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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Developing Applications with Google Cloud
T-GCPDEV-I · formazione Google Cloud instructor-led · 3 giorni
Corso instructor-led per progettare, sviluppare e distribuire applicazioni cloud-native che integrano servizi Google Cloud. Il percorso copre best practice applicative, client libraries e strumenti di sviluppo, storage e database, IAM e autenticazione utente, Pub/Sub, API di machine learning, elaborazione event-driven, API management, container e deployment, scelta del runtime e osservabilità applicativa.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È richiesto aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente. Google richiede inoltre conoscenza pratica di Node.js, Python o Java e competenza di base con strumenti a riga di comando e ambienti Linux.
CorsoDeveloping Applications with Google Cloud
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Preparazione parziale a Professional Cloud Developer
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
Consulta la certificazione Google CloudCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Professional Cloud Developer per la certificazione Professional Cloud Developer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Professional Cloud DeveloperEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloProfessional · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Professional Cloud Developer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Applicare best practice di sviluppo per componenti e microservizi sicuri, scalabili, affidabili e loosely coupled.
Configurare un ambiente di sviluppo Google Cloud usando API, gcloud, Cloud Shell, Client Libraries e Cloud Code.
Scegliere e usare il servizio dati appropriato per le esigenze dell'applicazione.
Implementare autenticazione e autorizzazione usando IAM, service account, Firebase Authentication e Identity-Aware Proxy.
Integrare componenti tramite Pub/Sub e realizzare elaborazione event-driven.
Esporre e gestire API e scegliere il runtime applicativo in base a requisiti tecnici e operativi.
Creare deployment ripetibili con container e servizi di build/deployment Google Cloud.
Usare logging, monitoring e tracing per individuare errori e problemi di performance.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se sviluppi applicazioni che devono usare Google Cloud come piattaforma applicativa, non soltanto come infrastruttura
- sei application developer e devi progettare componenti cloud-native sicuri, scalabili, affidabili e loosely coupled
- devi scegliere tra Cloud Storage, Firestore, Bigtable, Cloud SQL e Spanner in funzione del modello dati e del carico applicativo
- vuoi integrare IAM, autenticazione utente, Pub/Sub, funzioni event-driven e API Google Cloud nel codice applicativo
- devi containerizzare, distribuire, osservare e diagnosticare un'applicazione su GKE, Cloud Run, Compute Engine o altri runtime Google Cloud
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
È richiesto aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente. Google richiede inoltre conoscenza pratica di Node.js, Python o Java e competenza di base con strumenti a riga di comando e ambienti Linux.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Developing Applications with Google Cloud
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Development environmentConfigurazione dell'ambiente di sviluppo e delle credenziali applicative usando strumenti e client library Google Cloud.
Application dataImplementazione di accesso a Firestore/Datastore e Cloud Storage, con verifica di query, indici, operazioni batch e gestione degli oggetti.
