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Corso Migrating Teradata Users to BigQuery
T-MTDBQ-B · formazione Google Cloud instructor-led · 1 giorno
Corso instructor-led per professionisti Teradata che devono avviare una migrazione verso BigQuery comprendendo differenze architetturali, trasferimento di schema e dati, traduzione SQL e ottimizzazione delle query. Il percorso collega le competenze già maturate su data warehouse SQL alle modalità operative di BigQuery e include attività hands-on su provisioning, data asset, ingestion, migrazione e verifica dei risultati.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Il corso è pensato per professionisti che possiedono familiarità con Teradata, SQL e i concetti di data warehousing. È utile conoscere tabelle, schema, workload analitici e principali attività operative di un data warehouse; non è richiesta esperienza precedente con BigQuery perché il percorso parte dai concetti necessari per il passaggio dalla piattaforma Teradata.
CorsoMigrating Teradata Users to BigQuery
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Preparazione parziale a Professional Data Engineer
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Professional Data Engineer per la certificazione Professional Data Engineer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Professional Data EngineerEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloProfessional · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Professional Data Engineer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Confrontare i principali concetti di Teradata e BigQuery e riconoscere le differenze che influenzano una migrazione.
Preparare risorse, dataset e data asset BigQuery per accogliere dati e workload provenienti da Teradata.
Pianificare il trasferimento di schema e dati usando BigQuery Data Transfer Service e il migration agent per Teradata.
Usare la traduzione SQL batch o interattiva per convertire query e script Teradata verso GoogleSQL.
Verificare la coerenza dei risultati tra origine e destinazione e individuare problemi di schema, dati o query.
Applicare principi iniziali di ottimizzazione delle query e adattamento del workload al modello serverless di BigQuery.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se conosci Teradata e devi iniziare a migrare data warehouse, SQL e workload analitici verso BigQuery
- lavori su data warehouse Teradata e devi comprendere come cambiano architettura, capacità e modello operativo passando a BigQuery
- devi pianificare o realizzare il trasferimento di schema e dati usando gli strumenti di migrazione e il BigQuery Data Transfer Service
- gestisci SQL Teradata e vuoi usare gli strumenti Google per tradurre query e script verso GoogleSQL riducendo il lavoro manuale
- devi verificare che dati, query e risultati siano coerenti dopo la migrazione e impostare una prima strategia di ottimizzazione in BigQuery
Requisiti consigliati
Prerequisiti consigliati
Il corso è pensato per professionisti che possiedono familiarità con Teradata, SQL e i concetti di data warehousing. È utile conoscere tabelle, schema, workload analitici e principali attività operative di un data warehouse; non è richiesta esperienza precedente con BigQuery perché il percorso parte dai concetti necessari per il passaggio dalla piattaforma Teradata.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Migrating Teradata Users to BigQuery
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
BigQuery resources and data assetsProvisioning delle risorse necessarie, creazione di dataset e data asset e verifica dei permessi per preparare un ambiente BigQuery destinato a workload provenienti da Teradata.
Schema and data migrationEsecuzione guidata di un trasferimento di schema e dati da Teradata verso BigQuery usando il processo previsto dal BigQuery Data Transfer Service e verificando lo stato della migrazione.
