AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Training PartnerLive con docenteFundamentalHands-on lab
Corso Agentic AI Foundations
AWS Classroom Training · livello Fundamental · 1 giorno
Comprendi come passare dagli LLM agli agenti e costruisci le fondamenta dei sistemi agentic AI con workflow, Amazon Q Developer, Kiro, Strands Agents SDK e Amazon Bedrock AgentCore.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAIP-C01
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
AWS raccomanda Generative AI Essentials o esperienza equivalente, oltre a conoscenze AWS di base ed esperienza nello sviluppo software.
CorsoAgentic AI Foundations
Chiama
Supporta la preparazione a AWS Certified Generative AI Developer - Professional
Il corso sviluppa una parte delle competenze utili per AWS Certified Generative AI Developer - Professional · AIP-C01, senza essere presentato come preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Certificazione internazionale
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame AIP-C01 per la certificazione Generative AI Developer - Professional
Certificazione Professional che convalida competenze avanzate nel progettare, integrare e distribuire soluzioni di AI generativa pronte per la produzione su AWS, incluse RAG, agentic AI, sicurezza, governance, ottimizzazione e troubleshooting.
AIP-C01Esame ufficiale Generative AI Developer - Professional
180 minutiDurata indicata dal vendor
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Generative AI Developer - Professional, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
Agentic AI Foundations sviluppa competenze agentic AI esplicitamente presenti in AIP-C01, ma e un percorso Fundamental di un giorno e non viene presentato come preparazione completa all esame Professional.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Riassumere l’evoluzione dagli LLM ai sistemi agentic AI e identificarne i componenti core.
Distinguere agenti workflow, autonomi e ibridi e riconoscere pattern di implementazione di base.
Confrontare Amazon Quick Suite, Amazon Q Developer, Kiro e altre opzioni AWS per agentic AI.
Spiegare Strands Agents e costruire un agente di base e un agente task-specific.
Descrivere Amazon Bedrock AgentCore, osservabilità e pattern di interoperabilità per sistemi agentic AI.
È il corso giusto per te se
Vuoi entrare nell’agentic AI con basi tecniche e pratica guidata
- sei uno sviluppatore che sta iniziando a lavorare con sistemi agentic AI;
- vuoi distinguere agenti workflow, autonomi e ibridi;
- devi confrontare gli strumenti AWS disponibili per agentic AI;
- vuoi costruire agenti con Strands Agents SDK;
- cerchi una base su AgentCore, osservabilità e interoperabilità.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Servono basi AWS e sviluppo software
AWS raccomanda Generative AI Essentials o esperienza di lavoro equivalente, conoscenze AWS di base ed esperienza nello sviluppo software.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Una delle attività pratiche del corso Agentic AI Foundations.
Dalla teoria degli agenti alla costruzione guidata
Agentic AI hands-on labs
Il corso include laboratori su produttività con Amazon Q Developer e sulla costruzione di agenti con Strands Agents.
Amazon Q DeveloperAccelerazione dello sviluppo software con Amazon Q Developer.
Strands AgentsPrimi passi nella costruzione di agenti con Strands Agents SDK.
AgentCoreCollegamento dei framework agentic alle capacità di Amazon Bedrock AgentCore.
Il corso AWS prevede hands-on lab e group exercise oltre alle presentazioni.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
La durata ufficiale è di un giorno, con presentazioni, hands-on lab e group exercise.
- 1 giornata live
- livello Fundamental
- Q Developer e Strands Agents
- AgentCore e osservabilità
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
From LLMs to Agents
- Limitations of Large Language Models
- Innovations powering agents
- Evolution from LLMs to agentic AI systems
Exploring Agentic AI
- Understanding agentic AI
- Types of AI agents
- Agentic AI applications
Understanding Agentic AI Workflows
- Workflow patterns
- Amazon Bedrock Flows overview
AWS Agentic Development and Productivity Tools
- AWS agentic AI solutions
- Amazon Quick Suite
- Amazon Q Developer
- Kiro and spec-driven development
Agentic AI Frameworks with Amazon Bedrock AgentCore
- Agentic AI frameworks
- Strands Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
Building Custom Solutions
- Customizing agentic infrastructure
- Observability and monitoring
- Agent interoperability
Course Wrap-Up
- Next steps and additional resources
- Course summary
Attività laboratoriali
- Amazon Q Developer: Accelerazione dello sviluppo software con Amazon Q Developer.
- Strands Agents: Primi passi nella costruzione di agenti con Strands Agents SDK.
- AgentCore: Collegamento dei framework agentic alle capacità di Amazon Bedrock AgentCore.
Per aziende, enti e team
Agentic AI Foundations per team di sviluppo
Il corso fornisce a team tecnici una base condivisa su agenti, workflow, strumenti AWS, Strands Agents, AgentCore, osservabilità e interoperabilità prima di affrontare implementazioni più avanzate.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali prerequisiti consiglia AWS?
AWS raccomanda Generative AI Essentials o esperienza equivalente, conoscenze AWS di base ed esperienza nello sviluppo software.
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 1 giorno.
Sono previsti laboratori pratici?
Sì. Sono inclusi lab con Amazon Q Developer e Strands Agents SDK.
Il corso prepara ad AIP-C01?
Contribuisce alle competenze agentic AI presenti in AIP-C01, ma è un corso foundational e non viene presentato come preparazione completa all’esame.
Parliamo del tuo obiettivo
Richiedi informazioni suAgentic AI Foundations
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
Informazioni per azienda o ente
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
Continua a esplorare
Continua a esplorare il mondo AWS con Vega Training
Passa dal singolo corso al catalogo AWS, alla mappa delle certificazioni e alle pagine che spiegano il ruolo di Vega Training nell’ecosistema AWS.