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Corso Analyzing and Visualizing Data in Looker
C-LOOKAV-B · formazione Google Cloud instructor-led · 1 giorno
Corso instructor-led per usare Looker come piattaforma moderna di analytics: trovare contenuti, interrogare gli Explore, filtrare e segmentare i dati, creare metriche e visualizzazioni, salvare Looks e costruire dashboard condivisibili. Il focus è sull'analisi guidata dal modello semantico senza trasformare il percorso in un corso di sviluppo LookML.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Il corso è rivolto a chi deve analizzare o utilizzare dati in Looker e non richiede esperienza di sviluppo LookML. È utile conoscere concetti di base di analytics e business intelligence e sapere leggere tabelle, filtri e metriche; una familiarità elementare con SQL aiuta a comprendere il comportamento dei dati ma non è il focus del percorso.
CorsoAnalyzing and Visualizing Data in Looker
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Richiedi l’attivazioneRisultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Navigare in Looker e individuare Explore e contenuti rilevanti per una domanda analitica.
Usare dimensioni, misure, filtri, ordinamenti, pivot e drill per esplorare i dati.
Creare metriche e campi analitici quando necessario per rispondere a domande specifiche.
Scegliere e configurare visualizzazioni coerenti con il tipo di dato e il messaggio da comunicare.
Salvare analisi come Looks e combinarle in dashboard interattive.
Condividere e distribuire contenuti Looker in modo adatto ai destinatari.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se devi trasformare domande di business in analisi, visualizzazioni e dashboard usando Looker in modo autonomo
- sei data analyst, BI analyst o business user e devi esplorare dati governati senza scrivere ogni volta query SQL manuali
- vuoi usare dimensioni, misure, filtri, pivot e drill per passare rapidamente dalla domanda al dettaglio analitico
- devi costruire visualizzazioni chiare, Looks riutilizzabili e dashboard che facilitino il confronto tra KPI
- devi condividere contenuti analitici con utenti diversi mantenendo un workflow coerente dentro l'istanza Looker
Requisiti consigliati
Prerequisiti consigliati
Il corso è rivolto a chi deve analizzare o utilizzare dati in Looker e non richiede esperienza di sviluppo LookML. È utile conoscere concetti di base di analytics e business intelligence e sapere leggere tabelle, filtri e metriche; una familiarità elementare con SQL aiuta a comprendere il comportamento dei dati ma non è il focus del percorso.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Analyzing and Visualizing Data in Looker
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Explore e filtriAnalisi di un dataset tramite Explore, selezionando dimensioni e misure, applicando filtri, ordinamenti, pivot e drill fino alla risposta alla domanda di business.
VisualizzazioniTrasformazione dei risultati in grafici e tabelle leggibili, configurando la visualizzazione in funzione del dato e dell'informazione da evidenziare.
Looks e dashboardSalvataggio delle analisi come Looks e composizione di dashboard con più tile per creare una vista coerente di KPI e indicatori.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Looker Analytics Model and Content
- Ruolo di Looker come piattaforma di business intelligence basata su un modello semantico governato
- Differenza tra Explore, Look, dashboard e altri contenuti analitici
- Navigazione dell'istanza e ricerca dei contenuti rilevanti
- Dal modello definito dal team dati all'esperienza self-service dell'utente analitico
Exploring Data
- Selezione di dimensioni e misure all'interno di un Explore
- Filtri, ordinamenti, limitazioni e pivot per restringere l'analisi
- Drill e navigazione dal dato aggregato al dettaglio
- Costruzione iterativa di una query senza dover scrivere manualmente SQL
Calculations and Analytical Questions
- Creazione di metriche o calcoli quando il modello disponibile non risponde direttamente alla domanda
- Uso di espressioni e trasformazioni nel contesto dell'analisi
- Controllo della coerenza dei risultati e confronto tra aggregazioni
- Passaggio da una domanda esplorativa a una vista ripetibile e comunicabile
Visualizing Data
- Scelta tra grafici, tabelle e altre visualizzazioni in base a categoria, serie temporale, distribuzione o confronto
- Configurazione di assi, etichette, serie e formattazione per aumentare leggibilità
- Evitare visualizzazioni fuorvianti o sovraccariche
- Uso della visualizzazione per evidenziare la risposta alla domanda data-driven
Looks and Dashboards
- Salvataggio di un'analisi come Look riutilizzabile
- Costruzione di dashboard con tile e filtri condivisi
- Organizzazione dei contenuti per supportare monitoraggio e decisioni ricorrenti
- Aggiornamento di Looks e dashboard mantenendo coerenza con il modello dati
Sharing and Operational Use
- Condivisione di visualizzazioni e dashboard con utenti e stakeholder
- Distribuzione e fruizione dei contenuti in base al pubblico
- Collaborazione sui risultati e uso dei contenuti Looker nel processo decisionale
- Best practice per passare dall'analisi individuale a un asset BI governato
Attività laboratoriali
- Explore e filtri: Analisi di un dataset tramite Explore, selezionando dimensioni e misure, applicando filtri, ordinamenti, pivot e drill fino alla risposta alla domanda di business.
- Visualizzazioni: Trasformazione dei risultati in grafici e tabelle leggibili, configurando la visualizzazione in funzione del dato e dell'informazione da evidenziare.
- Looks e dashboard: Salvataggio delle analisi come Looks e composizione di dashboard con più tile per creare una vista coerente di KPI e indicatori.
- Condivisione dei contenuti: Distribuzione di Looks e dashboard attraverso le funzionalità di condivisione disponibili nell'istanza Looker e verifica dell'esperienza del destinatario.
Per aziende, enti e team
Porta Analyzing and Visualizing Data in Looker nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Il corso richiede di saper sviluppare modelli LookML?
No. Il focus è sull'analisi e sulla visualizzazione in Looker: dimensions, measures, filters, pivots, table calculations, Looks, dashboard, cartelle e board; lo sviluppo LookML appartiene a un corso distinto.
Quali sono i concetti analitici fondamentali trattati in Looker?
Il corso lavora su quattro concetti centrali — dimensions, measures, filters e pivots — e li usa per esplorare i dati, costruire metriche e creare visualizzazioni condivisibili.
Il corso copre anche metriche avanzate e table calculations?
Sì. Le table calculations permettono di creare metriche avanzate direttamente durante l'analisi e vengono collegate alla costruzione di visualizzazioni e dashboard senza spostare il focus sul data modeling.
Sono previste attività pratiche su Looks e dashboard?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Explore e filtri, Visualizzazioni. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Quali prerequisiti sono consigliati per partecipare?
Il corso è rivolto a chi deve analizzare o utilizzare dati in Looker e non richiede esperienza di sviluppo LookML. È utile conoscere concetti di base di analytics e business.
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