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Corso Cisco CCNP Enterprise ENAUTO

Automating and Programming Cisco Enterprise Solutions · preparazione all’esame 300-435 ENAUTO

Implementa automazione e programmabilità nelle reti Cisco Enterprise Campus e WAN con Python, Ansible, API, NETCONF, RESTCONF, YANG, telemetria e workflow controller-based.

Formula intensiva5 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Esame300-435
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso

Cisco non impone prerequisiti formali. Sono raccomandate conoscenze di networking a livello CCNP core, concetti base di programmazione e virtualizzazione, uso di Linux e CLI, oltre a familiarità con Cisco Catalyst Center, Meraki e Catalyst SD-WAN.

CorsoCisco CCNP Enterprise ENAUTO
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Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.

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Certificazione CCNP Automation
Certificazione internazionale

Il corso prepara all’esame 300-435 per la certificazione Enterprise Automation and Programmability Specialist

Il superamento dell’esame 300-435 ENAUTO conferisce la certificazione Cisco Certified Automation Specialist - Enterprise Automation and Programmability e soddisfa un requisito concentration del percorso CCNP Enterprise.

300-435Esame ufficiale Enterprise Automation and Programmability Specialist
90 minutiDurata indicata dal vendor

Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Enterprise Automation and Programmability Specialist, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.

L’esame 300-435 ENAUTO non è incluso nella quota. Il suo superamento conferisce la certificazione Cisco Certified Automation Specialist - Enterprise Automation and Programmability e soddisfa un requisito concentration della CCNP Enterprise; per completare la CCNP Enterprise serve anche il core exam 350-401 ENCOR.

Risultati di apprendimento

Competenze operative sviluppate durante il corso

Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.

01

Spiegare il ruolo dei modelli dati e degli strumenti di automazione nelle reti enterprise.

02

Automatizzare attività CLI con Python e Netmiko e gestire dati JSON, YAML e XML.

03

Utilizzare NETCONF, RESTCONF e YANG per configurazione, monitoraggio e verifica model-driven.

04

Automatizzare Cisco IOS XE, Catalyst Center, Catalyst SD-WAN e Meraki tramite API e Ansible.

05

Implementare provisioning Day 0, template, software management, sicurezza e controlli di conformità.

06

Raccogliere telemetria e webhooks, validare i workflow e integrare capacità AI in modo controllato.

È il corso giusto per te se

Vuoi rendere l’automazione di rete ripetibile, osservabile e governabile

  • lavori come network engineer, automation engineer, NetDevOps specialist, developer o system engineer;
  • devi automatizzare configurazione, provisioning, monitoraggio e troubleshooting di reti enterprise;
  • vuoi utilizzare API e strumenti di IOS XE, Catalyst Center, Catalyst SD-WAN e Cisco Meraki;
  • devi integrare Python, Ansible, Git, NETCONF, RESTCONF, YANG, telemetria e webhooks;
  • vuoi prepararti all’esame 300-435 ENAUTO, concentration exam del percorso CCNP Enterprise.
Requisiti consigliati

È un corso professionale di network automation, non un’introduzione alla programmazione

Per seguire il corso con profitto sono consigliate conoscenze di networking enterprise a livello CCNP core, concetti base di programmazione e virtualizzazione, uso di Linux, SSH e bash, oltre a familiarità con Cisco Catalyst Center, Meraki e Catalyst SD-WAN. Competenze equivalenti a CCNA ed ENCOR e una base Python rendono il percorso più efficace.

Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:

Verifica l’idoneità con il nostro team
Formazione realmente live

Spiegazione, configurazione e troubleshooting in diretta

Il docente sviluppa gli scenari con la classe, osserva i risultati e collega ogni attività alla logica di progettazione e verifica. Le domande vengono affrontate mentre gli strumenti sono in esecuzione.

Le eventuali registrazioni vengono confermate per la singola edizione e non sostituiscono la relazione con il docente.

Docente in diretta

Spiegazione e correzione nel momento in cui emerge il problema.

Scenari coerenti

Gli argomenti vengono collegati in un percorso operativo unitario.

Metodo verificabile

Ogni modifica viene seguita da controlli sullo stato e sui risultati.

Confronto tecnico

Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative e vincoli reali.

Laboratorio Corso Cisco CCNP Enterprise ENAUTO

Uno degli scenari con cui il corsista si confronterà durante il percorso.

