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Corso Power BI

14/04/2019 by

Certificazioni Microsoft, SQL Server, Windows Server 2016, Corsi Microsoft, Corsi MCSA, Corsi MCSE, Corsi MCSD, Corsi MTA,Corso Exchange

Corso Power BI

Panoramica | Obiettivi | Contenuti  |  Tipologia  |  Prerequisiti
Durata e Frequenza  |  Docenti  |  Modalità di Iscrizione  |  Calendario

Panoramica   Obiettivi   Contenuti
Tipologia    Prerequisiti   Durata e Frequenza
Docenti    Modalità di Iscrizione    Calendario

PANORAMICA

Corso Analyzing and Visualizing Data with Power BI

Corso di preparazione al superamento dell’esame di Certificazione:
Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI
Modulo:
Corso MOC 20778
Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Esperti CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde  800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Alla fine del percorso formativo il corsista avrà acquisito solide competenze nell’analisi e la rappresentazione dei dati attraverso il potente strumento Microsoft Power BI. Il corso approfondisce le principali applicazioni di Power BI. Partendo dall’introduzione dei concetti fondamentali della Business Intelligence e self-service BI, fino ad argomentazioni avanzate come API e Mobile App.

CONTENUTI DEL CORSO

Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI

  • Module 1: Introduction to Self-Service BI Solutions
  • Introduces business intelligence (BI) and how to self-serve with BI.
  • Introduction to business intelligence
  • Introduction to data analysis
  • Introduction to data visualization
  • Overview of self-service BI
  • Considerations for self-service BI
  • Microsoft tools for self-service BI
  • Lab: Exploring an Enterprise BI solution
  • Viewing reports
  • Creating a Power BI report
  • Creating a Power BI dashboard
  • After completing this module, students will be able to:
  • Describe the trends in BI
  • Describe the process of data analysis in Power BI.
  • Use the key visualizations in Power BI.
  • Describe the rationale for self-service BI.
  • Describe considerations for self-service BI.
  • Understand how you can use Microsoft products to implement a BI solution.
  • Module 2: Introducing Power BI
  • This module introduces Power BI desktop, and explores the features that enable the rapid creation and publication of sophisticated data visualizations.
  • Power BI
  • The Power BI service
  • Lab : Creating a Power BI dashboard
  • Connecting to Power BI data
  • Create a Power BI dashboard
  • After completing this module, students will be able to:
  • Develop reports using the Power BI Desktop app.
  • Use report items to create dashboards on the Power BI portal.
  • Understand the components of the Power BI service including licensing and tenant management.
  • Module 3: Power BI
  • At the end of this module students will be able to explain the rationale and advantages of using Power BI.
  • Using Excel as a data source for Power BI
  • The Power BI data model
  • Using databases as a data source for Power BI
  • The Power BI service
  • Lab : Importing data into Power BI
  • Importing Excel files into Power BI
  • Viewing reports from Excel files
  • After completing this module, students will be able to:
  • Describe the data model and know how to optimize data within the model.
  • Connect to Excel files and import data
  • Use on-premises and cloud Microsoft SQL Server databases as a data source, along with the R script data connector
  • Take advantage of the features of the Power BI service by using Q&A to ask questions in natural query language, and create content packs and groups.
  • Module 4: Shaping and Combining Data
  • With Power BI desktop you can shape and combine data with powerful, buil-in tools.
  • This module introduces the tools that are available for preparing your data, and transforming it into a form ready for reporting.
  • Power BI desktop queries
  • Shaping data
  • Combining data
  • Lab : Shaping and combining data
  • Shape power BI data
  • Combine Power BI data
  • After completing this module, students will be able to:
  • Perform a range of query editing skills in Power BI
  • Shape data, using formatting and transformations.
  • Combine data together from tables in your dataset.
  • Module 5: Modelling data
  • This module describes how to shape and enhance data.
  • Relationships
  • DAX queries
  • Calculations and measures
  • Lab : Modelling Data
  • Create relationships
  • Calculations
  • After completing this module, students will be able to:
  • Describe relationships between data tables.
  • Understand the DAX syntax, and use DAX functions to enhance your dataset.
  • Create calculated columns, calculated tables and measures.
  • Module 6: Interactive Data Visualizations
  • This module describes how to create and manage interactive data visualizations.
  • Creating Power BI reports
  • Managing a Power BI solution
  • Lab : Creating a Power BI report
  • Connecting to Power BI data
  • Building Power BI reports
  • Creating a Power BI dashboard
  • After completing this module, students will be able to:
  • Use Power Bi desktop to create interactive data visualizations.
  • Manage a power BI solution.
  • Module 7: Direct Connectivity
  • This module describes various connectivity options using Power BI.
  • Cloud data
  • Connecting to analysis services
  • Lab : Direct Connectivity
  • Direct connectivity from Power BI desktop
  • Direct connectivity from the Power BI service
  • After completing this module, students will be able to:
  • Use Power BI direct connectivity to access data in Azure SQL data warehouse, in addition to big data sources such as Hadoop
  • Use Power BI with SQL Server Analysis Services data, including Analysis services modles running in multidimentional mode.
  • Module 8: Developer API
  • This module describes the developer API within Power BI.
  • The developer API
  • Custom visuals
  • Lab : Using the developer API
  • Using custom visuals
  • After completing this module, students will be able to:
  • Describe the developer API.
  • Use the developer API to create custom visuals.
  • Module 9: Power BI mobile app
  • This module describes the Power BI mobile app.
  • The Power BI mobile app
  • Using the Power BI mobile app
  • Power BI embedded
  • After completing this module, students will be able to:
  • Describe the Power BI mobile app.
  • Download and use the Power BI mobile app.
  • Describe Power BI embedded and when you would want to use it.

TIPOLOGIA DEL CORSO

Lezioni frontali Presenza in Aula e Laboratorio;
Lezioni a distanza in Video Presenza Tempo Reale e Laboratorio;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi reali Microsoft presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata.

PREREQUISITI

Al partecipante si richiede una conoscenza di base su concetti chiave come  revenue, profitability e financial accounting. Consolidata competenza sui Database relazionali e  Microsoft Excel.

DURATA E FREQUENZA

Durata 3gg – Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Certificati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].

CALENDARIO

Corso Power BI –  Maggio 2021 – (formula Full-Time)
Posti Rimanenti
: __

LINK UTILI MICROSOFT

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Corsi Microsoft Elenco Corsi Microsoft

Mappa Certificazioni Microsoft Mappa Certificazioni Microsoft

Orientarsi alla scelta Orientarsi alla scelta

Laboratorio Remoto Laboratorio Remoto

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Servizio attivo dal lunedì al giovedì 09.00-13.00 e 15.00-19.00 e Il venerdì dalle 09.00-13.00.

FORMAZIONE A DISTANZA

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FORMAZIONE AZIENDALE

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LABORATORIO LAVORO

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