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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Architecting with Google Compute Engine
T-GCPIA-I · formazione Google Cloud instructor-led · 3 giorni
Percorso intermedio dedicato alla progettazione e gestione dell'infrastruttura Google Cloud con focus su Compute Engine. Il corso combina lezioni, demo e laboratori per configurare reti VPC, macchine virtuali, IAM, storage, connettività ibrida, load balancing, autoscaling, monitoraggio e automazione dell'infrastruttura.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente, avere dimestichezza con CLI e ambienti Linux e aver già svolto attività di system operations, deployment o gestione applicativa on-premises o in cloud.
CorsoArchitecting with Google Compute Engine
Chiama
Preparazione a Associate Cloud Engineer
Il corso è inserito nel percorso Google Cloud verso questa certificazione e sviluppa le competenze previste nelle aree coperte dal programma.
Consulta la certificazione Google CloudScegli la prossima data
Prossime edizioni
Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.
Certificazione Google Cloud
Il corso prepara all’esame Associate Cloud Engineer per la certificazione Associate Cloud Engineer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Associate Cloud EngineerEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloAssociate · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Associate Cloud Engineer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
Il corso prepara anche ad altre certificazioni. Contattaci per avere più informazioni.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Configurare reti VPC, firewall, Private Google Access, Cloud NAT e macchine virtuali Compute Engine.
Amministrare Identity and Access Management e applicare il controllo degli accessi alle risorse.
Implementare Cloud Storage e servizi database gestiti scegliendo il servizio in base ai requisiti.
Connettere infrastrutture esterne a Google Cloud mediante VPN, peering e servizi di interconnessione.
Configurare load balancer e autoscaling per istanze Compute Engine.
Monitorare risorse, analizzare billing e quote e automatizzare il deployment dell'infrastruttura.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se progetti e gestisci infrastrutture su Compute Engine
- lavori come cloud solution architect, DevOps engineer o professionista operations su Google Cloud
- devi progettare VPC, subnet, firewall, Cloud NAT, VPN e connettività ibrida
- gestisci VM Compute Engine, accessi IAM, storage e servizi database gestiti
- vuoi automatizzare il provisioning e governare scalabilità, load balancing, billing e monitoraggio
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente, avere dimestichezza con CLI e ambienti Linux e aver già svolto attività di system operations, deployment o gestione applicativa on-premises o in cloud.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Architecting with Google Compute Engine
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
VPC e Compute EngineCreazione di reti, regole firewall, Private Google Access, Cloud NAT e VM configurate per il workload.
Interconnessione e scalabilitàConfigurazione di VPN, load balancing e autoscaling per servizi distribuiti.
Automazione infrastrutturaleProvisioning ripetibile di servizi Google Cloud con strumenti Infrastructure as Code e Marketplace.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Introduzione a Google Cloud
- Modalità di interazione con Google Cloud tramite console e Cloud Shell
- Creazione di bucket Cloud Storage e uso di Cloud Marketplace
- Ripasso della gerarchia delle risorse e dei servizi infrastrutturali
Virtual Networks
- Oggetti VPC, reti auto mode e custom mode
- Subnet, firewall rules, Private Google Access e Cloud NAT
- Progettazione delle reti in funzione di sicurezza e connettività
Virtual Machines
- Opzioni CPU, memoria, dischi e immagini per Compute Engine
- Creazione e personalizzazione di istanze VM
- Pricing, sconti e scelte operative per il dimensionamento
Cloud IAM
- Gerarchia IAM, membri e tipologie di ruolo
- Policy e controllo degli accessi alle risorse
- Service account e principio del minimo privilegio
Storage and Database Services
- Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, Firestore e Bigtable
- Confronto dei modelli di storage e persistenza
- Scelta e implementazione del servizio dati in base ai requisiti
Resource Management
- Resource Manager, organizzazione e labeling delle risorse
- Quote e meccanismi di protezione dei consumi
- Budget alert e analisi dei dati di fatturazione con BigQuery
Resource Monitoring
- Cloud Monitoring e Cloud Logging per infrastruttura e applicazioni
- Dashboard, alert e uptime checks
- Diagnostica dei problemi e osservabilità delle risorse
Interconnecting Networks
- Cloud VPN, peering e servizi di interconnessione
- Scelta del modello di connettività per scenari ibridi
- Shared VPC e VPC Network Peering
Load Balancing and Autoscaling
- Famiglie di load balancer Google Cloud e criteri di scelta
- Autoscaling delle istanze Compute Engine
- Configurazione di bilanciamento e scalabilità per workload resilienti
Infrastructure Automation
- Automazione del deployment dei servizi Google Cloud
- Terraform e strumenti di Infrastructure as Code
- Google Cloud Marketplace come fonte di soluzioni distribuibili
Managed Services
- Servizi gestiti Google Cloud per ridurre l'overhead operativo
- Casi d'uso dei servizi di elaborazione e piattaforma gestiti
- Criteri per spostare responsabilità operative dalla VM al servizio managed
Attività laboratoriali
- VPC e Compute Engine: Creazione di reti, regole firewall, Private Google Access, Cloud NAT e VM configurate per il workload.
- Interconnessione e scalabilità: Configurazione di VPN, load balancing e autoscaling per servizi distribuiti.
- Automazione infrastrutturale: Provisioning ripetibile di servizi Google Cloud con strumenti Infrastructure as Code e Marketplace.
Per aziende, enti e team
Porta Architecting with Google Compute Engine nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Architecting with Google Compute Engine?
Il corso approfondisce Introduzione a Google Cloud, Virtual Networks e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Architecting with Google Compute Engine?
Lavori come cloud solution architect, DevOps engineer o professionista operations su Google Cloud. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Architecting with Google Compute Engine?
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente, avere dimestichezza con CLI e ambienti Linux e aver già svolto attività di system operations, deployment o…
Quali attività pratiche sono previste in Architecting with Google Compute Engine?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui VPC e Compute Engine, Interconnessione e scalabilità. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Architecting with Google Compute Engine alle certificazioni Google Cloud?
Il corso contribuisce alla preparazione per Associate Cloud Engineer, sviluppando competenze coerenti con il relativo percorso. L'esame non è incluso e viene eventualmente acquistato separatamente.
Quanto dura la versione instructor-led di Architecting with Google Compute Engine?
La versione instructor-led dura 3 giorni. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
Parliamo del tuo obiettivo
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