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Corso Machine Learning

17/11/2018 by

Certificazioni Microsoft, SQL Server, Windows Server 2016, Corsi Microsoft, Corsi MCSA, Corsi MCSE, Corsi MCSD, Corsi MTA,Corso Exchange

Corso Machine Learning

Panoramica | Obiettivi | Contenuti  |  Tipologia  |  Prerequisiti
Durata e Frequenza  |  Docenti  |  Modalità di Iscrizione  |  Calendario

Panoramica   Obiettivi   Contenuti
Tipologia    Prerequisiti   Durata e Frequenza
Docenti    Modalità di Iscrizione    Calendario

PANORAMICA

Corso Machine Learning, Azure Data Scientist Associate

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione Azure Data Scientist Associate
Il percorso si articola nel seguente modulo:

Corso MOC DP-100
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Esperti CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde  800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Machine learning è la scienza che permette ai sistemi di agire senza essere esplicitamente programmati. Oggi questa scienza è cosi pervasiva da essere presente nel funzionamento di una moltitudine di tecnologie che ogni giorno noi tutti utilizziamo. Molti studiosi ritengono il Machine Learning un pilastro fondamentale per arrivare all’Intelligenza Artificiale (AI) compiuta. Il corso punta alla formazione del ruolo del Data Scientist, protagonista di fondamentale importanza nello sviluppo dei modelli del Machine Learning. Il Data Scientist determina quali dati siano necessari per l’addestramento dei modelli, crea caratteristiche del modello dai dati, determina quali modelli di machine learning utilizzare, forma e valuta i modelli e spesso ha coinvolgimento nella distribuzione del modello. Questo percorso formativo permette al partecipante di costruire una professionalità nell’ambito del Machine Learning arrivando ad analizzare e processare enormi data sets attraverso la tecnologie Azure Machine Learning (AML) Service, AutoML, HyperDrive etc. Il corso prevede una breve introduzione ai fondamenti di Azure indispensabili per l’approccio alla piattaforma Cloud di Microsoft.

CONTENUTI DEL CORSO

Azure Fundamentals

  • Cloud Concepts
  • Learning Objectives
  • Why Cloud Services
  • Types of Cloud models
  • Types of Cloud Services
  • Core Azure Services
  • Learning Objectives
  • Core Azure Architectural components
  • Core Azure Services and Products
  • Azure Solutions
  • Azure Management Tools
  • Security, Privacy, Compliance and Trust
  • Learning Objectives
  • Securing network connectivity in Azure
  • Core Azure Identity services
  • Security Tools and Features
  • Azure Governance methodologies
  • Monitoring and Reporting in Azure
  • Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure
  • Azure Pricing and Support
  • Learning Objectives
  • Azure Subscriptions
  • Planning and Managing costs
  • Support Options Available with Azure
  • Azure Service Level Agreements (SLAs)
  • Service Lifecycle in Azure

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

  • Doing Data Science on Azure
  • Explain the steps involved in the Data Science Process
  • Explain the machine learning modeling cycle
  • Explain data cleansing and preparation
  • Explain model feature engineering
  • Explain model training and evaluation
  • Explain about model deployment
  • Understand the specialized roles in the data science process
  • Doing Data Science with Azure Machine Learning service
  • Explain the difference between Azure Machine Learning Studio and Azure Machine Learning service
  • Explain how Azure Machine Learning service fits into the data science process
  • Explain the concepts related to an Azure Machine Learning service experiment
  • Explain the Azure Machine Learning service pipeline
  • Automate Model Selection with AML Service
  • Explain the machine learning pipeline
  • Explain Azure Machine Learning service AutoML
  • Create a Python script that uses the Azure Machine Learning service’s AutoML to recommend a model
  • Test the recommended model from your Python script
  • Manage and Monitor Models
  • Register a model in the Azure Machine Learning service Model Registry
  • Query information about the registered model
  • Register an image containing a machine learning model
  • Install the Azure ML Monitoring SDK
  • Enable model data collection using the portal and using Python with the SDK
  • Use the Azure ML Monitoring SDK to collect and monitor model data

TIPOLOGIA DEL CORSO

Lezioni frontali Presenza in Aula e Laboratorio;
Lezioni a distanza in Video Presenza Tempo Reale e Laboratorio;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi reali Microsoft presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dall’attività laboratoriale:

Corso Machine Learning Data Scientist

PREREQUISITI

I partecipanti dovranno avere una conoscenza di base del linguaggio Python. Si consiglia la partecipazione al Corso programmazione python.

DURATA E FREQUENZA

Durata 39h – Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Certificati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].

CALENDARIO

Corso Machine Learning: 31/10/2019 – Lun. Gio. 18:30/21:30
Posti Rimanenti
: 0

Corso Machine Learning: Da Pianificare
Posti Rimanenti
: _

LINK UTILI MICROSOFT

Strumenti per orientarsi alla scelta di un corso di Formazione IT

Corsi Microsoft Elenco Corsi Microsoft

Mappa Certificazioni Microsoft Mappa Certificazioni Microsoft

Orientarsi alla scelta Orientarsi alla scelta

Laboratorio Remoto Laboratorio Remoto

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TECNICO

Servizio attivo dal lunedì al giovedì 09.00-13.00 e 15.00-19.00 e Il venerdì dalle 09.00-13.00.

FORMAZIONE A DISTANZA

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