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Corso App Deployment, Debugging, and Performance
formazione Google Cloud instructor-led · 1 giorno
Corso instructor-led per application developer che devono rendere più ripetibile il deployment di applicazioni cloud-native, scegliere l'ambiente di esecuzione più adatto e osservare le prestazioni in esercizio. Il percorso combina presentazioni, dimostrazioni e hands-on lab e tratta Infrastructure as Code, deployment, diagnostica e performance delle applicazioni su Google Cloud.
Formula intensiva1 giorno
LiveDocente e classe in tempo reale
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
È consigliata esperienza nello sviluppo di applicazioni cloud-native su Google Cloud e familiarità con deployment, servizi gestiti e integrazione dei componenti applicativi. Il corso appartiene al percorso applicativo avanzato e non è un'introduzione alla programmazione; le esercitazioni sono disponibili in Node.js e, nella maggior parte dei casi, anche in Python o Java.
CorsoApp Deployment, Debugging, and Performance
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Richiedi l’attivazioneRisultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Creare deployment più ripetibili trattando configurazione e infrastruttura applicativa come codice.
Valutare le principali caratteristiche del workload per scegliere un ambiente di esecuzione Google Cloud appropriato.
Organizzare il rilascio dell'applicazione in modo da ridurre attività manuali e differenze tra ambienti.
Usare segnali operativi per osservare il comportamento e le prestazioni di un'applicazione dopo il deployment.
Applicare un processo di diagnostica che colleghi configurazione, ambiente di esecuzione e sintomi dell'applicazione.
Verificare il comportamento del deployment attraverso attività hands-on disponibili nei linguaggi previsti dal percorso Google.
È il corso giusto per te se
È il corso giusto se sviluppi applicazioni Google Cloud e vuoi rendere deployment, scelta del runtime e osservazione delle performance più ripetibili
- sei application developer e devi passare da deployment manuali a procedure ripetibili e maggiormente automatizzabili
- vuoi trattare l'infrastruttura come codice per rendere più controllabili configurazione e rilascio dell'applicazione
- devi scegliere l'ambiente di esecuzione Google Cloud più adatto alle caratteristiche del workload invece di usare sempre lo stesso runtime
- hai bisogno di osservare il comportamento dell'applicazione, individuare problemi di deployment o runtime e collegare i segnali alle prestazioni percepite
Requisiti consigliati
Prerequisiti consigliati
È consigliata esperienza nello sviluppo di applicazioni cloud-native su Google Cloud e familiarità con deployment, servizi gestiti e integrazione dei componenti applicativi. Il corso appartiene al percorso applicativo avanzato e non è un'introduzione alla programmazione; le esercitazioni sono disponibili in Node.js e, nella maggior parte dei casi, anche in Python o Java.
Verifica l’idoneità con il nostro teamFormazione Google Cloud con docente
Dalla spiegazione tecnica alla configurazione operativa
Durante le lezioni live, concetti, architetture, comandi, console e attività laboratoriali vengono affrontati con il docente nel perimetro del singolo corso.
Se il corso contribuisce a una certificazione Google Cloud, il collegamento viene indicato con chiarezza; l'eventuale voucher d'esame è incluso solo quando espressamente indicato.
Lezione live con docente, spazio per domande e verifica dei passaggi tecnici.
Programma, destinatari, prerequisiti e durata sono presentati in modo chiaro prima dell’iscrizione.
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma e sviluppate sui contenuti del singolo percorso.
Il collegamento alle certificazioni viene presentato per il contributo effettivo del corso, senza sovrastimare la copertura.
Attività pratica integrata nel percorso Google Cloud.
Laboratori hands-on del corso
Laboratorio App Deployment, Debugging, and Performance
Le attività laboratoriali sono integrate nel programma del corso e vengono svolte sui servizi, sugli strumenti e sugli scenari trattati nel percorso.
Repeatable deploymentHands-on lab dedicato alla costruzione di un deployment ripetibile, riducendo passaggi manuali e verificando che configurazione e rilascio possano essere riprodotti in modo consistente.
Infrastructure as CodeAttività pratica sul trattamento della configurazione infrastrutturale come codice, con attenzione alla ripetibilità e alla revisione delle modifiche che accompagnano l'applicazione.
Execution environmentScenario guidato per valutare i requisiti di un'applicazione e scegliere un ambiente di esecuzione Google Cloud coerente con comportamento, gestione e necessità operative.
