Corso Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Certificazione Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

Il Corso Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud è un programma di formazione intensivo di tre giorni che fornisce ai partecipanti competenze tecniche avanzate per monitorare, risolvere problemi e migliorare le prestazioni dell’infrastruttura e delle applicazioni in Google Cloud. Guidati dai principi dell’Ingegneria della Affidabilità del Sito (SRE), i partecipanti avranno l’opportunità di sperimentare il monitoraggio full-stack, la gestione e l’analisi dei log in tempo reale, il debugging del codice in produzione, l’individuazione dei colli di bottiglia delle prestazioni delle applicazioni e la profilazione dell’uso della CPU e della memoria. Il corso copre anche la pianificazione e l’implementazione di un’infrastruttura di logging e monitoraggio ben architettata, la definizione di Indicatori di Livello di Servizio (SLI) e Obiettivi di Livello di Servizio (SLO), e l’analisi e l’esportazione dei log di audit di Google Cloud. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Engineer Associate e Google Cloud Architect Professional.

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Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud:

  • Acquisizione di competenze nel monitoraggio full-stack e nella gestione dei log.
  • Apprendimento del debugging del codice in ambiente di produzione.
  • Identificazione e risoluzione dei colli di bottiglia delle prestazioni.
  • Profilazione dell’uso di CPU e memoria.
  • Pianificazione di infrastrutture di logging e monitoraggio e definizione di SLI e SLO.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer; La certificazione si concentra sulla valutazione delle competenze nell’implementazione e nella gestione dell’infrastruttura su Google Cloud. I temi trattati includono la configurazione e la manutenzione di servizi cloud essenziali come Compute Engine, Cloud Storage, e Kubernetes Engine, oltre alla gestione delle operazioni e alla sicurezza delle reti. Questo esame misura la capacità di utilizzare efficacemente Google Cloud per creare e mantenere un’infrastruttura scalabile e sicura, fondamentale per il supporto delle operazioni aziendali nel cloud.

Contenuti del corso

Module 1: Introduction to Google Cloud Monitoring Tools

  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud operations-focused components: Logging, Monitoring, Error Reporting, and Service Monitoring.
  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud application performance management focused components: Debugger, Trace, and Profiler.

Module 2: Avoiding Customer Pain

  • Construct a monitoring base on the four golden signals: latency, traffic, errors, and saturation.
  • Measure customer pain with SLIs.
  • Define critical performance measures.
  • Create and use SLOs and SLAs.
  • Achieve developer and operation harmony with error budgets.

Module 3: Alerting Policies

  • Develop alerting strategies.
  • Define alerting policies.
  • Add notification channels.
  • Identify types of alerts and common uses for each.
  • Construct and alert on resource groups.
  • Manage alerting policies programmatically.

Module 4: Monitoring Critical Systems

  • Choose best practice monitoring project architectures.
  • Differentiate Cloud IAM roles for monitoring.
  • Use the default dashboards appropriately.
  • Build custom dashboards to show resource consumption and application load.
  • Define uptime checks to track aliveness and latency.

Module 5: Configuring Google Cloud Services for Observability

  • Integrate logging and monitoring agents into Compute Engine VMs and images.
  • Enable and utilize Kubernetes Monitoring.
  • Extend and clarify Kubernetes monitoring with Prometheus.
  • Expose custom metrics through code, and with the help of OpenCensus.

Module 6: Advanced Logging and Analysis

  • Identify and choose among resource tagging approaches.
  • Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
  • Create metrics based on logs.
  • Define custom metrics.
  • Link application errors to Logging using Error Reporting.
  • Export logs to BigQuery.

Module 7: Monitoring Network Security and Audit Logs

  • Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
  • Enable and monitor Packet Mirroring.
  • Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
  • Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
  • Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
  • Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Module 8: Managing Incidents

  • Define incident management roles and communication channels.
  • Mitigate incident impact.
  • Troubleshoot root causes.
  • Resolve incidents.
  • Document incidents in a post-mortem process.

Module 9: Investigating Application Performance Issues

  • Debug production code to correct code defects.
  • Trace latency through layers of service interaction to eliminate performance bottlenecks.
  • Profile and identify resource-intensive functions in an application.

Module 10: Optimizing the Costs of Monitoring

  • Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.
  • Implement best practices for controlling the cost of monitoring within Google Cloud.

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Corso Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

Dettagli del corso

Prerequisiti

Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure.

Durata del corso

  • Durata Intensiva 3gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

  • Corso Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud (Formula Intensiva) – 26/02/2024 – 9:00 – 17:00

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].