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Corsi Linux Foundation/Kubernetes & Cloud Native/Kubernetes Administrator CKA
Linux Foundation trainingLive con docentePreparazione CKALaboratorio pratico

Kubernetes Administrator CKA

LFS458 · amministrazione Kubernetes · preparazione alla certificazione CKA

Impara ad amministrare Kubernetes in modo operativo: installazione del cluster, workload, networking, storage, sicurezza, scheduling, alta disponibilità, osservabilità e troubleshooting, con un laboratorio pratico esteso.

Formula intensiva4 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
EsameCKA
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso

Servono basi reali di amministrazione Linux e confidenza con la riga di comando. Non è richiesta una precedente certificazione Kubernetes.

CorsoKubernetes Administrator CKA
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Preparazione a Certified Kubernetes Administrator

Percorso strutturato sulle competenze richieste per CKA, con teoria, pratica e laboratorio applicato.

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Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.

Formula intensiva · 4 giorniLive online
Kubernetes Administrator CKA
Certificazione Linux Foundation

Il corso prepara all’esame CKA per la certificazione CKA

Certificazione performance-based sulle competenze di amministrazione Kubernetes: architettura, installazione e configurazione del cluster, workload e scheduling, servizi e networking, storage e troubleshooting.

CKAEsame ufficiale CKA
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloIntermediate

Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione CKA, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.

Il corso LFS458 sviluppa il percorso di preparazione per CKA. L'esame si acquista separatamente.

Risultati di apprendimento

Competenze operative sviluppate durante il corso

Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.

01

Descrivere l'architettura Kubernetes e il ruolo dei componenti del control plane e dei worker node.

02

Installare e configurare cluster Kubernetes con kubeadm e gestirne il ciclo di vita.

03

Distribuire e amministrare workload, configurazioni, risorse, storage e servizi di rete.

04

Applicare scheduling, affinity, taint, toleration, RBAC, admission control e NetworkPolicy.

05

Progettare e verificare scenari di alta disponibilità per control plane ed etcd.

06

Usare log, eventi, metriche e strumenti di sistema per individuare e risolvere guasti del cluster e delle applicazioni.

È il corso giusto per te se

Costruisci competenze solide da Kubernetes Administrator

  • devi installare, configurare o gestire cluster Kubernetes in ambienti di sviluppo, test o produzione;
  • lavori come sistemista, cloud engineer, platform engineer, DevOps engineer o infrastructure specialist;
  • vuoi padroneggiare networking, storage, scheduling, RBAC, alta disponibilità e troubleshooting;
  • stai preparando la Certified Kubernetes Administrator (CKA) e vuoi un percorso realmente operativo;
  • cerchi una formazione corposa che unisca architettura, comandi, configurazione e diagnosi dei problemi.
Requisiti consigliati

Basi Linux solide prima di amministrare Kubernetes

Linux Foundation richiede una buona base di amministrazione Linux, uso della shell e capacità di modificare file da riga di comando. Se queste competenze non sono ancora solide, il corso Linux Administrator CompTIA Linux+ può essere un utile percorso preparatorio, ma non è un prerequisito obbligatorio.

Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:

Verifica l’idoneità con il nostro team
Formazione Linux Foundation con docente

Kubernetes studiato per essere usato davvero

Le lezioni uniscono architettura, comandi, configurazione e scenari operativi. Ogni percorso include attività pratiche coerenti con il ruolo e con l'obiettivo certificativo.

Il docente accompagna il gruppo dalla comprensione dei meccanismi Kubernetes alla loro applicazione su cluster e workload, lasciando spazio a verifica, diagnosi e confronto tecnico.

Live con docente

Sessioni sincrone per approfondire i concetti e affrontare i passaggi più complessi insieme al trainer.

Hands-on

Esercitazioni integrate nel programma per configurare, verificare e diagnosticare cluster o applicazioni Kubernetes.

Percorso certificativo

CKA, CKAD e CKS sono collegate al corso dedicato e presentate come obiettivi distinti per ruolo e competenze.

Contenuto operativo

Programmi costruiti per portare il partecipante dalla teoria alla capacità di intervenire su scenari reali.

Kubernetes Administrator CKA: Build, Manage and Operate Lab · Management Network · External Services · 192.168.10.0/24 · 192.168.50.0/24

Attività pratiche integrate nella formazione live.

