
Corso Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and administration
PANORAMICA

Corso di preparazione al conseguimento dell Certificazioni:
- Google Cloud Certified Professional Data Engineer
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OBIETTIVI DEL CORSO
Il Corso Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration è rivolto ai partecipanti che desiderano approfondire le competenze relative a BigQuery. Il corso offre una panoramica dettagliata dell’architettura di BigQuery e delle migliori pratiche per la progettazione, l’ottimizzazione e l’amministrazione del tuo data warehouse. I partecipanti apprenderanno come progettare lo storage ottimale e gli schemi per l’ingestione dei dati e le modifiche. Si esploreranno tecniche per migliorare le prestazioni di lettura, ottimizzare le query, gestire i carichi di lavoro e utilizzare strumenti di registrazione e monitoraggio. Il corso copre anche i diversi modelli di prezzi e metodi per garantire la sicurezza dei dati, automatizzare i carichi di lavoro e costruire modelli di machine learning con BigQuery ML. Questo corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Professional Data Engineer.
CONTENUTI DEL CORSO
Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration
Module 1: BigQuery Architecture Fundamentals
- Introduction
- BigQuery Core Infrastructure
- BigQuery Storage
- BigQuery Query Processing
- BigQuery Data Shuffling
- Labs and demos
Module 2: Storage and Schema Optimizations
- BigQuery Storage
- Partitioning and Clustering
- Nested and Repeated Fields
- ARRAY and STRUCT syntax
- Best Practices
- Labs and demos
Module 3: Ingesting Data
- Data Ingestion Options
- Batch Ingestion
- Streaming Ingestion
- Legacy Streaming API
- BigQuery Storage Write API
- Query Materialization
- Query External Data Sources
- Data Transfer Service
- Labs and demos
Module 4: Changing Data
- Managing Change in Data Warehouses
- Handling Slowly Changing Dimensions (SCD)
- DML statements
- DML Best Practices and Common Issues
- Labs and demos
Module 5: Improving Read Performance
- BigQuery’s Cache
- Materialized Views
- BI Engine
- High Throughput Reads
- BigQuery Storage Read API
- Labs and demos
Module 6: Optimizing and Troubleshooting Queries
- Simple Query Execution
- SELECTs and Aggregation
- JOINs and Skewed JOINs
- Filtering and Ordering
- Best Practices for Functions
- Labs and demos
Module 7: Workload Management and Pricing
- BigQuery Slots
- Pricing Models and Estimates
- Slot Reservations
- Controlling Costs
- Demos
Module 8: Logging and Monitoring
- Cloud Monitoring
- BigQuery Admin Panel
- Cloud Audit Logs
- Labs and demos
Module 11: Machine Learning in BigQuery
- Introduction to BigQuery ML
- How to Make Predictions with BigQuery ML
- How to Build and Deploy a Recommendation System with BigQuery ML
- How to Build and Deploy a Demand Forecasting Solution with BigQuery ML
- Time-Series Models with BigQuery ML
- BigQuery ML Explainability
- Labs and demos
TIPOLOGIA DEL CORSO
Corso di Formazione con Docente;
INFRASTRUTTURA LABORATORIALE
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

PREREQUISITI
Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals.
DURATA E FREQUENZA
Durata 3gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
DOCENTI
I docenti sono Istruttori Certificati Google e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
MODALITÀ DI ISCRIZIONE
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
CALENDARIO
- Corso Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration (Formula Intensiva 3gg) – Su richiesta – 9:00 – 17:00