
Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
Scopri Google Cloud Training PartnerT-STACKD-B · formazione Google Cloud instructor-led · 2 giorni
Percorso dedicato all'osservabilità full-stack su Google Cloud. Attraverso presentazioni, demo, case study e laboratori si lavora su Cloud Monitoring, Cloud Logging, alerting, log analytics, audit log, Ops Agent, GKE Monitoring, Prometheus, telemetria di rete e diagnostica delle performance applicative.
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente. Servono inoltre familiarità di base con scripting o coding, riga di comando e ambienti Linux.

Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
Scopri Google Cloud Training Partner
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
Consulta la certificazione Google CloudSe hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.

Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Professional Cloud DevOps Engineer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Il corso prepara anche ad altre certificazioni. Contattaci per avere più informazioni.
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Comprendere finalità e componenti di Google Cloud Observability.
Implementare monitoring multi-progetto, dashboard, uptime checks e alerting policy.
Installare e gestire Ops Agent e configurare monitoring e logging per Compute Engine e GKE.
Analizzare ed esportare Cloud Audit Logs, VPC Flow Logs e firewall rules logs.
Usare log analytics, metriche basate sui log e BigQuery per analisi operative.
Individuare problemi di performance applicativa con Error Reporting, Cloud Trace e Cloud Profiler.
Analizzare e ottimizzare il costo dei componenti di osservabilità.
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente. Servono inoltre familiarità di base con scripting o coding, riga di comando e ambienti Linux.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.

Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.




Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Il corso approfondisce Introduction to Google Cloud Observability, Monitoring Critical Systems e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
Lavori come cloud architect, administrator, SysOps, developer o DevOps engineer. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
È consigliato aver completato Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o possedere esperienza equivalente.
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Monitoring e alerting, Log analytics e audit. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Il corso contribuisce alla preparazione per Associate Cloud Engineer, sviluppando competenze coerenti con il relativo percorso. L'esame non è incluso e viene eventualmente acquistato separatamente.
La versione instructor-led dura 2 giorni. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
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