;
  • Architecting with Google Compute Engine;
  • Getting Started with Google Kubernetes Engine;
  • Preparing for the Associate Cloud Engineer Examination;
Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Docenti CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde  800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Il Corso Google Cloud Engineer Associate consente al partecipante di acquisire le nozioni e le competenze necessarie a produrre da subito con l’infrastruttura e i servizi della piattaforma di Google Cloud. Utilizzando una combinazione di lezioni teoriche, dimostrazioni e laboratori pratici su singole funzioni, come su casi strutturati, si avrà un riscontro tangibile delle potenzialità dell’ecosistema del Cloud di Google. Il percorso di tipo Associate copre un ampio range di argomentazioni per dare modo ai corsisti di avere una consapevolezza complessiva degli strumenti disponibili che potranno essere ulteriormente verticalizzati nei corsi e nelle certificazioni successive. L’intervento si sviluppa in 4 parti. La prima parte denominata Core Infrastructure, dove saranno trattati argomenti come il Cloud Storage, Cloud SQL, App Engine etc. La seconda parte, chiamata Architecting with Google Compute Engine, entra nel vivo con argomenti molto operativi come vpc networks and virtual machines, administer identity and access management, implement data storage services, load balancers and autoscaling e altro ancora. Il terzo modulo, denominato Getting Started with Google Kubernetes Engine, approfondisce la tematica Kubernetes (GKE) negli aspetti principali come bilanciamento del carico, storage e sicurezza. L’ultimo modulo è di preparazione all’esame. In questa parte si affineranno i concetti appresi precedentemente e si preparerà il candidato all’esame Google Associate Cloud Engineer.

CONTENUTI DEL CORSO

Corso Google Cloud Engineer Associate

Fundamentals of Google Cloud Platform (GCP)

  • Overview
  • Regions and Zones
  • Review of major GCP services

Google Cloud Storage

  • Fundamental APIs
  • Consistency
  • Cloud Storage Namespace
  • Buckets and Objects
  • Access Control
  • Multipart upload
  • Resumable upload
  • Understanding Pricing for Cloud Storage
  • Offline Media Import/Export
  • Architecture case study of common Use Cases of Google Cloud Storage
  • Hands-on: Cloud Storage Lab; Creating Buckets, objects, and managing access control

Google Compute Engine

  • Compute Engine Architecture
  • VM Instances types
  • Persistence Disks
  • Images
  • Generating Custom Images
  • IP Addresses
  • Access Control Options
  • Monitoring Instances with Google Cloud Monitoring
  • Compute Engine Networks and Firewalls
  • Hands-on: Hosting an Application on Compute Engine

Google Cloud SQL

  • Core advantages of Cloud SQL
  • Cloud SQL database instance types
  • Access Control
  • High availability options
  • Backup options
  • Understanding Pricing of Cloud SQL

Load Balancing (LB)

  • Fundamentals of a Load Balancer
  • Network Load balancing
  • HTTPS Load balancing
  • SSL Load Balancing
  • Internal Load Balancing
  • Network Load Balancing
  • Understanding Pricing for Load Balancer

Google Cloud Monitoring

  • Architecture of Cloud Monitoring
  • Supported metrics
  • Stackdriver Monitoring APIs

Understand the purpose of and use cases for Google App Engine

  • Introduction
  • Runtime Environment
  • Microservices Architecture
  • Comparing High-Level Features
  • Pricing and Quotas

Auto-Scaling

  • Overview of Autoscaling
  • Auto-scaling Fundamentals
  • Instance groups
  • Templates
  • Policies
  • Decisions
  • Hands-on: Deploying a scale application on GCP using Autoscaling, Compute Engine, Cloud SQL, Load Balancers.

Virtual Private Cloud (VPC) Network

  • Salient features of Virtual Private Cloud (VPC) Network Infrastructure
  • Virtual Private Cloud (VPC) Networking Fundamentals
  • Subnetworks
  • Firewall
  • Internal DNS
  • Network Routes
  • Hands-on: Hosting Secure Applications in Google Cloud VPC Networks

Cloud Identity and Access Management (IAM)

  • Introduction
  • User and Service Accounts
  • IAM Roles
  • Policy
  • Hands-on: Managing Users, Policies and Granting Roles using Service Accounts

Cloud CDN and DNS

  • What is CDN
  • Google Cloud CDN
  • Cloud CDN Concepts
  • Some of the Cloud CDN Edge locations
  • Cloud DNS
  • Cloud DNS Terminologies
  • Supported Record Types
  • Hands-on: Moving an Existing Domain Name to Cloud DNS

Cloud VPN

  • Cloud VPN overview
  • Types of Cloud VPN
  • Specifications
  • Maintenance and Availability

Google Cloud Deployment Manager

  • Deployment Manager
  • Deployment Manager Fundamentals
  • Runtime Configurator
  • Quotas
  • Hands-on: Generating and Creating Cloud Deployment Manager Template

Google Container Engine

  • Google Container Engine Overview
  • Docker Overview
  • Kubernetes Terminologies
  • Replication Controller
  • Deployment
  • Price and Quotas
  • Hands-on: Deploying WordPress Cluster using Container Engine

Cloud Run

  • Overview of Cloud Run
  • Deploy a Prebuilt Sample container

Cloud Bigtable

  • Overview of Cloud Bigtable
  • Access Control
  • Performance
  • Locations

Cloud Datastore

  • Overview of Cloud Datastore
  • Limits
  • Storage Size
  • Multitenancy
  • Benefits of Multitenancy
  • Encryption
  • Locations

Cloud BigQuery

  • BigQuery Overview
  • Interacting with BigQuery
  • Datasets, Tables, and Views
  • Partitioned Tables
  • Query Plan Explanation
  • Hands-on: Getting Started with BigQuery

Cloud DataFlow

  • Overview
  • Programming Model
  • DataFlow SDK 1.x for java
  • Cloud Dataflow SDK 2.x
  • Security and Permissions
  • Advanced Access Control

Cloud DataProc

  • Overview
  • Clusters
  • Versioning

Cloud Pub/Sub

    • Overview of Cloud Pub/Sub
    • Pub/Sub Concepts and Message Flow
    • Data Model
    • Cleanup of All Services
    • Hands-on: Cloud Pub/Sub Lab with Background Cloud Function

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Laboratorio Google Cloud Engineer
Laboratorio Google Cloud Engineer Associate

PREREQUISITI

Non ci sono prerequisiti. Si consigliano competenze basilari di reti e di Sistemi Operativi.

DURATA E FREQUENZA

Durata Estensiva 42 Ore;
Durata Intensiva 4gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Certificati Google e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].

CALENDARIO

  • Corso Google Cloud Engineer (Formula Intensiva 4gg) – 03/04/2023 – 9:00 – 17:00

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