Corso Empower Decision Makers with Generative AI

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso Empower Decision Makers with Generative AI è progettato per business leader, manager e decisori aziendali che desiderano comprendere come sfruttare il potenziale trasformativo del Generative AI nelle proprie organizzazioni. Si tratta di un percorso intensivo di una giornata, guidato da istruttore, che permette ai partecipanti di acquisire consapevolezza delle opportunità offerte dall’intelligenza artificiale generativa in termini di innovazione, efficienza e supporto alle decisioni strategiche. Il corso introduce le basi del Generative AI, chiarendo le differenze rispetto a modelli tradizionali di AI/ML e approfondendo casi d’uso reali nei settori enterprise. Vengono analizzate soluzioni pratiche attraverso Google Cloud e i suoi strumenti chiave: Vertex AI Studio per la creazione di modelli no-code, Model Garden con modelli pre-addestrati, e Vertex AI Agent Builder per lo sviluppo di agenti conversazionali e di ricerca. I partecipanti hanno inoltre modo di sperimentare direttamente con Gemini Pro per testare attività di text e image generation, data discovery e automation. Una parte centrale del corso è dedicata al tema del Responsible AI, con focus su privacy dei dati, principi etici e linee guida di Google per garantire implementazioni responsabili. I partecipanti vengono anche introdotti alle tecniche di Prompt Design e Prompt Engineering, inclusi approcci come zero-shot, few-shot e chain-of-thought prompting, fondamentali per ottenere output coerenti e di qualità dai Large Language Models. Il corso contribuisce alla preparazione per l’esame di Certificazione Google Generative AI Leader.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Empower Decision Makers with Generative AI:

• Comprendere le differenze tra AI/ML tradizionale e Generative AI
• Analizzare i principali use case cross-industry e le opportunità di business
• Sperimentare strumenti Google Cloud come Vertex AI Studio, Model Garden e Agent Builder
• Applicare strategie di Prompt Design ed engineering per ottimizzare l’interazione con LLMs
• Integrare principi di Responsible AI per un’adozione etica e sostenibile

Certificazione del corso

Esame Google Generative AI Leader; L’esame valuta quattro ambiti fondamentali, focalizzati sulle conoscenze strategiche e di alto livello, non su aspetti tecnici o pratici. In primo luogo, si verifica la comprensione dei Fundamentals of Generative AI, con concetti come artificial intelligence, natural language processing, machine learning, generative AI, foundation models, multimodal foundation models, diffusion models, prompt tuning, prompt engineering e large language models. Il secondo ambito è dedicato alle Google Cloud’s generative AI offerings, esaminando la capacità del candidato di riconoscere l’approccio “AI-first”, l’enterprise‑ready platform, nonché gli strumenti e modelli come Gemini, Gemma, Imagen, Veo, Agentspace, NotebookLM, Customer Engagement Suite (es. Conversational Agents, Agent Assist, Conversational Insights) e infrastrutture quali TPU/GPU/data centers. Il terzo ambito verte sulle techniques to improve generative AI model output, includendo prompt engineering (zero‑shot, few‑shot, chain‑of‑thought), retrieval‑augmented generation (RAG), human‑in‑the‑loop, non‑technical impostazioni del modello (e.g. temperature, token count), oltre a mitigazione di bias, riduzione di hallucinations e dipendenze dai dati. Infine, la prova valuta la conoscenza delle business strategies for a successful gen AI solution, comprese le pratiche di Secure AI, il Responsible AI framework (fairness, transparency, privacy, accountability), decision‑making strategico per l’adozione dell’AI generativa in ambito aziendale, integrazione con processi organizzativi e misurazione dell’impact economico.

Contenuti del corso

Module 00 – Introduction

Welcome participants, present the course structure and objectives.

Module 01 – Understanding Generative AI

• Differences between traditional AI/ML and Generative AI
• Key use cases and business applications of Generative AI
• Introduction to text generation, image generation, summarization, automation

Module 02 – Generative AI in your Organization

• Differences between consumer AI and enterprise AI products
• Overview of Google Cloud services for different personas (business users, AI practitioners, power users)
• Core tools: Gemini Assistant in Workspace, Vertex AI Studio, Model Garden, Vertex AI Agent Builder

Module 03 – Industry Use Cases

• Analysis of common business challenges across industries
• Cross-industry use cases of Generative AI
• Interactive discussion on how examples can be applied to participants’ industries

Module 04 – Generative AI Case Study

• Identification of specific use cases
• Scoping considerations (data, skills, resources)
• Use case prioritization and evaluation methods
• Hands-on brainstorming activity and presentation of results

Module 05 – Responsible AI

• Google’s Responsible AI principles
• Data privacy and ethical considerations
• Best practices for building responsible AI strategies within organizations

Module 06 – Prompt Design

• What prompt design is and why it matters
• Prompt content types and design strategies
• Iterating and improving prompts
• Hands-on lab with Gemini Pro

Module 07 – Improving Prompts

• Prompt Design vs. Prompt Engineering
• Advanced techniques: Zero-shot prompting, Few-shot prompting, Chain-of-thought prompting
• Additional strategies to optimize outputs from generative models
• Hands-on lab for prompt optimization

Module 08 – Summary & Q&A

• Recap of the main topics covered
• Open Q&A session
• Participant feedback collection

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Durata del corso

• Durata Intensiva 1gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Empower Decision Makers with Generative AI (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 9:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].