AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Training PartnerLive con docenteIntermediateHands-on lab
Corso Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
AWS Classroom Training · livello Intermediate · 1 giorno
Impara a portare agenti AI verso ambienti production-ready con Amazon Bedrock AgentCore, integrando runtime, tool, identità, memoria, osservabilità, policy e servizi di esecuzione gestiti.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAIP-C01
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
AWS raccomanda Agentic AI Foundations, Building Agentic AI with Strands Agents, familiarità con Python e basi di applicazioni cloud-native, container e API.
CorsoBuilding Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore
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Supporta la preparazione a AWS Certified Generative AI Developer - Professional
Il corso sviluppa una parte delle competenze utili per AWS Certified Generative AI Developer - Professional · AIP-C01, senza essere presentato come preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Certificazione internazionale
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame AIP-C01 per la certificazione Generative AI Developer - Professional
Certificazione Professional che convalida competenze avanzate nel progettare, integrare e distribuire soluzioni di AI generativa pronte per la produzione su AWS, incluse RAG, agentic AI, sicurezza, governance, ottimizzazione e troubleshooting.
AIP-C01Esame ufficiale Generative AI Developer - Professional
180 minutiDurata indicata dal vendor
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Generative AI Developer - Professional, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
Il corso sviluppa competenze production-ready su AgentCore rilevanti per AIP-C01, ma non viene presentato come preparazione completa all esame.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare l'architettura e le capacità principali di Amazon Bedrock AgentCore.
Eseguire agenti tramite AgentCore Runtime e integrare strumenti tramite AgentCore Gateway.
Gestire identità, memoria, osservabilità e valutazione degli agenti.
Applicare policy e servizi gestiti per aumentare sicurezza e controllo operativo.
Preparare deployment e operation di agenti in ambienti AWS production-ready.
È il corso giusto per te se
Vuoi rendere operativi e governabili agenti AI su AWS
- sviluppi agenti AI e devi portarli oltre il prototipo;
- vuoi comprendere i servizi gestiti di Amazon Bedrock AgentCore;
- devi integrare identità, tool, memoria e osservabilità;
- cerchi un percorso compatto con esercitazione pratica su AgentCore.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Servono basi agentic AI e sviluppo Python
Prima del corso AWS raccomanda Agentic AI Foundations e Building Agentic AI with Strands Agents, oltre a familiarità con Python, cloud-native applications, container e API.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Attività pratica del percorso AgentCore.
Porti gli agenti verso una infrastruttura production-ready
AgentCore hands-on lab
Il corso include un laboratorio ufficiale per migliorare e scalare agenti con Amazon Bedrock AgentCore, collegando le capacità studiate durante la giornata.
RuntimeApplicazione del runtime gestito a un agente.
IntegrationCollegamento dell'agente a capacità AgentCore pertinenti.
OperationsVerifica del comportamento dell'agente in un contesto più vicino alla produzione.
Il laboratorio applica le capacità AgentCore studiate durante il corso.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di un giorno con teoria, dimostrazioni e attività pratica.
- 1 giornata live
- livello Intermediate
- focus AgentCore
- hands-on lab
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Amazon Bedrock AgentCore Overview
- AgentCore capabilities
- Production-ready agent infrastructure
- Core service architecture
Runtime and Agent Platforms
- AgentCore Runtime
- Agent deployment patterns
- Runtime integration
Gateway and Tool Integration
- AgentCore Gateway
- Tool integration
- Connecting agents to services and APIs
Identity and Authentication
- AgentCore Identity
- Authentication and authorization patterns
- Identity-aware agent access
Memory
- AgentCore Memory
- Short-term and long-term context
- State management
Observability and Evaluation
- Agent observability
- Tracing and monitoring
- Evaluation workflows
Policy and Security
- AgentCore Policy
- Security controls
- Governance patterns
Code Interpreter and Browser
- Managed code execution
- Browser tooling
- Controlled agent actions
Deployment and Operations
- Production deployment
- Operational readiness
- Infrastructure and lifecycle considerations
Attività laboratoriali
- Runtime: Applicazione del runtime gestito a un agente.
- Integration: Collegamento dell'agente a capacità AgentCore pertinenti.
- Operations: Verifica del comportamento dell'agente in un contesto più vicino alla produzione.
Per aziende, enti e team
Amazon Bedrock AgentCore per team che portano agenti in produzione
Il corso crea un linguaggio comune su runtime, tool, identità, memoria, osservabilità e policy per team che devono industrializzare applicazioni agentic AI su AWS.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 1 giorno.
Quali prerequisiti consiglia AWS?
AWS raccomanda basi agentic AI, Strands Agents, Python e familiarità con applicazioni cloud-native, container e API.
Quali prerequisiti sono consigliati per partecipare?
AWS raccomanda Agentic AI Foundations, Building Agentic AI with Strands Agents, familiarità con Python e basi di applicazioni cloud-native, container e API.
Il corso prepara completamente ad AIP-C01?
No. Copre competenze rilevanti di agentic AI e produzione, ma non viene presentato come Exam Prep completo AIP-C01.
Parliamo del tuo obiettivo
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