Corso Azure AI Fundamentals AI-900

Panoramica Obiettivi Contenuti
Tipologia Prerequisiti Durata e Frequenza
Docenti Modalità di Iscrizione Calendario

PANORAMICA

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione Azure AI Fundamentals
Esame AI-900

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

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Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

This course introduces fundamentals concepts related to artificial intelligence (AI), and the services in Microsoft Azure that can be used to create AI solutions. The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth.

CONTENUTI DEL CORSO

AI-900 Azure AI Fundamentals

Module 1: Introduction to AI

In this module, you’ll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You’ll then explore considerations and principles for responsible AI development.

Lesson

Artificial Intelligence in Azure
Responsible AI

After completing this module, students will be able to:

Describe Artificial Intelligence workloads and considerations

Module 2: Machine Learning

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you’ll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.

Lesson

Introduction to Machine Learning
Azure Machine Learning

After completing this module, students will be able to:

Describe fundamental principles of machine learning on Azure

Module 3: Computer Vision

Computer vision is the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you’ll explore multiple computer vision techniques and services.

Lesson

Computer Vision Concepts
Computer Vision in Azure

After completing this module, students will be able to:

Describe features of computer vision workloads on Azure

Module 4: Natural Language Processing

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You’ll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.After completing this module, students will be able to:
Lesson

Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure

Module 5: Conversational AI

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.

Lesson

Conversational AI Concepts
Conversational AI in Azure

After completing this module, students will be able to:

Describe features of conversational AI workloads on Azure

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center Microsoft o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Laboratorio Data Engineering on Microsoft Azure

PREREQUISITI

Non ci sono prerequisiti.

DURATA E FREQUENZA

Durata 1gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Certificati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].