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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Application Development with Cloud Run
T-APPRUN-B · formazione Google Cloud instructor-led · 2 giorni
Corso instructor-led dedicato allo sviluppo moderno di applicazioni con Cloud Run. Il percorso unisce fondamenti dei container, packaging e sicurezza delle immagini, modello di esecuzione serverless, sviluppo e test locale, service identity e IAM, autoscaling e integrazione con servizi Google Cloud.
Formula intensiva2 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliata una conoscenza di base di Google Cloud, networking, shell e almeno un linguaggio di programmazione. Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure è il corso preparatorio consigliato per consolidare i concetti fondamentali della piattaforma prima di affrontare sviluppo e deployment su Cloud Run.
CorsoApplication Development with Cloud Run
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Preparazione parziale a Professional Cloud Developer
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
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Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Professional Cloud Developer per la certificazione Professional Cloud Developer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Professional Cloud DeveloperEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloProfessional · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Professional Cloud Developer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Definire container e immagini container e applicare buone pratiche di build, test e sicurezza prima del rilascio.
Comprendere il modello di risorse di Cloud Run, il ciclo di vita dei container e il comportamento dell'autoscaling.
Sviluppare e testare localmente un'applicazione prima di distribuirla su Cloud Run.
Usare service identity e IAM per proteggere l'accesso ai servizi e alle risorse Google Cloud.
Gestire richieste, concorrenza e comportamento runtime di un servizio Cloud Run in modo coerente con il carico applicativo.
Integrare applicazioni Cloud Run con servizi Google Cloud e progettare un flusso di deployment moderno e ripetibile.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se vuoi sviluppare e distribuire applicazioni containerizzate su Cloud Run con un modello operativo semplice, sicuro e scalabile
- sviluppi applicazioni o API e vuoi usare Cloud Run senza dover gestire direttamente cluster o server applicativi
- vuoi imparare a costruire, testare e rendere più sicure immagini container prima del deployment su Google Cloud
- devi comprendere identità del servizio, IAM, ciclo di vita dei container e autoscaling in un ambiente serverless gestito
- vuoi integrare un'applicazione Cloud Run con altri servizi Google Cloud mantenendo un flusso di sviluppo e rilascio ripetibile
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
È consigliata una conoscenza di base di Google Cloud, networking, shell e almeno un linguaggio di programmazione. Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure è il corso preparatorio consigliato per consolidare i concetti fondamentali della piattaforma prima di affrontare sviluppo e deployment su Cloud Run.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Application Development with Cloud Run
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Build e packaging di un containerCreazione di un'immagine container per una semplice applicazione, verifica del contenuto dell'immagine e preparazione del pacchetto per il deployment su Google Cloud.
Deploy di un servizio Cloud RunDistribuzione di un servizio Cloud Run, analisi del modello di revisione e verifica del comportamento del container durante avvio, richieste e scalabilità.
