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Corso Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and administration

Panoramica Obiettivi Contenuti
Tipologia Prerequisiti Durata e Frequenza
Docenti Modalità di Iscrizione Calendario

PANORAMICA

Corso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

Corso di preparazione al conseguimento dell Certificazioni:

Google Cloud Certified Professional Data Engineer

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

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Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Il Corso Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration è rivolto ai partecipanti che desiderano approfondire le competenze relative a BigQuery. Il corso offre una panoramica dettagliata dell’architettura di BigQuery e delle migliori pratiche per la progettazione, l’ottimizzazione e l’amministrazione del tuo data warehouse. I partecipanti apprenderanno come progettare lo storage ottimale e gli schemi per l’ingestione dei dati e le modifiche. Si esploreranno tecniche per migliorare le prestazioni di lettura, ottimizzare le query, gestire i carichi di lavoro e utilizzare strumenti di registrazione e monitoraggio. Il corso copre anche i diversi modelli di prezzi e metodi per garantire la sicurezza dei dati, automatizzare i carichi di lavoro e costruire modelli di machine learning con BigQuery ML. Questo corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Professional Data Engineer.

CONTENUTI DEL CORSO

Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration

Module 1: BigQuery Architecture Fundamentals

Introduction
BigQuery Core Infrastructure
BigQuery Storage
BigQuery Query Processing
BigQuery Data Shuffling
Labs and demos

Module 2: Storage and Schema Optimizations

BigQuery Storage
Partitioning and Clustering
Nested and Repeated Fields
ARRAY and STRUCT syntax
Best Practices
Labs and demos

Module 3: Ingesting Data

Data Ingestion Options
Batch Ingestion
Streaming Ingestion
Legacy Streaming API
BigQuery Storage Write API
Query Materialization
Query External Data Sources
Data Transfer Service
Labs and demos

Module 4: Changing Data

Managing Change in Data Warehouses
Handling Slowly Changing Dimensions (SCD)
DML statements
DML Best Practices and Common Issues
Labs and demos

Module 5: Improving Read Performance

BigQuery’s Cache
Materialized Views
BI Engine
High Throughput Reads
BigQuery Storage Read API
Labs and demos

Module 6: Optimizing and Troubleshooting Queries

Simple Query Execution
SELECTs and Aggregation
JOINs and Skewed JOINs
Filtering and Ordering
Best Practices for Functions
Labs and demos

Module 7: Workload Management and Pricing

BigQuery Slots
Pricing Models and Estimates
Slot Reservations
Controlling Costs
Demos

Module 8: Logging and Monitoring

Cloud Monitoring
BigQuery Admin Panel
Cloud Audit Logs
Labs and demos

Module 11: Machine Learning in BigQuery

Introduction to BigQuery ML
How to Make Predictions with BigQuery ML
How to Build and Deploy a Recommendation System with BigQuery ML
How to Build and Deploy a Demand Forecasting Solution with BigQuery ML
Time-Series Models with BigQuery ML
BigQuery ML Explainability
Labs and demos

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

PREREQUISITI

Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals .

DURATA E FREQUENZA

Durata 3gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori Certificati Google e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].