Corso Agentic AI Business Solutions Architect AB-100

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso AB-100 Agentic AI Business Solutions Architect (Architecting agentic AI business solutions) è pensato per partecipanti con ruolo Solution Architect che devono pianificare, progettare e governare agentic AI business solutions su piattaforme Microsoft, con focus su architettura, trade-off, governance, cost/benefit analysis e lifecycle management. Il percorso parte dall’analisi dei requisiti e dalla qualità dei dati per il grounding (accuracy, relevance, timeliness, cleanliness, availability), includendo l’organizzazione delle knowledge sources per renderle riusabili da più sistemi di AI e la definizione di una AI strategy coerente con Cloud Adoption Framework. Vengono poi affrontati i pattern di progettazione per soluzioni multi-agent che combinano Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry (Foundry Tools/Models), chiarendo quando conviene estendere Copilot, quando creare agenti custom e quando costruire modelli AI personalizzati. Il corso entra nella progettazione di agenti (task/autonomous/Q&A), agent flows e request actions in Copilot Studio, includendo extensibility con standard e protocolli come Agent2Agent (A2A) e Model Context Protocol (MCP), oltre a temi come fallback, reasoning e voice mode. Sul versante enterprise workloads, si lavora sull’orchestrazione di capability AI nelle app Dynamics 365 (Sales, Contact Center, Finance, Supply Chain, Customer Experience/Service) e in Microsoft Power Platform, applicando principi di design e well-architected guidance per intelligent app workloads. La parte delivery copre monitoring e ottimizzazione basati su telemetry, metriche di performance dell’agente, backlog e feedback utenti, testing strategy end-to-end e ALM per dati, agenti, connectors/actions e modelli. Chiude con sicurezza, governance e Responsible AI, includendo data residency, access controls su grounding/fine-tuning, audit trail e difesa da prompt manipulation. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Agentic AI Business Solutions Architect.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del corso Corso Agentic AI Business Solutions Architect AB-100 (Architecting agentic AI business solutions):

• Definire AI strategy e requirements, valutando data readiness e grounding design.
• Progettare soluzioni agentic e multi-agent con Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio e Microsoft Foundry.
• Progettare extensibility e orchestration (agent flows/actions, MCP/A2A, routing e knowledge integration).
• Integrare agenti e copilots nei processi con Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.
• Impostare monitoring, testing, ALM, governance, security e Responsible AI per soluzioni scalabili.

Certificazione del corso

Esame AB-100 Agentic AI Business Solutions Architect; Questo esame verifica che il candidato sappia pianificare, progettare e distribuire soluzioni aziendali basate su AI con un approccio agentic-first, includendo scenari multi-agent e integrazioni su piattaforme Microsoft. I topics testati includono la capacità di analizzare requisiti e casi d’uso degli agenti per task automation, data analysis e decision-making, valutando data quality e preparedness per il grounding e organizzando le knowledge sources per l’uso cross-solution. L’esame copre la definizione di una AI strategy complessiva (adoption process da Cloud Adoption Framework for Azure, regole/vincoli di soluzione, scelta tra agenti predefiniti, agenti custom o estensione di Microsoft 365 Copilot, e decisioni su modelli AI personalizzati), includendo linee guida per prompt library e criteri ROI/TCO, oltre a pattern come model router per instradare richieste verso il modello più adatto. Nella parte di design, vengono valutate architetture e scelte per agenti e copilots in Dynamics 365 (terminology/business terms, customizations, connectors, Contact Center channel integration) e in Copilot Studio (agent design, agent flows, request actions, fallback), oltre a estendibilità e interoperabilità con standard come A2A e MCP e l’uso di Microsoft Foundry per modelli e componenti. La sezione delivery include monitoring e optimization tramite telemetry e metriche di performance, testing strategy (incl. prompt-writing best practices, validation criteria per custom models, end-to-end test scenarios su più app) e ALM per data, agenti, connectors/actions e modelli. Chiude con Responsible AI, security e governance: controlli contro prompt manipulation, data residency e compliance per data movement, access controls su grounding/fine-tuning e audit trail su modifiche a modelli e dati.

Contenuti del corso

AI Strategy & Requirements

• Agent use cases: task automation, data analysis, decision-making
• Data readiness per grounding: accuracy, relevance, timeliness, cleanliness, availability
• Knowledge sources organization per riuso cross-solution
• AI adoption process con Cloud Adoption Framework for Azure
• ROI/TCO criteria e build/buy/extend decisioning

Multi-agent Architecture & Platform Choices

• Multi-agent solution design con Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry
• Rules/constraints e design guidelines per enterprise AI solutions
• Quando estendere Copilot vs creare agenti custom
• Quando usare LLM custom e come posizionarli in architettura
• Model router patterns per intelligent routing

Copilot Studio: Agent Design & Extensibility

• Agent types: task, autonomous, Q&A agents
• Agent flows e request actions; fallback design
• Scelte tra standard NLP, Azure conversational language understanding e generative orchestration
• Extensibility con MCP e automazione “computer use”
• Agent behaviors: reasoning e voice mode

Microsoft Foundry: Models, Tools & Orchestration

• Foundry Tools per requisiti specifici e composizione capability
• Design con modelli personalizzati in Microsoft Foundry
• Hardening del grounding pipeline e data processing design
• Telemetry signals per performance/model optimization
• Auditability: traceability tra prompt, tool calls e output

Business Apps Integration: Dynamics 365 & Power Platform

• Dynamics 365 Copilot: business terms, customizations e connectors (incl. Sales)
• Agents per Dynamics 365 Contact Center channels
• Orchestrazione AI in Dynamics 365 Finance e Supply Chain
• Intelligent app workloads con Power Apps canvas + AI components
• Power Platform Well-Architected Framework per design decisions

Testing, Monitoring & Optimization

• Monitoring tools/process per agent performance e metriche
• Backlog e user feedback analysis per continuous improvement
• Prompt-writing best practices validation
• Custom model validation criteria e test design
• End-to-end test scenarios su più app Dynamics 365

ALM, Governance, Security & Responsible AI

• ALM per data usati in modelli e agenti
• ALM per agenti, connectors e actions (Copilot Studio) e per Foundry agents
• ALM per custom AI models e per AI nelle app Dynamics 365
• Agent security + model security: vulnerability analysis e prompt manipulation countermeasures
• Responsible AI: data residency, compliance su data movement, access controls e audit trail

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori Autorizzati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

• Si consiglia la partecipazione al Corso Copilot & Agent Administration Fundamentals AB-100

Durata del corso

• Durata Intensiva 3gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Agentic AI Business Solutions Architect (Formula Intensiva) – Su richiesta – 09:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].