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Verifica nel Cisco Learning LocatorTraining Cisco correnteLive con docente16 CE credits
Corso Cisco CSAU
Introducing Automation for Cisco Solutions · fondamenti di network automation e 16 CE credits
Acquisisci una visione operativa di network automation, Python, API HTTP, YANG, NETCONF, RESTCONF, Ansible, Git e Jinja2 attraverso esercitazioni guidate su workflow Cisco.
Formula intensiva3 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Cisco non impone prerequisiti formali; sono consigliate basi di routing e switching, Python, Linux e uso di un editor di testo.
CorsoCisco CSAU
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Cisco Networking Academy
Un secondo riconoscimento Cisco dedicato allo sviluppo e alla diffusione delle competenze digitali.
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Corso Cisco CSAU con 16 CE credits
Training Cisco corrente senza un singolo esame associato; il corso riconosce 16 Continuing Education credits.
Corso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazioneRisultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare il ruolo di automazione e programmabilità nella gestione end-to-end della rete.
Interpretare e correggere script Python destinati a casi d'uso di network automation.
Costruire richieste HTTP e automatizzarle con Postman e Python requests.
Usare XML, JSON, YAML, protobuf e YANG nei workflow model-driven.
Applicare RESTCONF, NETCONF, Ansible, Git e Jinja2 a configurazione e verifica.
Organizzare ambienti riproducibili con virtual environment, Vagrant e Docker.
È il corso giusto per te se
Vuoi iniziare ad automatizzare reti Cisco
- gestisci reti e vuoi ridurre attività CLI ripetitive;
- vuoi comprendere API, formati dati e data model;
- cerchi una base pratica prima di CCNA o CCNP Automation;
- devi collaborare con team DevOps e sviluppo;
- vuoi sperimentare Python, Ansible e Git in laboratorio.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Servono basi di rete e una prima familiarità con Python
Sono consigliate conoscenze di routing e switching, OSPF, BGP, interfacce, SNMP e route statiche, oltre a strutture dati Python, comandi Linux e uso di editor testuali. Il corso Cisco CCNA è un prerequisito consigliato.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Spiegazione, configurazione e troubleshooting in diretta
Il docente sviluppa gli scenari con la classe, osserva i risultati e collega ogni attività alla logica di progettazione e verifica. Le domande vengono affrontate mentre gli strumenti sono in esecuzione.
Le eventuali registrazioni vengono confermate per la singola edizione e non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione e correzione nel momento in cui emerge il problema.
Gli argomenti vengono collegati in un percorso operativo unitario.
Ogni modifica viene seguita da controlli sullo stato e sui risultati.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative e vincoli reali.
Uno degli scenari con cui il corsista si confronterà durante il percorso.
Laboratorio operativo
Dalla CLI al primo workflow automatizzato
Le esercitazioni storiche Vega Training vengono preservate e organizzate in un percorso che collega Python, Git, API, YANG, RESTCONF, NETCONF, Ansible e Jinja2.
PythonScript, Netmiko e requests.
Model-drivenYANG, RESTCONF e NETCONF.
DevOpsGit e ambienti riproducibili.
AnsiblePlaybook, raccolta dati e deployment.
Le attività di laboratorio aiutano a trasformare configurazioni e concetti in competenze operative. L’accesso H24 viene indicato quando previsto dal corso o dalla singola edizione.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Una formula intensiva che unisce spiegazioni del docente, attività pratiche e verifica dei risultati.
Tre giornate consecutive dedicate ai fondamenti della network automation Cisco.
