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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals
T-GCIAWSP-I · formazione Google Cloud instructor-led · 2 giorni
Percorso Google Cloud pensato per professionisti già esperti di AWS che devono trasferire competenze infrastrutturali senza ridurre Google Cloud a una semplice tabella di equivalenze. Il corso mette a confronto modelli di risorse, IAM, networking, Compute Engine, storage, database, GKE, serverless, operations e automazione attraverso attività pratiche.
Formula intensiva2 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Il corso presuppone esperienza pratica con AWS, inclusa familiarità con concetti di identità, networking, compute, storage e operations. È inoltre utile saper utilizzare una shell e comprendere i principi generali delle architetture cloud; non è richiesto aver già amministrato Google Cloud.
CorsoGoogle Cloud Infrastructure for AWS Professionals
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Preparazione parziale a Professional Cloud Architect
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
Consulta la certificazione Google CloudCorso attivabile su richiesta
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Professional Cloud Architect per la certificazione Professional Cloud Architect
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Professional Cloud ArchitectEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloProfessional · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Professional Cloud Architect, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Interpretare il modello Google Cloud di organization, folder, project, region e zone senza applicare equivalenze improprie con AWS.
Amministrare IAM, service account e policy nel contesto della gerarchia delle risorse Google Cloud.
Creare e gestire VPC, subnet, firewall e connettività e confrontarne il modello operativo con quello già conosciuto in AWS.
Configurare VM Compute Engine, instance template, managed instance group, load balancing e autoscaling.
Scegliere Cloud Storage e servizi database gestiti in base alle caratteristiche dei dati e del workload.
Comprendere GKE e Cloud Run come opzioni per container e applicazioni gestite.
Usare Cloud Logging, Cloud Monitoring e strumenti di automazione per rendere operabile l'infrastruttura.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se conosci AWS e devi diventare operativo sull'infrastruttura Google Cloud
- sei cloud architect, engineer, administrator o operations professional con esperienza reale su AWS
- devi comprendere resource hierarchy, IAM e modello organizzativo Google Cloud partendo da concetti che già conosci nel cloud
- vuoi progettare VPC, Compute Engine, load balancing, autoscaling, storage e database usando terminologia e servizi Google Cloud corretti
- devi estendere le competenze verso GKE, Cloud Run, monitoring e automazione senza assumere equivalenze perfette tra piattaforme
Requisiti consigliati
Prerequisiti consigliati
Il corso presuppone esperienza pratica con AWS, inclusa familiarità con concetti di identità, networking, compute, storage e operations. È inoltre utile saper utilizzare una shell e comprendere i principi generali delle architetture cloud; non è richiesto aver già amministrato Google Cloud.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
VPC e Compute EngineCreazione di rete e istanze Google Cloud con attenzione alle differenze di modello rispetto ai servizi AWS già familiari al partecipante.
Scalabilità e load balancingConfigurazione di managed instance group e bilanciamento del traffico per comprendere il modello nativo Google Cloud di resilienza e scaling.
Container e operationsDeployment e osservazione di workload gestiti usando servizi Google Cloud per container, logging e monitoring.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Google Cloud for AWS Professionals
- Confronto dei modelli di cloud senza forzare equivalenze uno-a-uno tra servizi
- Organization, folder, project, region e zone nel resource model Google Cloud
- Google Cloud console, Cloud Shell, gcloud e modalità operative della piattaforma
Resource Hierarchy and Identity
- Resource Manager e gerarchia delle policy
- IAM members, roles, service account e controllo degli accessi
- Principio del minimo privilegio e gestione delle identità dei workload
Virtual Private Cloud Networking
- VPC globali, subnet regionali, route e firewall rules
- Private access, Cloud NAT e modelli di connettività
- Differenze operative da considerare quando si trasferiscono pattern di rete da AWS
Compute Engine
- Machine type, immagini, persistent disk e lifecycle delle VM
- Instance template e managed instance group
- Scelte di compute, disponibilità e gestione delle istanze
Load Balancing and Autoscaling
- Famiglie di load balancer Google Cloud e backend service
- Health check, distribuzione del traffico e alta disponibilità
- Autoscaling dei managed instance group in funzione del carico
Storage and Managed Databases
- Cloud Storage, classi di storage e lifecycle management
- Cloud SQL, Spanner, Firestore e altri servizi gestiti
- Scelta del servizio dati considerando consistenza, scalabilità e operations
Containers with Google Kubernetes Engine
- Concetti Kubernetes e ruolo di Google Kubernetes Engine
- Cluster, node, Pod e deployment dei workload containerizzati
- Quando scegliere GKE rispetto a VM o servizi serverless
Cloud Run and Managed Application Platforms
- Cloud Run per container serverless e gestione automatica dell'infrastruttura
- Scaling e deployment di servizi applicativi
- Trade-off tra controllo infrastrutturale e piattaforme maggiormente gestite
Operations and Automation
- Cloud Logging e Cloud Monitoring per osservabilità e troubleshooting
- Cloud Shell, gcloud e automazione delle attività operative
- Infrastructure as Code e approcci ripetibili al provisioning Google Cloud
Attività laboratoriali
- VPC e Compute Engine: Creazione di rete e istanze Google Cloud con attenzione alle differenze di modello rispetto ai servizi AWS già familiari al partecipante.
- Scalabilità e load balancing: Configurazione di managed instance group e bilanciamento del traffico per comprendere il modello nativo Google Cloud di resilienza e scaling.
- Container e operations: Deployment e osservazione di workload gestiti usando servizi Google Cloud per container, logging e monitoring.
Per aziende, enti e team
Porta Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals?
Il corso approfondisce Google Cloud for AWS Professionals, Resource Hierarchy and Identity e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals?
Sei cloud architect, engineer, administrator o operations professional con esperienza reale su AWS. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals?
Il corso presuppone esperienza pratica con AWS, inclusa familiarità con concetti di identità, networking, compute, storage e operations.
Quali attività pratiche sono previste in Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui VPC e Compute Engine, Scalabilità e load balancing. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals alle certificazioni Google Cloud?
Il corso contribuisce alla preparazione per Professional Cloud Architect, sviluppando competenze coerenti con il relativo percorso. L'esame non è incluso e viene eventualmente acquistato separatamente.
Quanto dura la versione instructor-led di Google Cloud Infrastructure for AWS Professionals?
La versione instructor-led dura 2 giorni. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
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