Laboratorio operativo

Una pipeline completa di automazione per reti enterprise Cisco

Il laboratorio collega Python, Ansible, Git, API e model-driven programmability a IOS XE, Catalyst Center, Catalyst SD-WAN e Meraki. Ogni workflow include autenticazione, gestione degli errori, verifica dello stato, logging e possibilità di rollback.

Python e APIScript riutilizzabili per configurazione, inventory, monitoraggio e reporting.
Model-drivenNETCONF, RESTCONF, YANG e YANG Suite per modifiche strutturate e verificabili.
Controller CiscoCatalyst Center, Catalyst SD-WAN e Meraki automatizzati con API e Ansible.
AI controllataTesting, telemetria, FastMCP e validazione inseriti nei workflow operativi.

Le attività di laboratorio aiutano a trasformare configurazioni e concetti in competenze operative. L’accesso H24 viene indicato quando previsto dal corso o dalla singola edizione.

Formula intensiva

Un percorso concentrato e intensivo

Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.

Formula intensiva5 giorni

Cinque giornate consecutive per professionisti che devono concentrare Python, model-driven programmability, controller API, Ansible, telemetria e AI-assisted automation.

  • immersione tecnica
  • laboratori concatenati
  • automazione end-to-end
  • verifica e troubleshooting
Cosa include il percorso

Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza

Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.

Lezioni live e interattive

Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.

Docenti qualificati

Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.

Laboratori pratici

Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.

Supporto tecnico

Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.

Materiali didattici

Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.

Calendario tutelato

Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.

Preparazione alla certificazione

Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.

Attestato finale

Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.

Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37

FacultyCiscoVega Training

Competenza tecnica e capacità didattica

I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.

Programma completo, organizzato per aree

Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio

Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.

Modelli e strumenti di network automation
Automazione CLI con Python
NETCONF, RESTCONF e YANG
Configuration management con Ansible
Automazione on-box e provisioning Day 0
Cisco Catalyst Center automation
Cisco Catalyst SD-WAN automation
Cisco Meraki automation
Template, sicurezza e validazione
Telemetria, webhooks e network health
AI e agenti nei workflow di automazione
Attività laboratoriali
Modelli e strumenti di network automation
  • Ruolo dei modelli dati nella network automation
  • JSON, YAML, XML e introduzione ai modelli YANG
  • Relazione tra modelli, API e workflow di configurazione
  • Python, Ansible, Git e strumenti Cisco DevNet
  • Scelta dello strumento in base a piattaforma, processo e requisiti operativi
Automazione CLI con Python
  • Python e Netmiko per l’interazione con i dispositivi
  • Automazione di VLAN, routing, policy e VPN
  • Raccolta e parsing di configurazioni e dati operativi
  • Script riutilizzabili, logging ed error handling
  • Protezione delle credenziali e validazione dei risultati
NETCONF, RESTCONF e YANG
  • Protocolli model-driven, datastore, RPC e workflow REST
  • Uso di YANG Suite per esplorare e validare i modelli
  • Configurazione dei dispositivi con payload strutturati
  • Monitoraggio di configurazione e stato operativo
  • Troubleshooting di connettività, modelli, payload ed errori
Configuration management con Ansible
  • Inventory, variabili, playbook, ruoli e collection Cisco
  • Rilevamento del configuration drift e verifica della conformità
  • Source of truth e stato desiderato
  • Resource module, rollout sicuro e rollback
  • Verifica post-change e reporting operativo
Automazione on-box e provisioning Day 0
  • Cisco IOS EEM per automazione basata su eventi e policy
  • Guest Shell come ambiente Linux sicuro per gli script
  • Python on-box e attività operative locali
  • Zero-Touch Provisioning per Cisco IOS XE
  • Plug and Play e onboarding tramite Cisco Catalyst Center
Cisco Catalyst Center automation
  • API, autenticazione, inventory e device management
  • Provisioning Day 0, template e parametri
  • Configuration management e deployment controllato
  • Software Image Management tramite API
  • Health monitoring, eventi, webhooks e troubleshooting
Cisco Catalyst SD-WAN automation
  • API e autenticazione di Cisco Catalyst SD-WAN Manager
  • Inventory, feature template, device template e policy
  • Configuration management con Python e Ansible
  • Software management e monitoraggio della salute WAN
  • Testing, validazione e troubleshooting delle richieste API
Cisco Meraki automation
  • Meraki Dashboard API e SDK
  • Organizzazioni, network, dispositivi e configurazioni
  • Automazione con Ansible e workflow API-driven
  • Segmentazione, policy enforcement e sicurezza
  • Monitoraggio, alert, webhooks e gestione dei rate limit
Template, sicurezza e validazione
  • Template Jinja avanzati, dinamici e parametrizzati
  • Automazione della segmentazione e delle policy di sicurezza
  • Testing dei workflow su Catalyst Center e SD-WAN Manager
  • Validazione dello stato e prevenzione dell’impatto in produzione
  • Troubleshooting di autenticazione, permessi, payload e richieste
Telemetria, webhooks e network health
  • Monitoraggio della salute con le API dei controller Cisco
  • Streaming telemetry e subscription tramite NETCONF
  • Webhook-based alerting con Cisco Catalyst Center
  • Raccolta e correlazione di metriche ed eventi
  • Integrazione dei dati nei workflow di automazione e remediation
AI e agenti nei workflow di automazione
  • Capacità AI in Catalyst Center, SD-WAN Manager e Meraki Dashboard
  • Sviluppo assistito di codice, script e template
  • Revisione e validazione degli output generati dall’AI
  • Rischi di sicurezza, credenziali, dati sensibili e governance
  • MCP server, client e supporto agli agenti con Python FastMCP
Attività laboratoriali
  • Esplorare alberi YANG e validare payload XML
  • Configurare routing e VPN IPsec con Python e Netmiko
  • Gestire configurazioni con ncclient, NETCONF e RESTCONF
  • Verificare configuration compliance con Ansible
  • Implementare EEM, Python on-box e ZTP su IOS XE
  • Automatizzare Catalyst Center, SD-WAN Manager e Meraki tramite API
  • Applicare segmentazione, software management, telemetria e webhooks
  • Sviluppare codice con assistente AI e fornire dati di rete tramite FastMCP
Per aziende, enti e team

