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Formazione Google Cloud nel perimetro del programma Training Partner, con corsi instructor-led e contenuti allineati ai riferimenti ufficiali Google Cloud.
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Corso Architecting with Google Kubernetes Engine
T-AK8S-I · formazione Google Cloud instructor-led · 2 giorni
Corso intermedio per distribuire e gestire applicazioni containerizzate su Google Kubernetes Engine. Approfondisce workload, networking, storage persistente, sicurezza, osservabilità, servizi dati gestiti e pipeline CI/CD attraverso lezioni, demo e laboratori pratici.
Formula intensiva2 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliato aver completato Getting Started with Google Kubernetes Engine o possedere esperienza equivalente nella creazione e gestione di cluster GKE e oggetti Kubernetes.
CorsoArchitecting with Google Kubernetes Engine
Chiama
Preparazione parziale a Associate Cloud Engineer
Il corso contribuisce a una parte del percorso certificativo ufficiale: non viene presentato come preparazione completa all'esame.
Consulta la certificazione Google CloudScegli la prossima data
Prossime edizioni
Se hai esigenze di frequenza diverse, contattaci: troviamo insieme la formula più adatta.
Certificazione Google Cloud
Il corso copre parzialmente i contenuti dell’esame Associate Cloud Engineer per la certificazione Associate Cloud Engineer
Certificazione Google Cloud attiva verificata sulla directory ufficiale e sulla pagina della singola credenziale il 28/08/2026.
Associate Cloud EngineerEsame ufficiale
120 minutiDurata indicata dal vendor
LivelloAssociate · Classificazione corrente nella directory ufficiale Google Cloud.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Associate Cloud Engineer, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
L’esame non è incluso nella quota. Il voucher può essere acquistato separatamente quando decidi di sostenere la prova.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Creare, aggiornare e gestire workload Kubernetes in Google Kubernetes Engine.
Configurare networking GKE, Services, Ingress, load balancing e network policy.
Utilizzare volumi, StatefulSet, ConfigMap e Secret per dati e configurazioni persistenti.
Applicare autenticazione, autorizzazione, RBAC, Workload Identity e Pod Security ai cluster GKE.
Configurare logging e monitoring nativi per applicazioni e cluster.
Integrare servizi dati gestiti e costruire pipeline CI/CD per workload GKE.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se devi progettare e gestire workload GKE in produzione
- lavori come cloud architect, administrator, SysOps o DevOps e gestisci cluster Kubernetes su Google Cloud
- devi governare Deployment, Job, autoscaling e placement dei Pod
- vuoi configurare networking, storage persistente, RBAC, Workload Identity e Pod Security
- hai bisogno di integrare logging, monitoring, Cloud SQL e pipeline CI/CD nei workload GKE
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
È consigliato aver completato Getting Started with Google Kubernetes Engine o possedere esperienza equivalente nella creazione e gestione di cluster GKE e oggetti Kubernetes.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Architecting with Google Kubernetes Engine
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Deployment e networking GKECreazione di Deployment, strategie di rollout, Services, Ingress e configurazione della rete del cluster.
Storage e sicurezzaPersistent storage, StatefulSet, RBAC, IAM, Workload Identity e Pod Security Admission.
Observability e Cloud SQLGKE-native Monitoring and Logging e connessione sicura a Cloud SQL da workload Kubernetes.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Workloads: Deployments and Jobs
- Creazione, ispezione e aggiornamento di Deployment
- Job, CronJob e strategie di rollout
- Cluster scaling, labels, affinity, taints e tolerations per il placement dei Pod
Google Kubernetes Engine Networking
- Pod networking e networking del cluster
- Kubernetes Services, Ingress e load balancer
- Container-native load balancing e network policy
Persistent Data and Storage
- Volumi effimeri e persistenti
- StatefulSet per workload stateful
- ConfigMap, Secret e configurazione dello storage persistente
Access Control and Security
- Autenticazione e autorizzazione Kubernetes
- RBAC integrato con IAM e Workload Identity
- Pod Security Standards, Pod Security Admission e sicurezza del control plane
GKE Logging and Monitoring
- Google Cloud Observability, Cloud Logging e Cloud Monitoring
- Ispezione dei log con kubectl e agent di logging
- Configurazione di GKE-native Monitoring and Logging
Managed Storage Services con GKE
- Cloud Storage e servizi database gestiti per applicazioni Kubernetes
- Cloud SQL e Cloud SQL Auth Proxy
- Accesso a Cloud SQL da GKE mediante Workload Identity
CI/CD con Google Kubernetes Engine
- Principi di continuous integration e continuous delivery
- Costruzione delle pipeline di rilascio
- Strumenti Google Cloud e best practice per pipeline CI/CD su GKE
Attività laboratoriali
- Deployment e networking GKE: Creazione di Deployment, strategie di rollout, Services, Ingress e configurazione della rete del cluster.
- Storage e sicurezza: Persistent storage, StatefulSet, RBAC, IAM, Workload Identity e Pod Security Admission.
- Observability e Cloud SQL: GKE-native Monitoring and Logging e connessione sicura a Cloud SQL da workload Kubernetes.
Per aziende, enti e team
Porta Architecting with Google Kubernetes Engine nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Architecting with Google Kubernetes Engine?
Il corso approfondisce Workloads: Deployments and Jobs, Google Kubernetes Engine Networking e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Architecting with Google Kubernetes Engine?
Lavori come cloud architect, administrator, SysOps o DevOps e gestisci cluster Kubernetes su Google Cloud. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Architecting with Google Kubernetes Engine?
È consigliato aver completato Getting Started with Google Kubernetes Engine o possedere esperienza equivalente nella creazione e gestione di cluster GKE e oggetti Kubernetes.
Quali attività pratiche sono previste in Architecting with Google Kubernetes Engine?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Deployment e networking GKE, Storage e sicurezza. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Architecting with Google Kubernetes Engine alle certificazioni Google Cloud?
Il corso contribuisce alla preparazione per Associate Cloud Engineer, sviluppando competenze coerenti con il relativo percorso. L'esame non è incluso e viene eventualmente acquistato separatamente.
Quanto dura la versione instructor-led di Architecting with Google Kubernetes Engine?
La versione instructor-led dura 2 giorni. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
Parliamo del tuo obiettivo
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