Laboratorio pratico Kubernetes

Laboratorio Kubernetes Administration

Il laboratorio ripercorre l'intero ciclo operativo dell'amministratore: bootstrap, workload, rete, storage, sicurezza, alta disponibilità e troubleshooting su scenari progressivi.

Cluster realeInstallazione e gestione di un ambiente multi-node con kubeadm.
OperationsWorkload, rete, storage e lifecycle amministrati da riga di comando.
SecurityRBAC e NetworkPolicy applicati a scenari concreti.
TroubleshootingAnalisi di eventi, log e failure su componenti e workload.

Le esercitazioni vengono svolte progressivamente durante il corso e servono a consolidare configurazione, verifica e troubleshooting.

Formula intensiva

Un percorso concentrato e intensivo

Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.

Formula intensiva4 giorni

Quattro giornate concentrate per professionisti che vogliono affrontare l'intero percorso amministrativo in sequenza ravvicinata.

  • 4 giornate
  • forte continuità didattica
  • laboratorio esteso
  • focus CKA
Cosa include il percorso

Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza

Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.

Lezioni live e interattive

Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.

Docenti qualificati

Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.

Laboratori pratici

Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.

Supporto tecnico

Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.

Materiali didattici

Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.

Calendario tutelato

Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.

Preparazione alla certificazione

Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.

Attestato finale

Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.

Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37

FacultyLinux FoundationVega Training

Competenza tecnica e capacità didattica

I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.

Programma completo, organizzato per aree

Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio

Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.

Architettura Kubernetes e modello operativo del cluster
Installazione, bootstrap e lifecycle con kubeadm
API Kubernetes, kubectl e controllo delle risorse
Workload controller e gestione del ciclo di vita applicativo
Packaging, configurazione ed estensione della piattaforma
Storage persistente e gestione dei dati
Services, DNS e ingresso al cluster
Scheduling, risorse e controllo del placement
Sicurezza, accesso e policy del cluster
Alta disponibilità, etcd e resilienza del control plane
Osservabilità e troubleshooting Kubernetes
Attività laboratoriali
Architettura Kubernetes e modello operativo del cluster
  • Control plane: kube-apiserver, scheduler, controller manager ed etcd
  • Worker node: kubelet, container runtime e kube-proxy
  • API dichiarativa, desired state e reconciliation loop
  • Namespace, risorse, metadata e organizzazione logica del cluster
  • Flusso di una richiesta dal client fino ai componenti di controllo
Installazione, bootstrap e lifecycle con kubeadm
  • Prerequisiti di sistema, container runtime e configurazione dei nodi
  • kubeadm init, join e gestione dei token
  • Kubeconfig e accesso amministrativo al cluster
  • Installazione e verifica del plugin CNI
  • Upgrade del cluster e gestione delle versioni dei componenti
  • Backup e ripristino delle configurazioni critiche
API Kubernetes, kubectl e controllo delle risorse
  • Discovery delle API e gruppi/versioni delle risorse
  • Manifest YAML e gestione dichiarativa
  • kubectl get, describe, explain, apply, patch e diff
  • Label, annotation, selector e field selector
  • Kubeconfig, context e namespace operativi
  • Accesso diretto all'API e principali tecniche di verifica
Workload controller e gestione del ciclo di vita applicativo
  • Pod e pod lifecycle
  • ReplicaSet e Deployment
  • DaemonSet, StatefulSet, Job e CronJob
  • Strategie RollingUpdate e rollback
  • Probe di liveness, readiness e startup
  • Gestione di rollout, revisioni e failure applicative
Packaging, configurazione ed estensione della piattaforma
  • Helm chart, release, values e repository
  • Kustomize, base e overlay
  • ConfigMap e Secret per la configurazione applicativa
  • CustomResourceDefinition e oggetti custom
  • Aggregated API e concetti di estensione dell'API server
Storage persistente e gestione dei dati
  • Volume e lifecycle dei dati nei Pod
  • PersistentVolume e PersistentVolumeClaim
  • StorageClass e dynamic provisioning
  • Access mode, reclaim policy e binding
  • CSI e integrazione con sistemi di storage
  • Scenari di storage distribuito e introduzione a Rook
Services, DNS e ingresso al cluster
  • Service ClusterIP, NodePort, LoadBalancer ed ExternalName
  • Endpoint, EndpointSlice e selezione dei Pod
  • CoreDNS e service discovery
  • Ingress e Ingress Controller
  • Gateway API e modelli moderni di esposizione
  • Diagnosi di problemi DNS, Service e connettività applicativa
Scheduling, risorse e controllo del placement
  • Request, limit e allocazione delle risorse
  • Node selector e node affinity
  • Pod affinity e anti-affinity
  • Taint e toleration
  • Priority e preemption
  • Static Pod, cordon, drain e gestione operativa dei nodi
Sicurezza, accesso e policy del cluster
  • Authentication e authorization
  • RBAC: Role, ClusterRole, RoleBinding e ClusterRoleBinding
  • ServiceAccount e token
  • Admission controller e policy di ammissione
  • SecurityContext e principi di least privilege
  • NetworkPolicy e segmentazione del traffico tra workload
Alta disponibilità, etcd e resilienza del control plane
  • Topologie control plane ad alta disponibilità
  • Stacked etcd ed external etcd
  • Load balancing degli endpoint API
  • Snapshot, restore e verifica di etcd
  • Failure scenario del control plane e recovery
  • Pianificazione della manutenzione senza perdita di servizio
Osservabilità e troubleshooting Kubernetes
  • Eventi, log applicativi e log dei componenti
  • Metriche e controllo dell'utilizzo delle risorse
  • Troubleshooting di Pod, Deployment e scheduling
  • Diagnosi di networking, DNS e Service
  • Problemi di storage e mount
  • Metodo di root-cause analysis e verifica post-remediation
Attività laboratoriali
  • Installare un cluster multi-node con kubeadm e verificarne lo stato.
  • Aggiungere un worker node, gestire kubeconfig e controllare la reachability dell'API server.
  • Distribuire workload con Deployment, DaemonSet e StatefulSet e testare rollout e rollback.
  • Configurare ConfigMap, Secret, request, limit, probe e policy di scheduling.
  • Creare PersistentVolume, PersistentVolumeClaim e StorageClass e validare la persistenza dei dati.
  • Esporre un'applicazione con Service, DNS e Ingress/Gateway e risolvere un errore di connettività.
  • Configurare RBAC e NetworkPolicy applicando il principio del minimo privilegio.
  • Eseguire snapshot e restore di etcd in uno scenario guidato.
  • Diagnosticare problemi di Pod, nodo, rete e storage partendo da eventi, log e metriche.
Per aziende, enti e team