Le esercitazioni fanno parte del percorso didattico e vengono contestualizzate dal docente durante la formazione live.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyGoogle CloudVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Dane WatsonDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Andrea MogliazzaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Giovanni PerteghellaDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
John MorahDocente ·Google Cloud· Vega TrainingApri il profilo LinkedIn ↗
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Cloud-Native Deployment Readiness
- Dal codice applicativo a un processo di rilascio ripetibile
- Dipendenze tra applicazione, configurazione e ambiente di esecuzione
- Riduzione delle attività manuali che rendono il deployment fragile
- Criteri per verificare che una release possa essere riprodotta in modo consistente
Infrastructure as Code for Applications
- Infrastructure as Code come approccio per rendere dichiarativa la configurazione
- Versionamento e revisione delle modifiche infrastrutturali insieme al ciclo applicativo
- Separazione tra configurazione riutilizzabile e valori specifici dell'ambiente
- Uso dell'automazione per ridurre deriva e differenze tra deployment
Choose the Application Execution Environment
- Caratteristiche del workload che influenzano la scelta del runtime
- Livello di controllo operativo richiesto dall'applicazione
- Scalabilità, gestione e responsabilità operative come criteri di scelta
- Confronto delle alternative Google Cloud senza assumere un unico ambiente valido per tutti i casi
Deploy Applications Consistently
- Organizzazione di un flusso di deployment controllabile
- Verifica delle configurazioni prima del rilascio
- Riduzione delle differenze tra ambienti e rilanci successivi
- Controlli dopo il deployment per verificare che l'applicazione risponda come previsto
Observe Application Performance
- Prestazioni applicative come risultato dell'interazione tra codice, runtime e configurazione
- Segnali operativi utili a riconoscere degradamenti e anomalie
- Confronto del comportamento prima e dopo un cambiamento
- Uso dell'osservazione per guidare le successive attività di diagnosi
Debug Deployment and Runtime Problems
- Metodo di diagnosi basato sui sintomi osservati dopo il rilascio
- Distinzione tra problemi di configurazione, ambiente di esecuzione e comportamento applicativo
- Verifica delle ipotesi attraverso segnali e riproduzione del problema
- Chiusura del ciclo tra correzione, nuovo deployment e controllo delle prestazioni
Hands-On Development Workflow
- Completamento delle esercitazioni previste dal percorso
- Uso di Node.js come linguaggio sempre disponibile nei lab
- Possibilità di usare Python o Java nei lab in cui Google fornisce la stessa esercitazione
- Applicazione integrata di deployment ripetibile, scelta del runtime e osservazione delle performance
Attività laboratoriali
- Repeatable deployment: Hands-on lab dedicato alla costruzione di un deployment ripetibile, riducendo passaggi manuali e verificando che configurazione e rilascio possano essere riprodotti in modo consistente.
- Infrastructure as Code: Attività pratica sul trattamento della configurazione infrastrutturale come codice, con attenzione alla ripetibilità e alla revisione delle modifiche che accompagnano l'applicazione.
- Execution environment: Scenario guidato per valutare i requisiti di un'applicazione e scegliere un ambiente di esecuzione Google Cloud coerente con comportamento, gestione e necessità operative.
- Performance observation and debugging: Esercitazione di osservazione dell'applicazione dopo il rilascio, raccolta dei segnali utili e diagnosi di problemi legati a deployment, runtime o prestazioni.
Per aziende, enti e team
Porta App Deployment, Debugging, and Performance nel tuo team
Il corso può essere organizzato per team aziendali mantenendo prerequisiti, programma tecnico e attività laboratoriali coerenti con il percorso formativo.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoGoogle Cloud.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A chi è rivolto App Deployment, Debugging, and Performance?
È pensato per application developer che lavorano già con Google Cloud e vogliono rendere più ripetibili deployment e configurazione, scegliere il runtime appropriato e osservare le prestazioni.
Quale preparazione è consigliata prima di App Deployment, Debugging, and Performance?
È consigliata esperienza nello sviluppo cloud-native su Google Cloud, con familiarità su deployment, servizi gestiti e integrazione applicativa. Il corso non parte dalle basi della programmazione.
Che cosa significa trattare l'infrastruttura come codice nel corso?
Significa rendere configurazione e deployment più dichiarativi, versionabili e ripetibili, riducendo passaggi manuali e differenze tra ambienti che possono rendere fragile il rilascio applicativo.
App Deployment, Debugging, and Performance include hands-on lab?
Sì. Il corso include attività laboratoriali integrate nel programma, tra cui Repeatable deployment, Infrastructure as Code. Le esercitazioni sono contestualizzate dal docente e coerenti con contenuti e obiettivi del percorso.
In quali linguaggi sono disponibili le esercitazioni del corso?
Le esercitazioni sono disponibili in Node.js e, nella maggior parte dei casi, Google mette a disposizione la stessa attività anche in Python o Java, lasciando al partecipante la scelta prevista dal lab.
Quanto dura App Deployment, Debugging, and Performance con docente?
La versione instructor-led dura 1 giornata. Il percorso concentra deployment ripetibile, scelta del runtime, osservazione delle prestazioni e debugging in una formazione pratica per application developer.
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