Teradata SQL translationTraduzione di query o script Teradata verso GoogleSQL con gli strumenti BigQuery, confronto delle differenze sintattiche e verifica del comportamento delle query convertite.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
From Teradata to BigQuery
- Motivazioni e obiettivi di una migrazione da un data warehouse Teradata a BigQuery
- Confronto tra architettura Teradata e architettura serverless di BigQuery
- Separazione di storage e compute e implicazioni sul modello operativo
- Identificazione dei workload, degli utenti e delle dipendenze da considerare prima della migrazione
Prepare BigQuery for the Migration
- Progetti, dataset e risorse BigQuery necessari per il workload target
- Gestione dei data asset e condivisione delle risorse analitiche
- Identità, ruoli e permessi minimi richiesti dal processo di migrazione
- Criteri per organizzare la destinazione in modo coerente con dati e consumer
Migrate Schema and Data
- BigQuery Data Transfer Service e migration agent per il trasferimento da Teradata
- Scelta tra trasferimenti completi e incrementali in funzione del piano di cutover
- Conversione dello schema e copia dei dati verso le tabelle BigQuery
- Controllo dello stato dei transfer e gestione delle principali decisioni del processo
Translate Teradata SQL
- Differenze tra Teradata SQL e GoogleSQL rilevanti per la migrazione
- Batch SQL translation per la conversione di script e workload in volume
- Interactive SQL translation per query ad hoc e attività di verifica
- Gestione delle differenze nei tipi di dati, nelle funzioni e nei costrutti SQL
Validate the Migrated Workload
- Verifica che schema e dati siano stati trasferiti in modo coerente
- Confronto dei risultati prodotti dalle query su Teradata e BigQuery
- Individuazione delle discrepanze legate a conversione, dati o semantica SQL
- Uso della validazione come gate prima del cutover dei workload analitici
Optimize BigQuery after Migration
- Adattamento delle query al modello di esecuzione di BigQuery
- Riduzione della quantità di dati elaborati e lettura dei segnali di performance
- Revisione di pattern Teradata che non devono essere replicati automaticamente in BigQuery
- Passi successivi per modernizzare il data warehouse oltre la semplice replica del workload
Attività laboratoriali
- BigQuery resources and data assets: Provisioning delle risorse necessarie, creazione di dataset e data asset e verifica dei permessi per preparare un ambiente BigQuery destinato a workload provenienti da Teradata.
- Schema and data migration: Esecuzione guidata di un trasferimento di schema e dati da Teradata verso BigQuery usando il processo previsto dal BigQuery Data Transfer Service e verificando lo stato della migrazione.
- Teradata SQL translation: Traduzione di query o script Teradata verso GoogleSQL con gli strumenti BigQuery, confronto delle differenze sintattiche e verifica del comportamento delle query convertite.
- Validation and query optimization: Confronto dei risultati tra origine e destinazione, individuazione di eventuali discrepanze e applicazione di prime tecniche di ottimizzazione delle query in BigQuery.
Per aziende, enti e team
Porta Migrating Teradata Users to BigQuery nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto Migrating Teradata Users to BigQuery?
È rivolto a professionisti che conoscono Teradata, SQL e i data warehouse e devono iniziare a trasferire dati, schema e workload analitici verso BigQuery comprendendo le differenze tra le due piattaforme.
Serve già esperienza con BigQuery per seguire il corso?
No. Il percorso sfrutta l'esperienza pregressa con Teradata e introduce i concetti BigQuery necessari per il passaggio. Sono invece importanti familiarità con SQL, tabelle, schema e workload tipici di un data warehouse.
Quali strumenti di migrazione vengono affrontati nel corso Teradata to BigQuery?
Il programma tratta il BigQuery Data Transfer Service con il migration agent per Teradata e gli strumenti di traduzione SQL di BigQuery, collegando trasferimento di schema e dati, conversione delle query e validazione.
Il corso include attività pratiche sulla migrazione da Teradata?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui BigQuery resources and data assets, Schema and data migration. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Il corso è collegato alla certificazione Professional Data Engineer?
Sì. Il corso fa parte del percorso Google Cloud Data Engineer che conduce alla Professional Data Engineer e contribuisce alla preparazione sulle competenze di migrazione e modernizzazione dei workload dati.
Quanto dura Migrating Teradata Users to BigQuery?
La formazione Vega Training è organizzata in 1 giornata live con docente, con spiegazioni, confronto tra le piattaforme e attività pratiche dedicate a migrazione, SQL translation e validazione in BigQuery.
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