Corso Data Engineering on Microsoft Azure DP-203
PANORAMICA
Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione Azure Data Engineer Associate
Esame DP-203
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OBIETTIVI DEL CORSO
Il Corso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure è un programma formativo che guida i partecipanti attraverso le competenze e le conoscenze necessarie per diventare ingegneri dei dati esperti nell’ecosistema Microsoft Azure. Il corso è progettato per insegnare ai partecipanti a progettare, costruire, gestire e proteggere le soluzioni di elaborazione dei dati su Azure.
Durante il corso, i partecipanti si concentreranno sull’utilizzo di vari servizi e tecnologie di Azure per creare e gestire soluzioni di ingegneria dei dati scalabili ed efficienti. Si impareranno a lavorare con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure Stream Analytics, tra gli altri servizi. Il corso copre anche la progettazione e l’implementazione di soluzioni di archiviazione dati, l’elaborazione dei dati in tempo reale e batch, e la gestione della sicurezza e conformità dei dati.
Le lezioni sono strutturate in modo da offrire un equilibrio tra teoria e pratica, consentendo ai partecipanti di comprendere i concetti chiave e applicare immediatamente le competenze acquisite attraverso esercitazioni e progetti. Questo approccio garantisce che i partecipanti abbiano una solida base teorica e una solida esperienza pratica nel lavorare con le soluzioni di ingegneria dei dati su Azure.
Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Azure Data Engineer Associate
CONTENUTI DEL CORSO
DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
- Lab: Explore compute and storage options for data engineering workloads
- Combine streaming and batch processing with a single pipeline
- Organize the data lake into levels of file transformation
- Index data lake storage for query and workload acceleration
Module 2: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
- Lab: Run interactive queries using serverless SQL pools
- Query Parquet data with serverless SQL pools
- Create external tables for Parquet and CSV files
- Create views with serverless SQL pools
- Secure access to data in a data lake when using serverless SQL pools
- Configure data lake security using Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control List
Module 3: Data exploration and transformation in Azure Databricks
- Lab: Data Exploration and Transformation in Azure Databricks
- Use DataFrames in Azure Databricks to explore and filter data
- Cache a DataFrame for faster subsequent queries
- Remove duplicate data
- Manipulate date/time values
- Remove and rename DataFrame columns
- Aggregate data stored in a DataFrame
Module 4: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
- Lab: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
- Perform Data Exploration in Synapse Studio
- Ingest data with Spark notebooks in Azure Synapse Analytics
- Transform data with DataFrames in Spark pools in Azure Synapse Analytics
- Integrate SQL and Spark pools in Azure Synapse Analytics
Module 5: Ingest and load data into the data warehouse
- Lab: Ingest and load Data into the Data Warehouse
- Perform petabyte-scale ingestion with Azure Synapse Pipelines
- Import data with PolyBase and COPY using T-SQL
- Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics
Module 6: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
- Lab: Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
- Execute code-free transformations at scale with Azure Synapse Pipelines
- Create data pipeline to import poorly formatted CSV files
- Create Mapping Data Flows
Module 7: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
- Lab: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
- Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
Module 8: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
- Lab: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
- Secure Azure Synapse Analytics supporting infrastructure
- Secure the Azure Synapse Analytics workspace and managed services
- Secure Azure Synapse Analytics workspace data
Module 9: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
- Lab: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
- Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB
- Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Synapse Analytics
- Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pool for Azure Synapse Analytics
Module 10: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
- Lab: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
- Use Stream Analytics to process real-time data from Event Hubs
- Use Stream Analytics windowing functions to build aggregates and output to Synapse Analytics
- Scale the Azure Stream Analytics job to increase throughput through partitioning
- Repartition the stream input to optimize parallel
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center Microsoft o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione al Corso Azure Fundamentals e al Corso Azure Data Fundamentals.
DURATA E FREQUENZA
Durata 4gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori Certificati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso Data Engineering on Microsoft Azure (Formula Intensiva 4gg) – 03/07/2023 – 9:00 – 17:00
- Corso Data Engineering on Microsoft Azure (Formula Intensiva 4gg) – 16/10/2023 – 9:00 – 17:00
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