Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario
Il Corso Developing Applications with Google Cloud è un percorso formativo che fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per progettare, sviluppare e distribuire applicazioni che integrano in modo fluido i componenti dell’ecosistema Google Cloud. Durante il corso, i partecipanti impareranno a utilizzare i servizi Google Cloud e le API di machine learning pre-addestrate per costruire applicazioni cloud-native sicure, scalabili e intelligenti. Il corso copre una serie di argomenti, tra cui le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni, la gestione dell’identità federata, lo sviluppo di componenti di applicazioni o microservizi poco accoppiati, l’integrazione di componenti di applicazioni e fonti di dati, il debug, la tracciatura e il monitoraggio delle applicazioni, e l’uso di Google Container Engine e Google App Engine per l’ambiente di runtime delle applicazioni. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Certified Professional Cloud Developer.
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Obiettivi del corso
Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Developing Applications with Google Cloud:
- Acquisire le competenze per progettare e sviluppare applicazioni cloud-native.
- Imparare l’utilizzo dei servizi Google Cloud e delle API di machine learning.
- Applicare le best practices per lo sviluppo di applicazioni sicure e scalabili.
- Gestire l’identità federata e sviluppare microservizi poco accoppiati.
- Utilizzare strumenti per il debug, la tracciatura e il monitoraggio delle applicazioni.
Certificazione del corso
Esame Google Cloud Certified Professional Cloud Developer; Questa certificazione valuta le competenze nella creazione di applicazioni cloud-native scalabili e affidabili. Si concentra sulla padronanza degli strumenti e delle metodologie consigliate da Google, con un occhio di riguardo verso l’uso di servizi gestiti e database moderni. Durante l’esame, i candidati devono dimostrare la loro abilità nel progettare, sviluppare e testare applicazioni, oltre alla gestione del loro rilascio, all’integrazione con i servizi di Google Cloud e al monitoraggio post-deployment. È fondamentale mostrare conoscenza in almeno un linguaggio di programmazione e competenza nell’uso di strumenti di monitoraggio del codice, come metriche e log.
Contenuti del corso
Module 1: Best Practices for Application Development
- Code and environment management.
- Design and development of secure, scalable, reliable, loosely coupled application components and microservices.
- Continuous integration and delivery.
- Re-architecting applications for the cloud.
Module 2: Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK
- How to set up and use Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK.
- Lab: Set up Google Client Libraries, Cloud SDK, and Firebase SDK on a Linux instance and set up application credentials.
Module 3: Overview of Data Storage Options
- Overview of options to store application data.
- Use cases for Google Cloud Storage, Cloud Firestore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, and Cloud Spanner.
Module 4: Best Practices for Using Cloud Firestore
- Best practices related to using Cloud Firestore in Datastore mode for:Queries, Built-in and composite indexes, Inserting and deleting data (batch operations),Transactions,Error handling.
- Bulk-loading data into Cloud Firestore by using Google Cloud Dataflow.
- Lab: Store application data in Cloud Datastore.
Module 5: Performing Operations on Cloud Storage
- Operations that can be performed on buckets and objects.
- Consistency model.
- Error handling.
Module 6: Best Practices for Using Cloud Storage
- Naming buckets for static websites and other uses.
- Naming objects (from an access distribution perspective).
- Performance considerations.
- Setting up and debugging a CORS configuration on a bucket.
- Lab: Store files in Cloud Storage.
Module 7: Handling Authentication and Authorization
- Cloud Identity and Access Management (IAM) roles and service accounts.
- User authentication by using Firebase Authentication.
- User authentication and authorization by using Cloud Identity-Aware Proxy.
- Lab: Authenticate users by using Firebase Authentication.
Module 8: Using Pub/Sub to Integrate Components of Your Application
- Topics, publishers, and subscribers.
- Pull and push subscriptions.
- Use cases for Cloud Pub/Sub.
- Lab: Develop a backend service to process messages in a message queue.
Module 9: Adding Intelligence to Your Application
- Overview of pre-trained machine learning APIs such as Cloud Vision API and Cloud Natural Language Processing API.
Module 10: Using Cloud Functions for Event-Driven Processing
- Key concepts such as triggers, background functions, HTTP functions.
- Use cases.
- Developing and deploying functions.
- Logging, error reporting, and monitoring.
Module 11: Managing APIs with Cloud Endpoints
- Open API deployment configuration.
- Lab: Deploy an API for your application.
Module 12: Deploying Applications
- Creating and storing container images.
- Repeatable deployments with deployment configuration and templates.
- Lab: Use Deployment Manager to deploy a web application into Google App Engine flexible environment test and production environments.
Module 13: Execution Environments for Your Application
- Considerations for choosing an execution environment for your application or service:Google Compute Engine (GCE),Google Kubernetes Engine (GKE), App Engine flexible environment, Cloud Functions, Cloud Dataflow, Cloud Run.
- Lab: Deploying your application on App Engine flexible environment.
Module 14: Debugging, Monitoring, and Tuning Performance
- Application Performance Management Tools.
- Stackdriver Debugger.
- Stackdriver Error Reporting.
- Lab: Debugging an application error by using Stackdriver Debugger and Error Reporting.
- Stackdriver Logging.
- Key concepts related to Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring.
- Lab: Use Stackdriver Monitoring and Stackdriver Trace to trace a request across services, observe, and optimize performance
Tipologia
Corso di Formazione con Docente
Docenti
I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
Infrastruttura laboratoriale
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
Dettagli del corso
Prerequisiti
Conoscenza base pratica con uno di questi linguaggi: Node.js, Python, Java, Ruby, Go. Competenza di base con strumenti da riga di comando in ambienti Linux. Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure.
Durata del corso
- Durata Intensiva 3gg;
Frequenza
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
Date del corso
- Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 28/10/2024 – 9:00 – 17:00
- Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 02/12/2024 – 9:00 – 17:00
Modalità di iscrizione
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].