AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Training PartnerLive con docenteFundamental40% hands-on e demo
Corso Generative AI Essentials on AWS
AWS Classroom Training · livello Fundamental · 1 giorno
Costruisci una base operativa sull’AI generativa AWS: responsible AI, Amazon Bedrock, Amazon Nova 2, multimodalità, prompting, RAG, agentic AI, Guardrails, sicurezza, governance e pianificazione di progetti GenAI.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAIF-C01
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Nessun prerequisito: AWS non richiede conoscenze pregresse di AI o AI generativa.
CorsoGenerative AI Essentials on AWS
Chiama
Competenze allineate a AWS Certified AI Practitioner
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified AI Practitioner · AIF-C01, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSScegli la prossima data
Prossime edizioni
Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.
Allineamento alla certificazione
Il corso è allineato ai domini della certificazione AI Practitioner
Certificazione Foundational dedicata ai concetti di intelligenza artificiale e machine learning, AI generativa, foundation model, responsible AI, sicurezza, conformita e governance nel contesto AWS.
AIF-C01Esame ufficiale AI Practitioner
90 minutiDurata indicata dal vendor
Livello certificazioneFoundational
L’allineamento ai domini non equivale al conseguimento della certificazione.
Il corso copre numerose competenze AI e GenAI coerenti con AIF-C01, ma AWS mantiene un Exam Prep AIF-C01 dedicato e questa scheda non promette preparazione completa all esame.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare le fondamenta di responsible AI e le capacità dell’AI multimodale.
Implementare soluzioni GenAI con Amazon Bedrock e Amazon Nova 2.
Descrivere come RAG e Knowledge Bases collegano gli agenti alle fonti informative aziendali.
Applicare responsible AI con Amazon Bedrock Guardrails.
Spiegare AgentCore, sicurezza, governance e compliance per soluzioni GenAI.
Descrivere i componenti essenziali della pianificazione di un progetto di AI generativa.
È il corso giusto per te se
Vuoi capire e provare l’AI generativa AWS partendo dalle fondamenta
- hai conoscenze limitate di AI generativa e vuoi una base strutturata;
- lavori in business analysis, IT support, marketing, product o project management;
- vuoi sperimentare Amazon Bedrock, Nova 2, Guardrails, RAG e AgentCore;
- devi comprendere responsible AI, sicurezza, governance e compliance;
- cerchi una giornata con una quota rilevante di laboratorio e dimostrazione.
Requisiti consigliati
Si parte senza prerequisiti AI
AWS indica esplicitamente che non è richiesta conoscenza pregressa di AI o AI generativa. Il percorso è costruito per professionisti che entrano nel tema dalle fondamenta.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Uno dei laboratori previsti dal percorso Generative AI Essentials on AWS.
La parte pratica è una componente sostanziale del corso
Hands-on lab Amazon Bedrock
Circa il 40% del corso è dedicato a hands-on lab e dimostrazioni, con attività su prompting, responsible AI e costruzione di un assistente HR.
PromptingOttimizzazione della generazione di slogan con Amazon Bedrock.
GuardrailsImplementazione di principi Responsible AI con Amazon Bedrock Guardrails.
HR AssistantCostruzione di un assistente HR con Amazon Bedrock.
AWS indica circa il 40% del tempo di corso dedicato a laboratori e dimostrazioni.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
La durata ufficiale è di un giorno con presentazioni, laboratori, dimostrazioni e group exercise.
- 1 giornata live
- livello Fundamental
- circa 40% hands-on e demo
- 3 laboratori ufficiali
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Course Introduction
- Course structure and schedule
- Five-phase learning journey
- Responsible AI foundational theme
Responsible AI Foundations
- AI evolution: traditional to generative
- Eight dimensions of responsible AI
- AWS commitment to responsible AI
Introducing Generative AI
- Generative AI foundation
- Foundation models and embeddings
- Amazon Bedrock and Amazon Nova 2 models
- Comparing models
Multi-Modal AI and Use Cases
- Multimodal AI capabilities
- Industry applications and use cases
- Use case evaluation framework
Essentials of Prompt Engineering
- Prompt engineering fundamentals
- Prompting strategies
- Prompt security and attack vectors
Responsible AI with Amazon Bedrock Guardrails
- Amazon Bedrock Guardrails overview
- Guardrails configuration
Introduction to Amazon Agents
- Agentic AI concepts
- Amazon Bedrock capabilities
- Amazon Bedrock AgentCore overview
- RAG and Knowledge Bases
Security, Governance, and Compliance
- Security principles and organizational accountability
- Governance frameworks
- Compliance requirements
Implementing Generative AI Projects
- Project planning fundamentals
Summary
- Learning journey recap
- Next steps
Attività laboratoriali
- Prompting: Ottimizzazione della generazione di slogan con Amazon Bedrock.
- Guardrails: Implementazione di principi Responsible AI con Amazon Bedrock Guardrails.
- HR Assistant: Costruzione di un assistente HR con Amazon Bedrock.
Per aziende, enti e team
Generative AI Essentials on AWS per team business e IT
Il corso crea una base comune fra ruoli business e IT su GenAI, responsible AI, Bedrock, prompting, agenti, RAG, sicurezza, governance e pianificazione di iniziative.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Servono conoscenze pregresse di AI?
No. AWS indica che non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di AI o AI generativa.
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 1 giorno.
Quanto spazio è dedicato alla pratica?
AWS indica che circa il 40% del tempo è dedicato a hands-on lab e dimostrazioni.
Quali servizi vengono utilizzati?
Il percorso include Amazon Bedrock, Amazon Nova 2, Bedrock Knowledge Bases, Guardrails e Amazon Bedrock AgentCore.
Quali prerequisiti sono consigliati per partecipare?
Nessun prerequisito: AWS non richiede conoscenze pregresse di AI o AI generativa.
Parliamo del tuo obiettivo
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