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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Getting Started with Google Kubernetes Engine
T-KUBGKE-I · formazione Google Cloud instructor-led · 1 giorno
Introduzione operativa a Kubernetes e Google Kubernetes Engine. Il corso parte dai servizi compute di Google Cloud, introduce container e immagini, spiega l'architettura Kubernetes e porta alla creazione e gestione di cluster GKE con Google Cloud console, gcloud e kubectl.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente. Sono inoltre richieste basi nell'uso della riga di comando e familiarità con ambienti Linux.
CorsoGetting Started with Google Kubernetes Engine
Chiama
Preparazione parziale a Associate Cloud Engineer
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
Consulta la certificazione Google CloudScegli la prossima data
Prossime edizioni
Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.
Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Associate Cloud Engineer per la certificazione Associate Cloud Engineer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Associate Cloud EngineerEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloAssociate · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Associate Cloud Engineer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Il corso prepara anche ad altre certificazioni. Contattaci per avere più informazioni.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Distinguere le principali piattaforme di calcolo disponibili in Google Cloud.
Comprendere componenti e architettura di Kubernetes e il modello managed di Google Kubernetes Engine.
Creare e gestire cluster GKE mediante Google Cloud console, gcloud e kubectl.
Ispezionare cluster e Pod, leggere output applicativo ed eseguire operazioni di base sui workload.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se vuoi portare applicazioni containerizzate su GKE
- sei application developer, cloud architect, DevOps engineer o IT manager e vuoi comprendere le basi operative di GKE
- devi containerizzare applicazioni e utilizzare Cloud Build per creare immagini
- vuoi capire control plane, oggetti Kubernetes e modalità operative di Google Kubernetes Engine
- hai bisogno di creare cluster GKE e lavorare con gcloud e kubectl in Cloud Shell
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente. Sono inoltre richieste basi nell'uso della riga di comando e familiarità con ambienti Linux.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Getting Started with Google Kubernetes Engine
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Cloud BuildCreazione di un'immagine container e comprensione del flusso di build su Google Cloud.
GKE AutopilotCreazione e deployment di un cluster Google Kubernetes Engine in modalità Autopilot.
kubectl e ispezioneGestione degli oggetti Kubernetes, lettura dei log e introspezione di Pod e cluster da Cloud Shell.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Introduzione a Google Cloud
- Cloud computing e principali offerte compute Google Cloud
- Rete globale, resource management e billing
- IAM, Google Cloud console e Cloud Shell
Container e Kubernetes
- Concetti di containerizzazione e immagini container
- Creazione di immagini con Cloud Build
- Kubernetes e ruolo di Google Kubernetes Engine
Architettura Kubernetes
- Control plane, cluster, node, Pod e principali oggetti Kubernetes
- Gestione dichiarativa degli oggetti
- Modalità operative di GKE e creazione di cluster Autopilot
Operazioni Kubernetes
- Uso di kubectl per gestire e ispezionare il cluster
- Log e output dei Pod
- Accesso interattivo ai Pod e troubleshooting operativo di base
Attività laboratoriali
- Cloud Build: Creazione di un'immagine container e comprensione del flusso di build su Google Cloud.
- GKE Autopilot: Creazione e deployment di un cluster Google Kubernetes Engine in modalità Autopilot.
- kubectl e ispezione: Gestione degli oggetti Kubernetes, lettura dei log e introspezione di Pod e cluster da Cloud Shell.
Per aziende, enti e team
Porta Getting Started with Google Kubernetes Engine nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Getting Started with Google Kubernetes Engine?
Il corso approfondisce Introduzione a Google Cloud, Container e Kubernetes e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Getting Started with Google Kubernetes Engine?
Sei application developer, cloud architect, DevOps engineer o IT manager e vuoi comprendere le basi operative di GKE. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Getting Started with Google Kubernetes Engine?
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente.
Quali attività pratiche sono previste in Getting Started with Google Kubernetes Engine?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Cloud Build, GKE Autopilot. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Getting Started with Google Kubernetes Engine alle certificazioni Google Cloud?
Il corso contribuisce alla preparazione per Associate Cloud Engineer, sviluppando competenze coerenti con il relativo percorso. L'esame non è incluso e viene eventualmente acquistato separatamente.
Quanto dura la versione instructor-led di Getting Started with Google Kubernetes Engine?
La versione instructor-led dura 1 giorno. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
Parliamo del tuo obiettivo
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