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Corso Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
formazione Google Cloud instructor-led · 3 giorni
Modulo Foundations del percorso Architecting with Google Kubernetes Engine. Costruisce le basi operative necessarie per lavorare con container, Kubernetes e GKE: risorse Google Cloud, immagini container, architettura Kubernetes, cluster GKE, oggetti dichiarativi, kubectl, networking di base e deployment dei primi workload.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere competenze equivalenti su progetti, IAM, VPC e servizi compute Google Cloud. Sono inoltre richieste familiarità con Linux, riga di comando e concetti di base relativi a applicazioni e networking.
CorsoArchitecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Descrivere il ruolo di container, Kubernetes e Google Kubernetes Engine nell'architettura applicativa Google Cloud.
Creare e amministrare un cluster GKE usando console, gcloud e kubectl.
Interpretare control plane, node, Pod e principali oggetti Kubernetes e applicare configurazioni dichiarative.
Creare immagini container e comprendere il rapporto tra image registry, Pod e workload Kubernetes.
Distribuire e aggiornare workload con Deployment e Service e verificarne stato e raggiungibilità.
Usare comandi kubectl per ispezione, log e troubleshooting operativo di base.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se devi costruire fondamenta solide prima di amministrare workload GKE avanzati
- sei cloud architect, administrator, SysOps o DevOps professional e vuoi comprendere GKE partendo dal modello Kubernetes corretto
- devi passare da VM e servizi cloud tradizionali a workload containerizzati gestiti con Kubernetes
- vuoi creare cluster GKE, usare kubectl e comprendere Pod, Deployment, Service e configurazione dichiarativa
- hai bisogno di una base tecnica coerente prima di affrontare networking, storage, sicurezza e operations GKE di livello superiore
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere competenze equivalenti su progetti, IAM, VPC e servizi compute Google Cloud. Sono inoltre richieste familiarità con Linux, riga di comando e concetti di base relativi a applicazioni e networking.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Container e immaginiCreazione e utilizzo di immagini container nel flusso Google Cloud, collegando build e artifact al deployment Kubernetes.
Cluster GKECreazione di un cluster Google Kubernetes Engine e verifica dei componenti principali tramite console, gcloud e kubectl.
Primi workload KubernetesDeployment di applicazioni, esposizione tramite Service e ispezione di Pod, eventi e log per validare il comportamento del workload.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Google Cloud Foundations for GKE
- Resource hierarchy, regioni, zone e servizi compute rilevanti per GKE
- Cloud Shell, gcloud e strumenti operativi usati durante il percorso
- IAM e networking Google Cloud necessari per comprendere l'ambiente del cluster
Containers and Container Images
- Container, image, registry e differenze rispetto alla virtualizzazione tradizionale
- Build e gestione delle immagini per workload destinati a Kubernetes
- Immutabilità dell'immagine, versioning e principi di deployment ripetibile
Kubernetes Architecture
- Control plane, node, kubelet e modello del cluster Kubernetes
- Pod come unità di esecuzione e relazione tra container e Pod
- API Kubernetes, desired state e modello dichiarativo degli oggetti
Google Kubernetes Engine
- GKE come implementazione gestita di Kubernetes su Google Cloud
- Modalità e opzioni di cluster, node pool e responsabilità operative
- Creazione del cluster e accesso sicuro con strumenti Google Cloud
Kubernetes Objects and kubectl
- Manifest YAML, metadata, spec e status degli oggetti Kubernetes
- kubectl apply, get, describe, logs ed exec per gestione e diagnostica
- Namespace e organizzazione logica delle risorse nel cluster
Deploying Workloads
- Deployment e ReplicaSet per mantenere il numero desiderato di Pod
- Aggiornamento dell'applicazione e principi di rollout dichiarativo
- Service per fornire un endpoint stabile ai workload in esecuzione
GKE Networking Foundations
- Indirizzamento di Pod e Service e ruolo della rete VPC sottostante
- Service discovery e comunicazione tra componenti applicativi
- Concetti base di esposizione dei workload verso client interni ed esterni
Basic Operations and Troubleshooting
- Ispezione dello stato di Pod e Deployment e lettura degli eventi Kubernetes
- Uso dei log applicativi e dei comandi kubectl per individuare errori di configurazione
- Verifica delle risorse del cluster prima di procedere verso moduli GKE più avanzati
Attività laboratoriali
- Container e immagini: Creazione e utilizzo di immagini container nel flusso Google Cloud, collegando build e artifact al deployment Kubernetes.
- Cluster GKE: Creazione di un cluster Google Kubernetes Engine e verifica dei componenti principali tramite console, gcloud e kubectl.
- Primi workload Kubernetes: Deployment di applicazioni, esposizione tramite Service e ispezione di Pod, eventi e log per validare il comportamento del workload.
Per aziende, enti e team
Porta Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations?
Il corso approfondisce Google Cloud Foundations for GKE, Containers and Container Images e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations?
Sei cloud architect, administrator, SysOps o DevOps professional e vuoi comprendere GKE partendo dal modello Kubernetes corretto. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations?
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere competenze equivalenti su progetti, IAM, VPC e servizi compute Google Cloud.
Quali attività pratiche sono previste in Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Container e immagini, Cluster GKE. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations alle certificazioni Google Cloud?
Il corso è focalizzato sulle competenze tecniche di Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations e non viene presentato come percorso completo di preparazione a una certificazione specifica.
Quanto dura la versione instructor-led di Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations?
La versione instructor-led dura 3 giorni. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
Parliamo del tuo obiettivo
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