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Verifica nel Cisco Learning LocatorCisco DCNAUTO corrente43 CE creditsLaboratorio automation e IaC
Corso Cisco DCNAUTO – Automating Cisco Data Center Networking Solutions
Automating Cisco Data Center Networking Solutions · preparazione all’esame 300-635 DCNAUTO
Implementa e ottimizza l’automazione negli ambienti Cisco Data Center con Nexus, NX-OS, API, Infrastructure as Code, ACI, NDFC, Cisco Modeling Labs, pyATS, telemetria e strumenti AI-assisted.
Formula intensiva5 giorni
LiveDocente e classe in tempo reale
Esame300-635
Hands-onAttività laboratoriali lungo il percorso
Cisco non impone prerequisiti formali. Raccomanda programmazione di base, virtualizzazione, Linux e CLI, conoscenze Data Center di livello professionale e fondamenti Cisco ACI.
CorsoCisco DCNAUTO
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Un secondo riconoscimento Cisco dedicato allo sviluppo e alla diffusione delle competenze digitali.
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Preparazione all’esame DCNAUTO
Il corso segue il perimetro ufficiale dell’esame Cisco 300-635 DCNAUTO.
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Concordiamo insieme la prossima data
Il corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
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Certificazione internazionale
Il corso prepara all’esame 300-635 per la certificazione Data Center Automation and Programmability Specialist
Il superamento dell’esame corrente 300-635 DCNAUTO conferisce Cisco Certified Automation Specialist - Data Center Automation and Programmability.
300-635Esame ufficiale Data Center Automation and Programmability Specialist
90 minutiDurata indicata dal vendor
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Data Center Automation and Programmability Specialist, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
Il 300-635 DCNAUTO e un concentration exam corrente per CCNP Data Center e CCNP Automation. L’esame non e incluso salvo diversa indicazione commerciale.
Risultati di apprendimento
Competenze operative sviluppate durante il corso
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Spiegare programmabilità, automazione, data model, JSON, XML, YAML e controllo versione Git.
Implementare day-zero provisioning con POAP e automazione on-box NX-OS tramite Bash, Guest Shell e Python.
Automatizzare Cisco Nexus con NX-API CLI, NX-API REST, NETCONF, RESTCONF, YANG e gRPC.
Applicare Ansible, Terraform e Jinja2 a Cisco NX-OS, ACI e Nexus Dashboard Fabric Controller.
Simulare topologie e validare cambiamenti con Cisco Modeling Labs, ACI Simulator, pyATS e Genie.
Diagnosticare IaC, connettività dei container e workflow AI-assisted usando telemetria e test ripetibili.
È il corso giusto per te se
Vuoi automatizzare il networking Cisco Data Center
- amministri Cisco Nexus e vuoi ridurre attività manuali e configurazioni incoerenti;
- devi usare Python, Git, JSON, YAML, NETCONF, RESTCONF, YANG e API Cisco;
- vuoi applicare Ansible, Terraform e Jinja2 a NX-OS, ACI e NDFC;
- devi validare modifiche con Cisco Modeling Labs, ACI Simulator, pyATS e telemetria;
- prepari il 300-635 DCNAUTO per CCNP Data Center o CCNP Automation.
Requisiti consigliatiVerifica l’idoneità con il nostro team
Servono networking Data Center, Linux e basi di programmazione
Cisco raccomanda concetti di programmazione, virtualizzazione, Linux, SSH, Bash, conoscenze Data Center di livello professionale e familiarità con Cisco ACI. CCNA, DCCOR e CSAU sono i riferimenti formativi indicati.
Si consiglia la frequenza di uno o più dei seguenti corsi come prerequisito:
Formazione realmente live
Spiegazione, configurazione e troubleshooting in diretta
Il docente sviluppa gli scenari con la classe, osserva i risultati e collega ogni attività alla logica di progettazione e verifica. Le domande vengono affrontate mentre gli strumenti sono in esecuzione.
Le eventuali registrazioni vengono confermate per la singola edizione e non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione e correzione nel momento in cui emerge il problema.
Gli argomenti vengono collegati in un percorso operativo unitario.
