Corso Architecting with Google Kubernetes Engine

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Google Cloud Certified Professional Cloud Architect

Il Corso Architecting with Google Kubernetes Engine è un percorso formativo che insegna ai partecipanti come distribuire e gestire applicazioni containerizzate su Google Kubernetes Engine (GKE) e altri strumenti di Google Cloud. Il corso combina lezioni, dimostrazioni e laboratori pratici per esplorare e distribuire elementi di soluzione, tra cui componenti infrastrutturali come pod, container, distribuzioni e servizi, insieme a reti e servizi applicativi. I partecipanti impareranno a comprendere come funzionano i container software, l’architettura di Kubernetes e di Google Cloud, e come funziona la rete di pod in Google Kubernetes Engine. Saranno in grado di creare e gestire cluster di Google Kubernetes Engine utilizzando la console Cloud e i comandi gcloud/kubectl, gestire le politiche di controllo di accesso utilizzando Kubernetes RBAC e Cloud IAM, e monitorare le applicazioni in esecuzione su Google Kubernetes Engine. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Architect Professional.

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Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Architecting with Google Kubernetes Engine:

  • Distribuzione e gestione di applicazioni containerizzate su GKE.
  • Comprensione dell’architettura di Kubernetes e Google Cloud.
  • Creazione e gestione di cluster GKE con la console Cloud e gcloud/kubectl.
  • Gestione delle politiche di controllo di accesso con Kubernetes RBAC e Cloud IAM.
  • Monitoraggio delle applicazioni su Google Kubernetes Engine.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Professional Cloud Architect; La certificazione valuta la capacità di progettare, sviluppare e gestire soluzioni robuste, sicure, scalabili, altamente disponibili e dinamiche su Google Cloud. L’esame si concentra sulla progettazione e pianificazione di un’architettura di soluzione cloud, sulla gestione e il provisioning dell’infrastruttura della soluzione cloud, sulla progettazione per la sicurezza e la conformità, sull’analisi e l’ottimizzazione dei processi tecnici e aziendali, sulla gestione delle implementazioni dell’architettura cloud e sulla garanzia dell’affidabilità della soluzione e delle operazioni.

Contenuti del corso

Module 1: Introduction to Google Cloud

  • Identify Google Cloud services and their function.
  • Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution.

Module 2: Containers and Kubernetes in Google Cloud

  • Create a container using Cloud Build.
  • Store a container in Container Registry.
  • Compare and contrast Kubernetes and GKE features.

Module 3: Kubernetes Architecture

  • Conceptualize the Kubernetes architecture.
  • Deploy a Kubernetes cluster using GKE.
  • Deploy pods to a GKE cluster.
  • View and manage Kubernetes objects.
  • Conceptualize the migrate for Anthos process.

Module 4: Kubernetes Operations

  • Work with the Kubectl command.
  • Inspect the cluster and pods.
  • View a Pod’s console output.
  • Sign in to a pod interactively.

Module 5: Deployment, Jobs, and Scaling

  • Create and use deployments.
  • Create and run jobs and cronJobs.
  • Scale clusters manually and automatically.
  • Configure node and pod affinity.
  • Get software into your cluster with Helm charts and Kubernetes marketplace.

Module 6: GKE Networking

  • Create Services to expose applications that are running within Pods.
  • Use load balancers to expose Services to external clients.
  • Create Ingress resources for HTTP(S) load balancing.
  • Leverage container-native load balancing to improve Pod load balancing.
  • Define Kubernetes network policies to allow and block traffic to Pods.

Module 7: Persistent Data and Storage

  • Use Secrets to isolate security credentials.
  • Use ConfigMaps to isolate configuration artifacts.
  • Push out and roll back updates to Secrets and ConfigMaps.
  • Configure Persistent Storage Volumes for Kubernetes Pods.
  • Use StatefulSets to ensure that claims on persistent storage volumes persist across restarts.

Module 8: Access Control and Security in Kubernetes and Kubernetes Engine

  • Define IAM roles and policies for GKE.
  • Define Kubernetes RBAC roles and role bindings.
  • Define Kubernetes pod security policies.

Module 9: Logging and Monitoring

  • Create forensic logs for systems monitoring.
  • Monitor your system performance from different vantage points.
  • Create probes for wellness checks on live applications.

Module 10: Using Google Cloud Managed Storage Services from Kubernetes Applications

  • Understand use cases for Cloud Storage within a Kubernetes application.
  • Understand use cases for Cloud SQL and Cloud Spanner within a Kubernetes application.
  • Understand use cases for Datastore within a Kubernetes application.
  • Understand use cases for Cloud Bigtable within a Kubernetes application.

Module 11: Logging and Monitoring

  • Create a continuous delivery pipeline using Cloud Build and start it manually or automatically with a code change.
  • Implement a canary deployment that hosts two versions of your application in production for release testing

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Corso Architecting with Google Kubernetes Engine

Dettagli del corso

Prerequisiti

Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure.

Durata del corso

  • Durata Intensiva 3gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

  • Corso Architecting with Google Kubernetes Engine (Formula Intensiva) – 06/05/2024 – 9:00 – 17:00
  • Corso Architecting with Google Kubernetes Engine (Formula Intensiva) – 17/06/2024 – 9:00 – 17:00
  • Corso Architecting with Google Kubernetes Engine (Formula Intensiva) – 16/09/2024 – 9:00 – 17:00
  • Corso Architecting with Google Kubernetes Engine (Formula Intensiva) – 21/10/2024 – 9:00 – 17:00

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].