Service identity e IAMConfigurazione dell'identità del servizio e dei permessi necessari per consentire a Cloud Run di accedere in modo controllato a risorse Google Cloud.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Container Foundations for Cloud Applications
- Container e immagini container nel ciclo di sviluppo di un'applicazione moderna
- Struttura di un'immagine e relazione tra codice applicativo, runtime e dipendenze
- Build e packaging dell'applicazione in un artefatto distribuibile
- Buone pratiche per ridurre superficie di attacco e dipendenze non necessarie
Cloud Run Resource Model
- Cloud Run come piattaforma fully managed per applicazioni containerizzate
- Servizi, revisioni e configurazione del deployment
- Ciclo di vita del container e requisiti che l'applicazione deve rispettare
- Differenze essenziali tra Cloud Run, server tradizionali e workload orchestrati su Kubernetes
Develop and Test Locally
- Preparazione dell'ambiente di sviluppo prima del deployment
- Esecuzione e test locale del container con gli stessi vincoli previsti nel runtime Cloud Run
- Gestione di configurazione, porte, variabili e dipendenze esterne
- Verifica degli errori prima della pubblicazione di una nuova revisione
Deployment and Autoscaling
- Distribuzione di un servizio e creazione delle revisioni
- Autoscaling on demand e relazione tra richieste, istanze e capacità disponibile
- Concorrenza, startup e comportamento delle istanze durante variazioni del traffico
- Criteri per bilanciare velocità di risposta, costo e capacità di scalare
Service Identity and IAM
- Service identity associata al workload Cloud Run
- Principio del minimo privilegio e autorizzazioni necessarie per accedere alle risorse
- Autenticazione tra servizi e differenza tra identità del chiamante e identità del runtime
- Verifica dei permessi durante l'integrazione con altri servizi Google Cloud
Serving Requests Securely
- Gestione delle richieste HTTP e aspettative del runtime Cloud Run
- Controlli per l'accesso autenticato o pubblico al servizio
- Gestione degli errori, timeout e comportamento dell'applicazione durante il traffico reale
- Buone pratiche per mantenere endpoint semplici, osservabili e coerenti con il modello serverless
Integrate Cloud Run with Google Cloud Services
- Pattern di integrazione tra Cloud Run e servizi gestiti Google Cloud
- Accesso a dati e servizi usando credenziali e identità gestite
- Composizione di servizi applicativi senza introdurre dipendenze infrastrutturali non necessarie
- Verifica end-to-end del flusso applicativo dopo il deployment
Operational Readiness
- Criteri per rendere il servizio pronto a evolvere attraverso nuove revisioni
- Separazione tra configurazione applicativa, immagine container e impostazioni runtime
- Osservazione del comportamento del servizio durante test e rilascio
- Passi successivi verso workflow serverless, integrazioni e architetture applicative più complesse
Attività laboratoriali
- Build e packaging di un container: Creazione di un'immagine container per una semplice applicazione, verifica del contenuto dell'immagine e preparazione del pacchetto per il deployment su Google Cloud.
- Deploy di un servizio Cloud Run: Distribuzione di un servizio Cloud Run, analisi del modello di revisione e verifica del comportamento del container durante avvio, richieste e scalabilità.
- Service identity e IAM: Configurazione dell'identità del servizio e dei permessi necessari per consentire a Cloud Run di accedere in modo controllato a risorse Google Cloud.
- Sviluppo locale e integrazione: Test locale dell'applicazione, configurazione delle variabili e collegamento del servizio Cloud Run ad altri servizi Google Cloud prima della verifica end-to-end.
Per aziende, enti e team
Porta Application Development with Cloud Run nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto Application Development with Cloud Run?
È pensato per sviluppatori di applicazioni e API che vogliono imparare a costruire, distribuire e integrare applicazioni containerizzate su Cloud Run senza gestire direttamente server o cluster.
Quale corso conviene seguire prima di Application Development with Cloud Run?
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure è una buona preparazione per consolidare i concetti fondamentali della piattaforma. Sono inoltre utili basi di networking, shell e almeno un linguaggio di programmazione.
Che cosa si impara concretamente su Cloud Run?
Il corso copre container e immagini, deployment, revisioni, ciclo di vita, autoscaling, sviluppo locale, service identity, IAM e integrazione con altri servizi Google Cloud.
Application Development with Cloud Run include attività laboratoriali?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Build e packaging di un container, Deploy di un servizio Cloud Run. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e…
Il corso è collegato alla certificazione Professional Cloud Developer?
Sì. Sviluppa competenze coerenti con il ruolo Professional Cloud Developer, ma rappresenta una preparazione parziale e non sostituisce un percorso completo di preparazione all'esame.
Quanto dura Application Development with Cloud Run?
La formazione Vega è organizzata in 2 giornate intere live con docente, con spiegazioni, dimostrazioni e attività pratiche dedicate allo sviluppo e al deployment su Cloud Run.
Parliamo del tuo obiettivo
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Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
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