Ogni modifica viene seguita da controlli sullo stato e sui risultati.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative e vincoli reali.
Uno degli scenari con cui il corsista si confronterà durante il percorso.
Laboratorio operativo
Automatizza una fabric Cisco Data Center end-to-end
Le esercitazioni seguono il training DCNAUTO corrente: POAP, Guest Shell, Python, NX-API, NETCONF, Ansible, Terraform, ACI, NDFC, CML, pyATS, telemetria e AI-assisted operations.
NexusPOAP, Bash, Guest Shell, Python, NX-API, NETCONF, RESTCONF, YANG e gRPC.
IaCGit, Ansible, Terraform e Jinja2 per configurazioni dichiarative e verificabili.
ControllerCisco ACI, APIC, NDFC e Nexus Dashboard con API e provider IaC.
ValidationCML, ACI Simulator, pyATS, telemetry, troubleshooting e AI-assisted operations.
Le attività di laboratorio aiutano a trasformare configurazioni e concetti in competenze operative. L’accesso H24 viene indicato quando previsto dal corso o dalla singola edizione.
Formula intensiva
Un percorso concentrato e intensivo
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
Cinque giornate consecutive dedicate all’automazione Cisco Data Center, con laboratori progressivi su Nexus, ACI, NDFC, Infrastructure as Code, validazione e telemetria.
- NX-OS e Python
- API e model-driven automation
- Ansible e Terraform
- pyATS telemetria e AI
Cosa include il percorso
Tutto ciò che serve per frequentare con sicurezza
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
FacultyCiscoVega Training
Competenza tecnica e capacità didattica
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Programma completo, organizzato per aree
Prima una visione d’insieme, poi tutto il dettaglio
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Programmabilità, dati e controllo versione
- Ruolo di programmabilità e automazione nelle reti Cisco Data Center
- Confronto tra workflow CLI manuali e automazione ripetibile
- API, controller, software development kit e strumenti NetDevOps
- Formati dati XML, JSON e YAML
- Data model e introduzione a YANG
- Fondamenti Python applicati al networking
- Git e GitHub per configurazioni e codice
- Branch, commit, revisione e tracciabilità delle modifiche
- Gestione sicura di variabili, credenziali e segreti
- Laboratorio Git, formati dati e workflow di modifica
Day-zero e automazione on-box Cisco NX-OS
- Power-On Auto Provisioning sui Cisco Nexus 9000
- Bootstrap, file di configurazione e sorgenti POAP
- Bash shell e Guest Shell su Cisco NX-OS
- Comandi Linux e interazione con servizi esterni
- Python on-box per analizzare l’output CLI
- Estensione dei comandi operativi tramite script Python
- Embedded Event Manager e trigger event-driven
- Container workload e servizi su NX-OS
- Sicurezza di script, shell e container
- Laboratorio POAP, Guest Shell, Linux e Python
Cisco Nexus automation con NX-API
- Architettura e abilitazione di NX-API CLI
- Cisco NX-API Developer Sandbox
- Payload JSON e XML verso NX-API
- Chiamate NX-API con Python requests
- Parsing delle risposte e gestione degli errori
- Configurazione e verifica NX-OS tramite Python
- Cisco NX-API REST e modello a oggetti
- Operazioni GET, POST, PUT e DELETE
- Bruno e strumenti client per collaudare le API
- Laboratorio NX-API CLI, REST e Python
Model-driven programmability e telemetria
- NETCONF e datastore di configurazione
- RESTCONF per accesso HTTP ai data model
- YANG model e struttura dei dati di rete
- Configurazione e verifica tramite NETCONF e RESTCONF
- Script Python model-driven per protocolli NX-OS
- gRPC e costruzione dei payload
- Model-Driven Telemetry e subscription
- Streaming telemetry per stato e performance
- Raccolta, normalizzazione e analisi dei dati
- Laboratorio NETCONF, RESTCONF, YANG, gRPC e telemetria
Infrastructure as Code e lifecycle
- Principi Infrastructure as Code e configurazione dichiarativa
- Inventory, variabili, task e playbook Ansible
- Ansible collections per Cisco NX-OS
- Jinja2 template per configurazioni coerenti
- Terraform provider, state e dependency graph