- Python e Netmiko
- API e dati
- YANG e protocolli
- Ansible e Git
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Lezioni live, attività pratiche e assistenza durante il percorso. Ecco le risorse previste per allenare le competenze con il supporto del docente.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyCiscoVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Network operations e metodologie software
- Ruolo di network automation e programmability nelle operations moderne
- Benefici dell'automazione nella gestione end-to-end
- Confronto tra workflow CLI manuali e workflow automatizzati
- Problemi operativi affrontati da automazione e programmabilità
- Evoluzione verso infrastrutture programmabili
- Metodologie waterfall e agile
- Principi iterativi applicati ai progetti di automazione
- Collaborazione tra networking, operations e sviluppo
- NetDevOps e pipeline operative ripetibili
- Affidabilità ed efficienza attraverso pratiche DevOps
Python, Netmiko e version control
- Costrutti Python: variabili, cicli, condizioni, funzioni e classi
- Interpretazione e troubleshooting di script Python
- Librerie e moduli per network automation
- Automazione di task di rete con Python
- Interazione CLI con dispositivi tramite Netmiko
- Gestione di input, output ed errori
- Git per versionare script e configurazioni
- Branch, commit e collaborazione su un progetto interno
- Tracciabilità delle modifiche di rete
- Riutilizzo del codice in workflow controllati
Ambienti di sviluppo e API HTTP
- Ruolo degli ambienti di sviluppo nell'automazione
- Python virtual environment e dipendenze
- Vagrant per ambienti di laboratorio riproducibili
- Docker per ambienti containerizzati
- Gestione coerente di strumenti e runtime
- Concetti fondamentali delle API HTTP
- Metodi, header, payload e response
- Autenticazione e comunicazione API
- Uso di Postman per esplorazione e test
- API per la gestione programmabile dei dispositivi
Formati dati e automazione con Python requests
- XML, JSON, YAML e protobuf
- Differenze e casi d'uso dei formati strutturati
- Lettura, interpretazione e modifica dei dati
- Relazione tra formati dati, API e script
- Modulo Python requests
- Costruzione di richieste HTTP in Python
- Elaborazione delle response e parsing dei payload
- Automazione di dispositivi con API HTTP
- Gestione degli errori e validazione
- Protezione dei dati e delle credenziali
YANG e strumenti model-driven
- Ruolo di YANG nella network automation
- Struttura e finalità dei data model YANG
- Configurazione e dati operativi modellati
- Standardizzazione dei workflow attraverso i model
- Strumenti per esplorare modelli e schema
- Ispezione di strutture e nodi YANG
- Validazione dei payload rispetto ai model
- Semplificazione dei workflow model-driven
- Uso degli strumenti YANG con RESTCONF e NETCONF
- Troubleshooting di model e payload
RESTCONF, NETCONF e Python
- Funzionamento di RESTCONF
- Funzionamento di NETCONF
- Differenze tra RESTCONF e NETCONF
- Interazione con datastore e dati operativi
- Payload strutturati basati su YANG
- Recupero dello stato dei dispositivi
- Modifica della configurazione tramite API model-driven
- Automazione RESTCONF con Python
- Automazione NETCONF con Python
- Interpretazione delle response e troubleshooting
Ansible e templating Jinja2
- Principi di Ansible per network automation
- Inventory, variabili e task riutilizzabili
- Creazione ed esecuzione di playbook
- Configurazione di dispositivi di rete
- Raccolta dello stato operativo
- Automazione di operazioni ripetitive
- Template Jinja2 per configurazioni
- Strutture dati YAML per i template
- Generazione del desired state
- Deployment controllato delle configurazioni
Attività laboratoriali
- Usare script di network automation e l'interprete Python
- Automatizzare dispositivi con Netmiko
- Versionare codice con Git e collaborare su un progetto interno
- Costruire ambienti riproducibili con virtual environment, Vagrant e Docker
- Usare API HTTP con Postman
- Esplorare dati YAML e JSON
- Consumare API HTTP con Python requests
- Esplorare modelli e strumenti YANG
- Automatizzare RESTCONF e NETCONF con Python
- Configurare, interrogare e distribuire configurazioni con Ansible
Per aziende, enti e team
Crea una base comune di network automation nel team
CSAU può allineare network engineer, operations e sviluppatori su linguaggio, strumenti e workflow condivisi prima di percorsi specialistici.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoCisco.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
CSAU prepara a un esame Cisco specifico?
No. È un training trasversale di fondamenti automation e riconosce 16 Cisco Continuing Education credits.
È necessario conoscere Python?
Sono consigliati costrutti Python di base e alcuni mesi di esperienza con script.
Quali protocolli model-driven vengono trattati?
Il corso affronta YANG, RESTCONF e NETCONF con esercitazioni Python.
Il corso include Ansible?
Sì. Si creano playbook per configurare dispositivi, raccogliere stato e distribuire configurazioni.
Sono previsti laboratori pratici?
Sì. Il programma include quattordici attività storiche, accorpate nel modulo laboratoriale senza perderne la copertura.
Quanto dura la formula intensiva?
La formula intensiva documentata da Vega Training dura tre giornate.
CSAU è utile prima di CCNP Automation?
Sì. Cisco lo indica come base consigliata per diversi percorsi specialistici di automazione.
È disponibile per team aziendali?
Sì. La classe può concentrarsi sui dispositivi, sugli strumenti e sui processi usati dal team.
Parliamo del tuo obiettivo
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Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
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Informazioni per te
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