Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario
Il Corso Developing Generative AI Applications on AWS (MLDGAI) offre ai partecipanti una comprensione approfondita delle tecnologie e delle pratiche necessarie per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale generativa utilizzando AWS. I partecipanti esploreranno vari servizi AWS come Amazon SageMaker, AWS Lambda e Amazon Rekognition, e impareranno a utilizzare framework come TensorFlow e PyTorch per creare e distribuire modelli di AI generativa. Il corso include anche una panoramica sull’uso di dataset di grandi dimensioni e tecniche avanzate di machine learning, oltre a fornire istruzioni pratiche su come integrare modelli di AI in applicazioni esistenti. Inoltre, verranno trattati argomenti come la sicurezza dei dati, l’ottimizzazione delle prestazioni e la gestione dei costi nel contesto dello sviluppo di AI su AWS. Il corso contribuisce alla preparazione per la Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty.
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Obiettivi del corso
Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Developing Generative AI Applications on AWS (MLDGAI):
- Comprendere e utilizzare Amazon SageMaker per sviluppare e distribuire modelli di AI generativa.
- Implementare tecniche di machine learning avanzate utilizzando framework come TensorFlow e PyTorch.
- Integrare modelli di AI generativa in applicazioni esistenti utilizzando AWS Lambda e altri servizi AWS.
- Gestire dataset di grandi dimensioni e ottimizzare le prestazioni dei modelli di AI.
- Assicurare la sicurezza dei dati e gestire i costi associati allo sviluppo di AI su AWS.
Certificazione del corso
Esame AWS Certified Machine Learning – Specialty;
L’esame di certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) è progettato per valutare le competenze avanzate dei candidati nella progettazione, implementazione e gestione di soluzioni di machine learning su AWS. L’esame copre tematiche come la scelta degli algoritmi appropriati, la preparazione dei dati, la formazione e il perfezionamento dei modelli, e il deployment e l’ottimizzazione delle soluzioni di machine learning.
L’obiettivo principale è garantire che i candidati dimostrino una conoscenza approfondita delle best practice e delle soluzioni avanzate AWS per lo sviluppo di applicazioni di machine learning. Durante l’esame, i candidati affronteranno argomenti quali la progettazione di architetture scalabili e sicure, l’uso di servizi AWS come SageMaker e l’integrazione con altri servizi AWS per l’analisi dei dati.
Contenuti del corso
Module 1: Introduction to Generative AI – Art of the Possible
- Overview of generative AI
- Use cases and applications
- Key concepts and terminology
Module 2: Introduction to AWS for Generative AI
- AWS services overview
- Setting up AWS environment
- Security and compliance considerations
Module 3: Data Preparation and Management
- Data collection and preprocessing
- Managing large datasets
- Ensuring data quality
Module 4: Building and Training Generative Models
- Using Amazon SageMaker
- Training models with TensorFlow and PyTorch
- Evaluating model performance
Module 5: Deploying and Integrating AI Models
- Deploying models with AWS services
- Integrating models into applications
- Monitoring and maintaining models
Module 6: Advanced Techniques and Optimization
- Advanced machine learning techniques
- Performance optimization
- Cost management strategies
Module 7: Case Studies and Best Practices
- Real-world examples
- Best practices for generative AI on AWS
- Lessons learned from industry use cases
Module 8: Preparing for AWS Certification
- Exam overview and objectives
- Study tips and resources
- Practice questions and review
Tipologia
Corso di Formazione con Docente
Docenti
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
Infrastruttura laboratoriale
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
Dettagli del corso
Prerequisiti
Si consiglia la partecipazione ai seguenti corsi:
Durata del corso
- Durata Intensiva 2gg;
Frequenza
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
Date del corso
- Developing Generative AI Applications on AWS (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00
Modalità di iscrizione
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente. L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
