Corso Azure Data Fundamentals DP-900

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso DP-900 Azure Data Fundamentals (Introduction to Microsoft Azure Data) è progettato per partecipanti che vogliono costruire una base solida sui core data concepts e sui principali servizi dati in Microsoft Azure, distinguendo correttamente tra data workloads transactional e analytical. Il percorso parte dai concetti di rappresentazione dei dati (structured, semi-structured, unstructured) e dalle opzioni di data storage, per poi entrare nel mondo relational con i fondamenti di relational concepts, normalizzazione e SQL, fino ai servizi Azure della famiglia Azure SQL (come Azure SQL Database e Azure SQL Managed Instance). Prosegue con i servizi non-relational, coprendo le capabilities di Azure Storage (in particolare Azure Blob storage, Azure File storage e Azure Table storage) e i concetti fondamentali di Azure Cosmos DB (use cases e APIs). L’ultima parte è orientata agli analytics: elementi di large-scale analytics (ingestion, processing, analytical data stores), servizi cloud per analytics su larga scala come Azure Databricks e Microsoft Fabric, concetti di real-time analytics (batch vs streaming) e data visualization con Microsoft Power BI (capabilities, data models e scelte di visualizzazione). Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Azure Data Fundamentals.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del corso Corso Azure Data Fundamentals DP-900:

• Comprendere data formats e data types (structured, semi-structured, unstructured) e i principali data workloads (transactional vs analytical).
• Applicare i fondamentali di relational data (normalization, SQL statements, database objects) e inquadrare i principali servizi relational in Azure.
• Identificare le capabilities di Azure Storage per non-relational data (Blob, File, Table) e i relativi use case.
• Comprendere i concetti base di Azure Cosmos DB, use cases e APIs.
• Inquadrare un analytics workload su Azure: data ingestion/processing, analytical data stores, large-scale analytics, real-time analytics e Power BI visualization.

Certificazione del corso

Esame DP-900 Azure Data Fundamentals; Questo Esame valuta le competenze del candidato sui core data concepts e sui principali servizi dati in Microsoft Azure. I topics testati includono la rappresentazione dei dati (structured, semi-structured, unstructured), le opzioni di data storage e le caratteristiche dei principali data workloads, distinguendo tra transactional workloads e analytical workloads, oltre ai ruoli e responsabilità tipici (database administrator, data engineer, data analyst). L’esame copre le considerazioni per i relational data: caratteristiche del modello relazionale, normalizzazione, SQL statements comuni e database objects, insieme ai servizi Azure per database relazionali della famiglia Azure SQL e ai servizi per open-source database systems. Per i non-relational data vengono valutate le capabilities di Azure Storage, incluse Azure Blob storage, Azure File storage e Azure Table storage, e le caratteristiche/uso di Azure Cosmos DB, con attenzione a use cases e alle principali Cosmos DB APIs. Infine, l’area analytics verifica la comprensione degli elementi di large-scale analytics (ingestion, processing, analytical data stores) e dei servizi cloud per analytics su larga scala come Azure Databricks e Microsoft Fabric, oltre ai concetti di real-time analytics (batch vs streaming) e alla data visualization con Microsoft Power BI (capabilities, data models e scelta delle visualizzazioni).

Contenuti del corso

Core Data Concepts

• Data formats e data types: structured, semi-structured, unstructured
• Data storage options e database types (overview)
• Transactional vs analytical workloads: caratteristiche e differenze
• Data roles: database administrator, data engineer, data analyst
• Cloud data services overview in Microsoft Azure

Relational Data in Azure

• Relational concepts e normalization fundamentals
• SQL statements essentials e common patterns
• Database objects basics (tables, views, indexes – overview)
• Azure SQL family overview (Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance)
• Open-source relational database services in Azure (overview)

Non-Relational Data in Azure

• Azure Storage fundamentals e use cases
• Azure Blob storage: concepts e scenarios
• Azure File storage e Azure Table storage: concepts e scenarios
• Azure Cosmos DB fundamentals: use cases e core capabilities
• Azure Cosmos DB APIs overview

Analytics Workloads

• Large-scale analytics: ingestion, processing, analytical data stores
• Azure Databricks e Microsoft Fabric for analytics (overview)
• Batch vs streaming: real-time analytics fundamentals
• Real-time analytics services in Azure (overview)
• Data visualization con Microsoft Power BI: capabilities, data models, visuals selection

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori Autorizzati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Durata del corso

• Durata Intensiva 1gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Azure Data Fundamentals (Formula Intensiva) – 16/04/2026 – 09:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].