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Corso Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
formazione Google Cloud instructor-led · 1 giorno
Corso intermedio focalizzato sulla conduzione di workload GKE in produzione. Il percorso approfondisce controllo degli accessi e sicurezza Kubernetes/GKE, osservabilità nativa con Cloud Logging e Cloud Monitoring, integrazione con servizi di storage e database gestiti Google Cloud e pipeline CI/CD per rilasci ripetibili su Google Kubernetes Engine.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Il corso è di livello intermedio e presuppone esperienza pratica con Kubernetes e Google Kubernetes Engine: creazione di cluster, Pod, Deployment, Service, manifest YAML e uso di kubectl. È inoltre consigliata familiarità con IAM, networking Google Cloud e concetti di base relativi a storage e database gestiti.
CorsoArchitecting with Google Kubernetes Engine: Production
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Integrare IAM e Kubernetes RBAC per controllare l'accesso a cluster e risorse GKE.
Configurare Workload Identity e applicare Pod Security Standards e Pod Security Admission.
Usare Cloud Logging, Cloud Monitoring e strumenti kubectl per osservare e diagnosticare workload Kubernetes.
Confrontare storage gestito e self-managed e usare servizi Google Cloud da applicazioni eseguite su GKE.
Collegare in modo sicuro workload GKE a Cloud SQL tramite Cloud SQL Auth Proxy e identità del workload.
Costruire una pipeline CI/CD per GKE applicando pratiche di delivery coerenti con Google Cloud.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se devi rendere sicuri, osservabili e ripetibili i workload GKE in produzione
- amministri cluster GKE e devi integrare Kubernetes RBAC, IAM e Workload Identity senza distribuire credenziali statiche nei Pod
- devi applicare Pod Security Standards e controlli di accesso coerenti con un ambiente Kubernetes di produzione
- vuoi raccogliere log e metriche GKE con Google Cloud Observability e diagnosticare problemi usando kubectl, Cloud Logging e Cloud Monitoring
- devi collegare workload Kubernetes a Cloud Storage o Cloud SQL e costruire un processo CI/CD affidabile per il rilascio delle applicazioni
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Prerequisiti consigliati
Il corso è di livello intermedio e presuppone esperienza pratica con Kubernetes e Google Kubernetes Engine: creazione di cluster, Pod, Deployment, Service, manifest YAML e uso di kubectl. È inoltre consigliata familiarità con IAM, networking Google Cloud e concetti di base relativi a storage e database gestiti.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Formazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
IAM, RBAC e Pod SecurityMessa in sicurezza di Google Kubernetes Engine con IAM, Kubernetes RBAC e Pod Security Admission, verificando i privilegi effettivi di utenti e workload.
GKE-native observabilityConfigurazione di logging e monitoring nativi GKE, ispezione di log con kubectl e Cloud Logging e verifica delle metriche in Cloud Monitoring.
Cloud SQL da GKEConnessione di un workload Kubernetes a Cloud SQL usando il modello di autenticazione previsto da Google Cloud e verificando connettività e accesso applicativo.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Access Control and Security in Kubernetes and Google Kubernetes Engine
- Autenticazione e autorizzazione in Kubernetes e relazione con IAM Google Cloud
- Kubernetes Role-Based Access Control: Role, ClusterRole, RoleBinding e perimetro dei privilegi
- Workload Identity per consentire ai Pod l'accesso ai servizi Google Cloud senza chiavi statiche
- Sicurezza del control plane GKE
- Pod Security Standards e Pod Security Admission per il controllo delle configurazioni dei Pod
Google Kubernetes Engine Logging and Monitoring
- Google Cloud Observability per disponibilità e performance di cluster e applicazioni
- Cloud Logging e raccolta dei log di container, Pod e componenti GKE
- Cloud Monitoring, metriche e segnali operativi del cluster
- Ispezione dei log tramite kubectl e confronto con Cloud Logging
- Configurazione del monitoring e logging nativo GKE e troubleshooting basato su metriche, eventi e log
Using Google Cloud Managed Storage Services with Google Kubernetes Engine
- Confronto tra servizi storage gestiti Google Cloud e storage self-managed nel cluster
- Uso di Cloud Storage da workload Kubernetes
- Panoramica dei database gestiti Google Cloud rilevanti per applicazioni su GKE
- Connessione a Cloud SQL tramite Cloud SQL Auth Proxy
- Scelta dell'opzione di storage in funzione di persistenza, responsabilità operative e requisiti applicativi
Using CI/CD with Google Kubernetes Engine
- Principi di Continuous Integration e Continuous Delivery applicati a workload containerizzati
- Struttura di una pipeline CI/CD per build, test e rilascio
- Strumenti CI/CD disponibili su Google Cloud per GKE
- Pratiche raccomandate per rilasci ripetibili e controllabili
- Continuous Delivery con Google Cloud Deploy e verifica del rollout su GKE
Attività laboratoriali
- IAM, RBAC e Pod Security: Messa in sicurezza di Google Kubernetes Engine con IAM, Kubernetes RBAC e Pod Security Admission, verificando i privilegi effettivi di utenti e workload.
- GKE-native observability: Configurazione di logging e monitoring nativi GKE, ispezione di log con kubectl e Cloud Logging e verifica delle metriche in Cloud Monitoring.
- Cloud SQL da GKE: Connessione di un workload Kubernetes a Cloud SQL usando il modello di autenticazione previsto da Google Cloud e verificando connettività e accesso applicativo.
- Continuous Delivery: Costruzione di un flusso di continuous delivery per GKE con strumenti Google Cloud, fino alla verifica del rilascio del workload.
Per aziende, enti e team
Porta Architecting with Google Kubernetes Engine: Production nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
Quali competenze sviluppa concretamente Architecting with Google Kubernetes Engine: Production?
Il corso approfondisce Access Control and Security in Kubernetes and Google Kubernetes Engine, Google Kubernetes Engine Logging and Monitoring e collega queste aree a un percorso strutturato di competenze, esempi ed applicazione pratica.
A chi è rivolto Architecting with Google Kubernetes Engine: Production?
Amministri cluster GKE e devi integrare Kubernetes RBAC, IAM e Workload Identity senza distribuire credenziali statiche nei Pod. Il percorso è costruito per un pubblico coerente con livello, obiettivi e contenuti tecnici del corso.
Quali prerequisiti sono consigliati per Architecting with Google Kubernetes Engine: Production?
Il corso è di livello intermedio e presuppone esperienza pratica con Kubernetes e Google Kubernetes Engine: creazione di cluster, Pod, Deployment, Service, manifest YAML e uso di kubectl.
Quali attività pratiche sono previste in Architecting with Google Kubernetes Engine: Production?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui IAM, RBAC e Pod Security, GKE-native observability. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
Come si collega Architecting with Google Kubernetes Engine: Production alle certificazioni Google Cloud?
Il corso è focalizzato sulle competenze tecniche di Architecting with Google Kubernetes Engine: Production e non viene presentato come percorso completo di preparazione a una certificazione specifica.
Quanto dura la versione instructor-led di Architecting with Google Kubernetes Engine: Production?
La versione instructor-led dura 1 giorno. La formazione si svolge live con docente e integra spiegazioni, esempi e attività pratiche coerenti con il programma.
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