CompTIA Academic Partner
Vega Training opera nell’ecosistema CompTIA Academic Partner con percorsi orientati a competenze e certificazioni professionali vendor-neutral.
Scopri la partnership CompTIACompTIA Academic PartnerLive con docente1 giornoDataAI · copertura parziale
Corso CompTIA AI Essentials
Fondamenti di AI, Machine Learning e Generative AI · copertura parziale CompTIA DataAI
Un corso intensivo di un giorno per acquisire una visione operativa dei concetti fondamentali di Artificial Intelligence: Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, Large Language Model, governance, etica e sicurezza. Il percorso introduce competenze utili anche nel cammino verso CompTIA DataAI, senza sostituire la preparazione completa alla certificazione.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameDY0-001
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Non sono richiesti prerequisiti specifici: è sufficiente una normale familiarità con l'uso professionale delle tecnologie digitali.
CorsoCompTIA AI Essentials
Chiama
Copertura parziale di CompTIA DataAI
Il corso sviluppa una parte delle competenze utili al percorso DY0-001, senza sostituire la preparazione completa alla certificazione.
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Prossime edizioni
Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.
Certificazione internazionale
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame DY0-001 per la certificazione DataAI
CompTIA DataX è una credential vendor-neutral CompTIA che valida competenze operative o avanzate su supporto IT, networking, cloud, security, server, penetration testing, cybersecurity analysis, database o data analytics secondo il percorso CompTIA associato.
DY0-001Esame ufficiale DataAI
Livello certificazioneCore/Professional secondo schema CompTIA
Blueprint / versioneBlueprint/exam guide ufficiale o catalogo vendor · DY0-001
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione DataAI, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
Il corso copre una parte introduttiva delle competenze utili a CompTIA DataAI; non costituisce preparazione completa all'esame DY0-001.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Comprendere concetti, terminologia e principali famiglie di tecniche AI.
Distinguere supervised, unsupervised e reinforcement learning a livello introduttivo.
Riconoscere applicazioni di NLP, Computer Vision, Generative AI e LLM.
Valutare aspetti essenziali di dati, bias, etica, privacy e governance.
Individuare rischi di sicurezza e criteri di integrazione dell'AI in contesti enterprise e cloud.
Collocare le competenze introdotte rispetto al percorso più ampio CompTIA DataAI.
È il corso giusto per te se
Vuoi capire l'AI moderna senza partire da un percorso specialistico lungo
- vuoi distinguere AI, Machine Learning, Deep Learning e Generative AI;
- devi comprendere NLP, Computer Vision e Large Language Model;
- vuoi leggere con maggiore consapevolezza casi d'uso aziendali e cloud;
- devi valutare bias, privacy, governance e rischi di sicurezza;
- cerchi un'introduzione utile prima di approfondire il percorso CompTIA DataAI.
Requisiti consigliati
Un punto di ingresso accessibile all'Artificial Intelligence
Non sono richieste conoscenze pregresse di data science o programmazione. Il corso è pensato come aggiornamento tecnologico rapido e introduce il lessico necessario per successivi approfondimenti.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione CompTIA realmente live
Competenze vendor-neutral spiegate, applicate e verificate in diretta
Il percorso è live con docente e classe. Le competenze vengono organizzate in un programma didattico, spiegate nel loro contesto professionale e applicate con attività pratiche.
Quando il corso è collegato a certificazioni o esami CompTIA, viene indicato chiaramente se la preparazione è completa, parziale, focalizzata su specifici domini o di semplice riferimento.
Spiegazione, dimostrazioni, domande e correzione degli esercizi durante il percorso.
Calendario, ritmo comune e confronto continuo con altri partecipanti.
Obiettivi e collegamenti certificativi verificati sui riferimenti ufficiali CompTIA.
Configurazione, analisi e troubleshooting collegati agli argomenti affrontati in aula.
Una delle attività pratiche previste durante il corso.
Attività pratiche Vega Training
Applica i concetti AI con esercitazioni guidate
Le attività pratiche riprendono l'impostazione storica Vega Training: dimostrazioni reali del docente che i partecipanti possono replicare durante o dopo la lezione.
ComprensioneCollega la terminologia AI a esempi concreti e riconoscibili.
ApplicazioneSperimenta casi introduttivi di NLP e Generative AI con guida del docente.
ValutazioneOsserva qualità, limiti, bias e rischi degli output prodotti.
Scenario finaleValuta un caso d'uso AI considerando dati, governance, sicurezza e valore professionale.
Le esercitazioni trasformano gli argomenti del corso in attività operative e verificabili durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Una giornata live per costruire una base chiara e immediatamente spendibile sui concetti e sugli scenari principali dell'Artificial Intelligence moderna.
- 1 giornata di formazione live
- panoramica strutturata e concreta
- attività pratiche guidate
- collegamento al percorso CompTIA DataAI
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyCompTIAVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Fondamenti di Artificial Intelligence e Machine Learning
- AI: concetti, terminologia e principali aree applicative
- Supervised, unsupervised e reinforcement learning
- Training, modelli e concetti essenziali di neural network
- Dal problema di business al caso d'uso AI
NLP, Computer Vision e Generative AI
- Natural Language Processing e language model
- Text processing, sentiment e casi d'uso
- Computer Vision, image recognition e object detection
- Generative AI, Large Language Model e scenari professionali
Dati, governance, etica e sicurezza
- Qualità e governance dei dati
- Bias, trasparenza ed elementi di Responsible AI
- Privacy, compliance e uso responsabile delle informazioni
- Rischi di sicurezza e controllo nell'adozione di soluzioni AI
Integrazione, strumenti e scenari futuri
- AI in ambienti enterprise e cloud
- Automazione e integrazione con processi e sistemi
- Panoramica di strumenti e framework
- Evoluzione dell'AI e percorso di approfondimento verso DataAI
Attività laboratoriali
- Analizzare casi d'uso e scegliere l'approccio AI appropriato
- Provare esempi guidati di NLP e Generative AI
- Confrontare output, limiti, bias e qualità delle risposte
- Valutare un semplice scenario di adozione AI con criteri di governance e sicurezza
Per aziende, enti e team
AI Essentials per allineare rapidamente team e funzioni aziendali
Una giornata utile per creare un linguaggio comune su AI, Machine Learning, Generative AI, governance e sicurezza prima di progetti o percorsi specialistici.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoCompTIA.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto CompTIA AI Essentials?
A professionisti IT e non solo che vogliono comprendere rapidamente concetti, applicazioni e rischi principali dell'Artificial Intelligence moderna.
Sono richiesti prerequisiti?
No. Non sono richieste conoscenze pregresse di programmazione o data science; una normale familiarità con le tecnologie digitali è sufficiente.
Il corso prepara completamente alla certificazione CompTIA DataAI?
No. Copre solo una parte introduttiva delle competenze DataAI e costituisce un buon punto di partenza per successivi approfondimenti.
Sono previste attività pratiche?
Sì. Il docente mostra applicazioni reali e guida esercitazioni replicabili su NLP, Generative AI, valutazione degli output, governance e sicurezza.
Quanto dura il corso?
Il corso dura un giorno in formula intensiva live con docente e classe.
Qual è il rapporto con CompTIA DataAI?
AI Essentials introduce concetti utili nel percorso DataAI, ma la relazione è di copertura parziale e non di preparazione completa all'esame DY0-001.
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