Corso Developing Applications with Google Cloud

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Google Cloud Certified Professional Cloud Developer

Il Corso Developing Applications with Google Cloud è un percorso formativo che fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per progettare, sviluppare e distribuire applicazioni che integrano in modo fluido i componenti dell’ecosistema Google Cloud. Durante il corso, i partecipanti impareranno a utilizzare i servizi Google Cloud e le API di machine learning pre-addestrate per costruire applicazioni cloud-native sicure, scalabili e intelligenti. Il corso copre una serie di argomenti, tra cui le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni, la gestione dell’identità federata, lo sviluppo di componenti di applicazioni o microservizi poco accoppiati, l’integrazione di componenti di applicazioni e fonti di dati, il debug, la tracciatura e il monitoraggio delle applicazioni, e l’uso di Google Container Engine e Google App Engine per l’ambiente di runtime delle applicazioni. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Certified Professional Cloud Developer.

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Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Developing Applications with Google Cloud:

  • Acquisire le competenze per progettare e sviluppare applicazioni cloud-native.
  • Imparare l’utilizzo dei servizi Google Cloud e delle API di machine learning.
  • Applicare le best practices per lo sviluppo di applicazioni sicure e scalabili.
  • Gestire l’identità federata e sviluppare microservizi poco accoppiati.
  • Utilizzare strumenti per il debug, la tracciatura e il monitoraggio delle applicazioni.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Professional Cloud Developer; Questa certificazione valuta le competenze nella creazione di applicazioni cloud-native scalabili e affidabili. Si concentra sulla padronanza degli strumenti e delle metodologie consigliate da Google, con un occhio di riguardo verso l’uso di servizi gestiti e database moderni. Durante l’esame, i candidati devono dimostrare la loro abilità nel progettare, sviluppare e testare applicazioni, oltre alla gestione del loro rilascio, all’integrazione con i servizi di Google Cloud e al monitoraggio post-deployment. È fondamentale mostrare conoscenza in almeno un linguaggio di programmazione e competenza nell’uso di strumenti di monitoraggio del codice, come metriche e log.

Contenuti del corso

Module 1: Best Practices for Application Development

  • Code and environment management.
  • Design and development of secure, scalable, reliable, loosely coupled application components and microservices.
  • Continuous integration and delivery.
  • Re-architecting applications for the cloud.

Module 2: Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK

  • How to set up and use Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK.
  • Lab: Set up Google Client Libraries, Cloud SDK, and Firebase SDK on a Linux instance and set up application credentials.

Module 3: Overview of Data Storage Options

  • Overview of options to store application data.
  • Use cases for Google Cloud Storage, Cloud Firestore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, and Cloud Spanner.

Module 4: Best Practices for Using Cloud Firestore

  • Best practices related to using Cloud Firestore in Datastore mode for:Queries, Built-in and composite indexes, Inserting and deleting data (batch operations),Transactions,Error handling.
  • Bulk-loading data into Cloud Firestore by using Google Cloud Dataflow.
  • Lab: Store application data in Cloud Datastore.

Module 5: Performing Operations on Cloud Storage

  • Operations that can be performed on buckets and objects.
  • Consistency model.
  • Error handling.

Module 6: Best Practices for Using Cloud Storage

  • Naming buckets for static websites and other uses.
  • Naming objects (from an access distribution perspective).
  • Performance considerations.
  • Setting up and debugging a CORS configuration on a bucket.
  • Lab: Store files in Cloud Storage.

Module 7: Handling Authentication and Authorization

  • Cloud Identity and Access Management (IAM) roles and service accounts.
  • User authentication by using Firebase Authentication.
  • User authentication and authorization by using Cloud Identity-Aware Proxy.
  • Lab: Authenticate users by using Firebase Authentication.

Module 8: Using Pub/Sub to Integrate Components of Your Application

  • Topics, publishers, and subscribers.
  • Pull and push subscriptions.
  • Use cases for Cloud Pub/Sub.
  • Lab: Develop a backend service to process messages in a message queue.

Module 9: Adding Intelligence to Your Application

  • Overview of pre-trained machine learning APIs such as Cloud Vision API and Cloud Natural Language Processing API.

Module 10: Using Cloud Functions for Event-Driven Processing

  • Key concepts such as triggers, background functions, HTTP functions.
  • Use cases.
  • Developing and deploying functions.
  • Logging, error reporting, and monitoring.

Module 11: Managing APIs with Cloud Endpoints

  • Open API deployment configuration.
  • Lab: Deploy an API for your application.

Module 12: Deploying Applications

  • Creating and storing container images.
  • Repeatable deployments with deployment configuration and templates.
  • Lab: Use Deployment Manager to deploy a web application into Google App Engine flexible environment test and production environments.

Module 13: Execution Environments for Your Application

  • Considerations for choosing an execution environment for your application or service:Google Compute Engine (GCE),Google Kubernetes Engine (GKE), App Engine flexible environment, Cloud Functions, Cloud Dataflow, Cloud Run.
  • Lab: Deploying your application on App Engine flexible environment.

Module 14: Debugging, Monitoring, and Tuning Performance

  • Application Performance Management Tools.
  • Stackdriver Debugger.
  • Stackdriver Error Reporting.
  • Lab: Debugging an application error by using Stackdriver Debugger and Error Reporting.
  • Stackdriver Logging.
  • Key concepts related to Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring.
  • Lab: Use Stackdriver Monitoring and Stackdriver Trace to trace a request across services, observe, and optimize performance

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Corso Developing Applications with Google Cloud

Dettagli del corso

Prerequisiti

Conoscenza base pratica con uno di questi linguaggi: Node.js, Python, Java, Ruby, Go. Competenza di base con strumenti da riga di comando in ambienti Linux. Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure.

Durata del corso

  • Durata Intensiva 3gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

  • Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 24/06/2024 – 9:00 – 17:00
  • Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 23/09/2024 – 9:00 – 17:00
  • Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 28/10/2024 – 9:00 – 17:00
  • Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 02/12/2024 – 9:00 – 17:00

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].