- Plan, apply, drift detection e rollback
- Automazione Cisco NX-OS con Ansible e Terraform
- Lifecycle della configurazione e change review
- Integrazione Git e pipeline di validazione
- Laboratorio Ansible, Terraform e Jinja2
Automazione Cisco ACI, NDFC e Nexus Dashboard
- Cisco ACI policy model e automazione object-based
- API REST Cisco APIC e autenticazione
- Gestione ACI con Ansible
- Gestione ACI con Terraform
- Creazione di tenant con workflow NetDevOps
- Architettura Nexus Dashboard Fabric Controller
- NDFC REST API e fabric automation
- Creazione di fabric NDFC con Ansible
- Automazione NDFC con Terraform
- Recupero dei dati health da Cisco Nexus Dashboard
Simulazione e validazione delle modifiche
- Cisco Modeling Labs e ambienti di test
- Simulazione di topologie Data Center
- Installazione e inizializzazione di Cisco ACI Simulator
- Cisco pyATS e Genie per network validation
- Snapshot dello stato pre-change
- Confronto dello stato post-change
- Test case pyATS con Python
- Interpretazione dei risultati e gestione dei failure
- Integrazione dei test nei workflow di automazione
- Laboratorio CML, ACI Simulator e pyATS
Troubleshooting e AI-assisted operations
- Metodo di troubleshooting dell’Infrastructure as Code
- Diagnosi di errori Ansible e Terraform
- Troubleshooting della connettività dei container Linux
- Correlazione tra telemetria e remediation automatizzata
- AI e Machine Learning nelle operations Data Center
- AI-driven monitoring e anomaly detection
- AI-assisted coding per prototipare automazioni
- Sicurezza e data exposure nell’automazione basata su AI
- AI agent integration e controllo delle azioni
- Laboratorio finale end-to-end di automazione e diagnosi
Attività laboratoriali
- Nexus: POAP, Bash, Guest Shell, Python, NX-API, NETCONF, RESTCONF, YANG e gRPC.
- IaC: Git, Ansible, Terraform e Jinja2 per configurazioni dichiarative e verificabili.
- Controller: Cisco ACI, APIC, NDFC e Nexus Dashboard con API e provider IaC.
- Validation: CML, ACI Simulator, pyATS, telemetry, troubleshooting e AI-assisted operations.
Per aziende, enti e team
Trasforma il team Data Center in un team NetDevOps
DCNAUTO è adatto a team che devono standardizzare provisioning, configurazione, validazione e troubleshooting delle reti Cisco Nexus, ACI e NDFC attraverso codice e pipeline controllate.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoCisco.
Domande frequenti
Le informazioni utili prima di richiedere il corso
A quale esame prepara DCNAUTO?
Prepara all’esame corrente 300-635 DCNAUTO, della durata di 90 minuti.
Quale certificazione specialistica si ottiene?
Il superamento conferisce Cisco Certified Automation Specialist - Data Center Automation and Programmability.
Per quali percorsi professionali è valido?
È un concentration exam valido per CCNP Data Center e CCNP Automation.
Quali prerequisiti sono consigliati?
Cisco raccomanda programmazione di base, virtualizzazione, Linux, CLI, conoscenze Data Center professionali e fondamenti Cisco ACI.
Il programma include Ansible e Terraform?
Sì. Include Infrastructure as Code per NX-OS, Cisco ACI e Nexus Dashboard Fabric Controller.
Sono previsti CML, pyATS e telemetria?
Sì. Servono per simulare, validare cambiamenti, confrontare lo stato e supportare troubleshooting proattivo.
Quanti Continuing Education credits assegna?
Cisco assegna 43 Continuing Education credits al training DCNAUTO corrente.
Quanto dura la formula intensiva?
Il percorso documenta una formula intensiva di cinque giornate.
Parliamo del tuo obiettivo
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Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Sei un privato o ci contatti da un’azienda?
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Privato / professionista
Informazioni per te
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Azienda / ente
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Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
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