AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Training PartnerLive con docenteIntermediateHands-on lab
Corso Spec-Driven Development with Kiro
AWS Classroom Training · livello Intermediate · 2 giorni
Porta l'AI-assisted development da conversazioni isolate a un processo governato: Feature Specs, Bugfix Specs, steering, MCP, Kiro Powers, agent hooks, skills, subagents e collaborazione di team.
Formula intensiva2 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameDVA-C03
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
AWS raccomanda padronanza di almeno un linguaggio di programmazione, Git, basi di API REST e cloud application, oltre ai concetti fondamentali di generative AI.
CorsoSpec-Driven Development with Kiro
Chiama
Competenze allineate a AWS Certified Developer - Associate
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified Developer - Associate · DVA-C03, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Allineamento alla certificazione
Il corso è allineato ai domini della certificazione Developer - Associate
Certificazione Associate che convalida competenze nello sviluppo, nel deployment, nella sicurezza, nell ottimizzazione e nel troubleshooting di applicazioni cloud basate sui servizi AWS.
DVA-C03Esame ufficiale Developer - Associate
Livello certificazioneAssociate
Domini verificatiDevelopment with AWS Services 32%; Security 26%; Deployment 24%; Troubleshooting and Optimization 18%. Include API/SDK/CLI, Lambda, serverless, CI/CD, packaging, application security, data protection, logging, debugging, performance optimization e temi emergenti di AI-assisted development. · DVA-C02
L’allineamento ai domini non equivale al conseguimento della certificazione.
Certificazione ed esame di riferimento associati secondo il manifest AWS fornito per il catalogo Vega Training.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Applicare workflow spec-driven per pianificare, progettare e implementare feature e bugfix.
Configurare steering, context provider ed execution mode per controllare il comportamento degli agenti.
Integrare tool e servizi esterni tramite server MCP e Kiro Powers.
Automatizzare attività ripetitive con agent hooks e pacchetti di istruzioni riutilizzabili.
Creare subagent con perimetri e permessi specifici per delegare attività tecniche.
Impostare collaborazione e governance di team su configurazioni, modelli, estensioni e strumenti.
È il corso giusto per te se
Vuoi usare agenti AI nel ciclo di sviluppo senza perdere metodo e controllo
- sei developer o software engineer e vuoi strutturare il lavoro con l'AI attraverso specifiche verificabili;
- sei technical lead e devi rendere ripetibili workflow di sviluppo assistito da agenti;
- vuoi controllare contesto, steering, execution mode e tool disponibili all'agente;
- devi integrare tool e servizi esterni tramite Model Context Protocol e Kiro Powers;
- vuoi portare queste pratiche in team con convenzioni condivise e governance enterprise.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Serve una base reale di sviluppo software
Il corso è Intermediate. AWS raccomanda esperienza in almeno un linguaggio, uso operativo di Git, comprensione di API REST e applicazioni cloud e basi di LLM, token e inferenza.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Una delle attività pratiche di Spec-Driven Development with Kiro.
Dalle specifiche a due applicazioni reali
Hands-on lab Spec-Driven Development con Kiro
I laboratori sono intrecciati ai moduli: il primo giorno il partecipante costruisce progressivamente una weather application; il secondo estende e rende collaborativa una micro-blogging application.
Feature e Bugfix SpecsDalle specifiche alla realizzazione controllata di funzionalità e correzioni.
Agent controlSteering, contesto ed execution mode applicati a un progetto reale.
MCP e PowersEstensione dell'agente con tool, servizi e conoscenza riutilizzabile.
Team enablementConfigurazioni condivise e governance applicate a una codebase collaborativa.
I lab applicano Feature Specs, steering, MCP, Powers, automazioni e team collaboration durante le due giornate.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
AWS definisce due giornate instructor-led con presentazioni, dimostrazioni, group exercise e hands-on lab progressivi.
- 2 giornate live
- spec-driven workflow
- MCP e Kiro Powers
- hands-on lab su due applicazioni
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Agentic Development con Kiro
- Paradigma agentic coding
- Kiro IDE e Kiro CLI
- Vibe session e Spec session
- Principi per lavorare efficacemente con agenti
Feature Specs
- Workflow Requirements, Design e Tasks
- Requirements-first ed EARS
- Design-first
- Property-based testing
Steering, Context e Agent Control
- Steering file
- Scope workspace e globale
- Context provider
- Autopilot e Supervised
- Trusted commands e trusted tools
Bugfix Specs
- Analisi del comportamento corrente e atteso
- Root cause analysis
- Design della correzione
- Regression prevention
MCP Servers e Tool Integration
- Architettura Model Context Protocol
- Configurazione server MCP
- Gestione tool e auto-approve
- Troubleshooting delle integrazioni
Kiro Powers
- Riduzione del context overload
- Struttura dei Power
- Installazione e utilizzo
- Creazione e condivisione di Power personalizzati
Agent Hooks, Skills e Custom Subagents
- Trigger e action degli agent hook
- Agent skills
- Subagent con tool permission dedicate
- Quando usare Skills, Steering e Powers
Team Collaboration e Enterprise Governance
- Configurazione condivisa.kiro
- Convenzioni di review
- MCP registry allowlisting
- Model governance ed extension management
Attività laboratoriali
- Feature e Bugfix Specs: Dalle specifiche alla realizzazione controllata di funzionalità e correzioni.
- Agent control: Steering, contesto ed execution mode applicati a un progetto reale.
- MCP e Powers: Estensione dell'agente con tool, servizi e conoscenza riutilizzabile.
- Team enablement: Configurazioni condivise e governance applicate a una codebase collaborativa.
Per aziende, enti e team
Kiro per team software che vogliono governare l'AI-assisted development
Il percorso aiuta team di sviluppo e technical lead a condividere un metodo per specifiche, context management, integrazioni agentiche, automazione e governance enterprise.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 2 giorni.
È necessario conoscere Kiro prima del corso?
No. Serve però una base operativa di sviluppo software, Git, API REST, cloud application e concetti fondamentali di generative AI.
Sono previsti laboratori?
Sì. I lab accompagnano entrambi i giorni e lavorano su una weather application e una micro-blogging application.
Qual è la certificazione AWS di riferimento?
AWS Certified Developer – Associate, esame DVA-C03. È il riferimento certificativo di catalogo associato al corso; eventuali variazioni di lifecycle vengono gestite separatamente.
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