AWS Training Partner
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
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Corso Building Advanced Agentic Systems on AWS
AWS Classroom Training · livello Advanced · 1 giorno
Progetta sistemi agentic AI avanzati su AWS affrontando orchestrazione multi-agent, interoperabilità, context sharing, resilienza, osservabilità, safety, evaluation e scelte architetturali per la produzione.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameAIP-C01
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Il corso è destinato a professionisti con esperienza pratica su agentic AI, foundation model, sviluppo software e servizi AWS per applicazioni GenAI.
CorsoBuilding Advanced Agentic Systems on AWS
Chiama
Supporta la preparazione a AWS Certified Generative AI Developer - Professional
Il corso sviluppa una parte delle competenze utili per AWS Certified Generative AI Developer - Professional · AIP-C01, senza essere presentato come preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSCorso attivabile su richiesta
Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Corso attivabile su richiesta
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Certificazione internazionale
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame AIP-C01 per la certificazione Generative AI Developer - Professional
Certificazione Professional che convalida competenze avanzate nel progettare, integrare e distribuire soluzioni di AI generativa pronte per la produzione su AWS, incluse RAG, agentic AI, sicurezza, governance, ottimizzazione e troubleshooting.
AIP-C01Esame ufficiale Generative AI Developer - Professional
180 minutiDurata indicata dal vendor
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Generative AI Developer - Professional, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
Il corso copre sistemi agentic avanzati e competenze incluse in AIP-C01, senza essere un Exam Prep completo.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Confrontare pattern di orchestrazione per sistemi multi-agent.
Integrare protocolli e strumenti di interoperabilità come A2A e MCP.
Progettare condivisione del contesto e collaborazione fra agenti.
Applicare fault tolerance, osservabilità, safety e valutazione ai sistemi agentic.
Selezionare pattern AWS adeguati alla messa in produzione di architetture agentic complesse.
È il corso giusto per te se
Vuoi progettare sistemi agentic oltre il singolo agente
- stai passando da agenti isolati a sistemi multi-agent;
- devi integrare A2A, MCP e condivisione del contesto;
- vuoi progettare fault tolerance, osservabilità e safety;
- devi valutare pattern di produzione e servizi AWS gestiti.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
È un percorso Advanced per chi ha già esperienza agentic AI
AWS posiziona il corso a livello Advanced: sono utili esperienza su agentic AI, foundation model, sviluppo software e servizi AWS per applicazioni di AI generativa.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione realmente live
Un percorso guidato, interattivo e in diretta
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Attività pratica del percorso Advanced.
I pattern avanzati vengono verificati in pratica
Advanced agentic systems hands-on lab
AWS indica attività hands-on nel corso: il laboratorio serve ad applicare i pattern agentic avanzati e le scelte di produzione affrontate durante la giornata.
PatternsApplicazione pratica di pattern agentic avanzati.
InteroperabilityVerifica di integrazione e collaborazione fra componenti agentic.
ProductionCollegamento delle scelte tecniche a resilienza e operation.
AWS include hands-on lab nel metodo didattico ufficiale.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di un giorno ad alta intensità tecnica.
- 1 giornata live
- livello Advanced
- multi-agent e interoperability
- hands-on lab
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyAWSVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Advanced Agentic System Design
- Agentic system architectures
- Complex agent workflows
- Production design considerations
Multi-Agent Patterns
- Multi-agent collaboration
- Orchestration patterns
- Task decomposition and coordination
Agent Interoperability
- Agent-to-Agent protocols
- Model Context Protocol
- Tool and service interoperability
Context and Shared State
- Context sharing
- Memory patterns
- State coordination across agents
Reliability, Safety, and Evaluation
- Fault tolerance
- Observability
- Safety controls
- Evaluation strategies
Production Architecture on AWS
- AWS managed capabilities
- Operational architecture
- Scaling and governance considerations
Attività laboratoriali
- Patterns: Applicazione pratica di pattern agentic avanzati.
- Interoperability: Verifica di integrazione e collaborazione fra componenti agentic.
- Production: Collegamento delle scelte tecniche a resilienza e operation.
Per aziende, enti e team
Advanced Agentic Systems per team AI e software engineering
Il corso supporta team che devono condividere pattern per orchestrazione multi-agent, interoperabilità, resilienza, osservabilità, safety e messa in produzione su AWS.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quanto dura il corso?
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 1 giorno.
A chi è rivolto?
A professionisti tecnici con esperienza agentic AI che devono progettare sistemi multi-agent e production-ready più complessi.
Sono previste attività pratiche?
Sì. AWS include hands-on lab insieme a presentazioni e attività guidate.
Il corso prepara completamente ad AIP-C01?
No. Copre competenze avanzate coerenti con AIP-C01, ma non viene presentato come Exam Prep completo.
Parliamo del tuo obiettivo
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