Corso Cisco DevNet Professional DEVIOT – Developing Solutions Using Cisco IoT and Edge Platforms
PANORAMICA
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione Cisco DevNet Professional DEVIOT
Esame 300-915 Parte della Certificazione Cisco DevNet Professional
Developing Solutions Using Cisco IoT and Edge Platforms (DEVIOT)
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OBIETTIVI DEL CORSO
OBIETTIVI DEL CORSOIl corso DEVIOT Developing Solutions Using Cisco IoT and Edge Platforms è parte del percorso tecnologico e di Certificazione Cisco DevNet Professional. Questo corso prepara il partecipante a sviluppare applicazioni Internet of Things (IoT) nell’ambito dell’ecosistema Cisco® IoT edge architecture. Attraverso una combinazione di lezioni ed esperienze pratiche, si impareranno a implementare e distribuire le applicazioni Cisco IOx utilizzando Cisco Field Network Director e Cisco Kinetic. Questo corso copre la progettazione, la distribuzione e la risoluzione dei problemi delle edge applications. Si approfondiranno gli utilizzi degli strumenti di gestione in questo contesto, in modo da poter controllare la propria rete industriale e i dispositivi connessi su larga scala.
CONTENUTI DEL CORSO
CONTENUTI DEL CORSODeveloping Solutions Using Cisco IoT and Edge Platforms (DEVIOT)
- Defining Cisco IoT
- Cisco IoT Motivations
- Cisco IoT Components Overview
- Common Cisco IoT Architecture
- IoT Examples and Major Verticals of Cisco IoT
- Smart Parking using IoT
- IoT Networking and Other Devices
- Cisco IoT Routers, Switches, and Access Points
- Cisco IoT Firewalls
- Programmable Logic Controllers
- Embedded Microcontrollers
- Real-Time Operating Systems
- Programmatic Interfaces in IoT Devices
- Examining IoT Protocols
- IoT Protocols
- IoT Sensors and Interfaces
- Bluetooth Low Energy
- Ethernet
- Wi-Fi
- Long-Term Evolution
- LoRaWAN
- Day in the Life of an IoT Packet
- Examining IoT Standards
- Overview of Standards Used in Cisco IoT
- Data Distribution Service
- Open Platform Communication Unified Architecture
- MTConnect
- Open PLC
- Message Queue Telemetry Transport
- Use an MQTT Consumer to Subscribe to Sensor Data
- Use Cisco IOx Applications to Receive and Process Sensor Data
- Troubleshoot a Sensor Connection
- Recognizing Cisco IoT Needs and Solutions
- Cisco IoT Operations
- Compute Resources and Cisco IoT
- Traditional Compute Resources
- Cloud-Based Resources
- Define Edge-Based Compute in an IoT Deployment
- Data Analysis Tools
- Freeboard
- Grafana
- Kibana
- Use and Interpret Freeboard Data
- Use and Interpret Grafana Data
- Use and Interpret Kibana Data
- Using Programmability with Cisco IoT
- Programmability with Cisco IoT
- Programmability and Cisco IoT Common Use Cases
- Multitier Architecture and Programmability in Cisco IoT (Fleet Management)
- Multitier Architecture and Programmability in Cisco IoT (Data Management)
- IoT Development Life-Cycle Security
- Secure the Development Lifecycle
- Secure Applications and Infrastructure During Development
- Describing Cisco IoT Applications—Cisco IOx
- Common IoT Applications
- Cisco IOx
- Components of Cisco IOx
- Application Development and Deployment Directly to Cisco IOx
- Deploy Applications with Cisco Kinetic GMM and Cisco FND
- Troubleshoot Cisco IOx Applications and Deployments
- Cisco IOx Familiarity Lab
- Develop and Deploy a Cisco IOx Application
- Troubleshoot Cisco IOx
- Describing Cisco IoT Applications—Cisco Kinetic and Cisco Field Network Director
- Cisco Kinetic
- Exploring the Cisco Kinetic API using Postman
- Using Python Scripting to Deploy an Edge Application
- Navigate the Cisco Kinetic Interface
- Cisco Kinetic Edge and Fog Processing Module
- Cisco Kinetic GMM API
- Cisco Field Network Director
- Cisco FND Interfaces
- Navigate Cisco Field Network Director
- Explore Cisco Field Network Director API
- Defining Cisco Security Applications
- Cisco Security Applications Overview
- Cisco Tetration
- Cisco Stealthwatch (Enterprise and Cloud)
- Cisco Umbrella and Cloudlock
- Securing Cisco IoT Solutions
- Cisco Advanced Malware Protection and Cisco IoT
- Cisco Identity Services Engine and Cisco IoT
- Cisco pxGrid and Cisco IoT
Attività Laboratoriali
- Use an MQTT Consumer to Subscribe to Sensor Data
- Use Cisco IOx Applications to Receive and Process Sensor Data
- Troubleshoot a Sensor Connection
- Use and Interpret Freeboard Data
- Use and Interpret Grafana Data
- Use and Interpret Kibana Data
- Cisco IOx Familiarity Lab
- Develop and Deploy a Cisco IOx Application
- Troubleshoot Cisco IOx
- Navigate Cisco Field Network Director
- Explore Cisco Field Network Director API
TIPOLOGIA DEL CORSO
TIPOLOGIA DEL CORSOLezioni frontali Presenza in Aula e Laboratorio;
Lezioni a distanza in Video Presenza Tempo Reale e Laboratorio;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
INFRASTRUTTURA LABORATORIALEPer tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi reali Cisco presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center Cisco in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata.
Ecco di seguito alcune topologie di rete dei Laboratori Cisco Disponibili:
PREREQUISITI
PREREQUISITISi consiglia la partecipazione al Corso Cisco CCNA nonché la partecipazione al corso Corso Cisco DevNet Associate e Corso Programmazione Python.
DURATA E FREQUENZA
Durata 5gg – Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
DOCENTII docenti sono Istruttori Ufficiali pluri certificati Cisco e in altre tecnologie IT di Sviluppo, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
MODALITÀ DI ISCRIZIONELe iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email contatti@vegatraining.eu.
CALENDARIO
CALENDARIOCisco Cisco DEVIOT – Settembre 2020 – 09:00/18:00 (formula Full-Time)
Posti Rimanenti: _/12
Elenco Corsi Cisco per Certificazione