Trasforma script individuali in uno standard operativo condiviso

ENAUTO può essere erogato in open class o come percorso dedicato per network team, NOC, system integrator e strutture IT che devono standardizzare repository, API, playbook, template, telemetria, testing e governance dell’automazione.

1 partecipanteOpen class

Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.

2–8 partecipantiPiano team

Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.

Classe riservataEdizione dedicata

Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoCisco.

Domande frequenti

Le informazioni utili prima di richiedere il corso

Il corso prepara all’esame Cisco 300-435 ENAUTO?

Sì. Copre Python, Ansible, API, NETCONF, RESTCONF, YANG, IOS XE, Catalyst Center, Catalyst SD-WAN, Meraki, telemetria, testing e automazione assistita dall’AI.

Quale certificazione si ottiene superando l’esame?

Il superamento conferisce Cisco Certified Automation Specialist – Enterprise Automation and Programmability e soddisfa un requisito concentration del percorso CCNP Enterprise.

Superando ENAUTO si ottiene direttamente la CCNP Enterprise?

No. Per conseguire CCNP Enterprise occorre superare anche il core exam 350-401 ENCOR, oltre a un concentration exam come ENAUTO.

ENAUTO è valido anche per la CCNP Automation?

Sì. ENAUTO può soddisfare il requisito concentration della CCNP Automation, insieme al relativo core exam previsto dal percorso Cisco.

Quanti Continuing Education credits riconosce il corso?

Il corso ufficiale riconosce 34 Continuing Education credits, secondo le regole Cisco applicabili alla ricertificazione.

Quali conoscenze sono consigliate prima del corso?

Sono consigliate basi CCNA ed ENCOR, networking enterprise, Python, Linux, Git, API REST, JSON, YAML e familiarità con i controller Cisco.

Il corso tratta AI, MCP e Python FastMCP?

Sì. Il programma tratta sviluppo assistito dall’AI, governance degli output, rischi operativi, MCP e supporto agli agenti tramite Python FastMCP.

Il corso comprende laboratori pratici di automazione?

Sì. Comprende laboratori su IOS XE, Catalyst Center, SD-WAN, Meraki, NETCONF, RESTCONF, Ansible, telemetria, webhooks, validazione e troubleshooting.

Parliamo del tuo obiettivo

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Privato / professionista

Informazioni per te

Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.