Kubernetes Administration per team infrastrutturali e platform team

Il percorso è indicato anche per aziende che devono creare una base comune su gestione dei cluster, affidabilità, sicurezza e troubleshooting Kubernetes.

1 partecipanteOpen class

Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.

2–8 partecipantiPiano team

Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.

Classe riservataEdizione dedicata

Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoLinux Foundation.

Domande frequenti

Le informazioni utili prima di richiedere il corso

Serve esperienza Kubernetes precedente?

Sono consigliate basi di Linux, rete IP e amministrazione di sistema. Il corso costruisce poi installazione, gestione e troubleshooting di cluster Kubernetes.

Quali prerequisiti sono consigliati per partecipare?

Servono basi reali di amministrazione Linux e confidenza con la riga di comando. Non è richiesta una precedente certificazione Kubernetes.

L'esame CKA è incluso nel corso?

No. L'esame CKA si acquista separatamente; la pagina della certificazione ne riporta caratteristiche e requisiti correnti.

Sono previste attività pratiche?

Sì. Il laboratorio copre installazione multi-node, workload, rete, storage, RBAC, NetworkPolicy, etcd, osservabilità e troubleshooting con esercitazioni guidate.

Qual è la durata del corso?

Vega Training propone 30 ore in formula estensiva oppure 4 giornate in formula intensiva.

Che differenza c'è rispetto al percorso CKAD?

CKA è centrata sull'amministrazione del cluster; CKAD concentra l'attenzione sulla progettazione, distribuzione e gestione delle applicazioni che girano su Kubernetes.

Il corso tratta anche il troubleshooting?

Sì. Diagnosi e recovery riguardano Pod, nodi, scheduling, rete, DNS, Service, storage, control plane ed etcd, con verifica sistematica delle cause.

Parliamo del tuo obiettivo

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Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.

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Privato / professionista

Informazioni per te

Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.