Identity e messagingAggiunta dell'autenticazione utente e sviluppo di un backend loosely coupled che consuma messaggi Pub/Sub.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Best Practices for Application Development
- Code and environment management
- Componenti e microservizi sicuri, scalabili, affidabili e loosely coupled
- Continuous integration e continuous delivery
- Re-architecting di applicazioni per il cloud
Getting Started with Google Cloud Development
- Google Cloud APIs e Google APIs Explorer
- Google Cloud CLI e Cloud SDK
- Cloud Client Libraries e autenticazione applicativa
- Cloud Shell e Cloud Code
- Configurazione dell'ambiente di sviluppo
Overview of Data Storage Options
- Criteri per scegliere lo storage applicativo
- Cloud Storage per oggetti
- Firestore in Datastore mode per dati documentali
- Cloud Bigtable per workload ad alta scala
- Cloud SQL e Cloud Spanner per dati relazionali
Best Practices for Using Firestore in Datastore Mode
- Query e built-in/composite indexes
- Inserimento e cancellazione con operazioni batch
- Transactions e gestione degli errori
- Bulk load di dati con Dataflow
- Persistenza dei dati applicativi e verifica delle query
Cloud Storage: Buckets, Objects, and Best Practices
- Concetti Cloud Storage e modello di consistenza
- Request endpoint e accesso agli oggetti
- Composite objects e parallel upload
- Truncated exponential backoff per errori di rete
- Naming di bucket e oggetti
- Distribuzione degli accessi e considerazioni di performance
- CORS per l'accesso web alle risorse
- Memorizzazione di file immagine e video in Cloud Storage
Handling Authentication and Authorization
- IAM roles e service account per le identità applicative
- Firebase Authentication per autenticazione utente
- Identity-Aware Proxy per autenticazione e autorizzazione delle applicazioni
- Separazione tra identità del servizio e identità dell'utente
Using Pub/Sub to Integrate Components of Your Application
- Topic, publisher e subscriber
- Pull e push subscription
- Pattern di disaccoppiamento tramite messaging
- Sviluppo di un backend service che elabora messaggi Pub/Sub
Adding Intelligence to Your Application
- Uso di API di machine learning pre-addestrate
- Vision API per analisi di contenuti visuali
- Natural Language API per analisi del testo
- Integrazione di capacità AI tramite servizi gestiti
Using Cloud Functions for Event-Driven Processing
- Trigger, funzioni HTTP e background/event-driven
- Sviluppo e deployment di funzioni
- Elaborazione di eventi Pub/Sub
- Logging, error reporting e monitoring del codice event-driven
Managing APIs with Cloud Endpoints
- Configurazione OpenAPI per la pubblicazione dell'API
- Deployment e gestione dell'endpoint
- Esposizione controllata dei servizi applicativi
Deploying Applications
- Creazione e storage di container image
- Cloud Build nel processo di build applicativo
- Deployment ripetibile tramite configurazione dichiarativa
- Distribuzione dell'applicazione su Google Kubernetes Engine
Compute Options for Your Application
- Criteri di scelta tra Compute Engine, GKE, Cloud Run e funzioni
- Confronto tra responsabilità operative e livello di gestione dei runtime
- Scelta del compute model in funzione del workload
- Valutazione di serverless, container e macchine virtuali
Debugging, Monitoring, and Tuning Performance
- Google Cloud Observability per applicazioni distribuite
- Logging ed Error Reporting
- Cloud Monitoring per metriche e performance
- Cloud Trace per seguire richieste tra servizi
- Individuazione e troubleshooting di errori e colli di bottiglia
Attività laboratoriali
- Development environment: Configurazione dell'ambiente di sviluppo e delle credenziali applicative usando strumenti e client library Google Cloud.
- Application data: Implementazione di accesso a Firestore/Datastore e Cloud Storage, con verifica di query, indici, operazioni batch e gestione degli oggetti.
- Identity e messaging: Aggiunta dell'autenticazione utente e sviluppo di un backend loosely coupled che consuma messaggi Pub/Sub.
- Event-driven e API: Elaborazione di eventi con funzioni e distribuzione di un'API tramite configurazione OpenAPI/Cloud Endpoints.
- Deployment e observability: Containerizzazione e deployment dell'applicazione, seguiti da debugging, tracing e monitoring delle richieste end-to-end.
Per aziende, enti e team
Porta Developing Applications with Google Cloud nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Developing Applications with Google Cloud?
Il corso approfondisce Best Practices for Application Development, Getting Started with Google Cloud Development e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Developing Applications with Google Cloud?
Sei application developer e devi progettare componenti cloud-native sicuri, scalabili, affidabili e loosely coupled. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Developing Applications with Google Cloud?
È richiesto aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente.
Quali attività pratiche sono previste in Developing Applications with Google Cloud?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Development environment, Application data. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Developing Applications with Google Cloud alle certificazioni Google Cloud?
Il corso contribuisce alla preparazione per Professional Cloud Developer, sviluppando competenze coerenti con il relativo percorso. L'esame non è incluso e viene eventualmente acquistato separatamente.
Quanto dura la versione instructor-led di Developing Applications with Google Cloud?
La versione instructor-led dura 3 giorni. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
Parliamo del tuo obiettivo
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Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
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Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
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Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
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