
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Classroom Training · livello Intermediate · 3 giorni
Gestisci workload containerizzati con Kubernetes su Amazon EKS: cluster lifecycle, ECR, Helm, CI/CD e GitOps, networking, observability, scaling, storage persistente, IAM/RBAC e sicurezza.
AWS raccomanda Introduction to Containers, Amazon EKS Primer, AWS Cloud Practitioner Essentials o esperienza equivalente, più basi di amministrazione Linux e networking.

Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training Partner
Il corso copre competenze coerenti con AWS Certified DevOps Engineer - Professional · DOP-C02, senza dichiarare una preparazione completa all’esame.
Consulta il riferimento ufficiale AWSIl corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
Richiedi l’attivazione
Certificazione Professional su provisioning, funzionamento e gestione di sistemi applicativi distribuiti AWS, con automazione SDLC, Infrastructure as Code, resilienza, osservabilita, risposta agli incidenti, sicurezza e conformita.
L’allineamento ai domini non equivale al conseguimento della certificazione.
Il corso sviluppa competenze EKS, CI/CD, GitOps, observability e security coerenti con domini DevOps AWS, senza essere un Exam Prep DOP-C02.
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Descrivere componenti Kubernetes, oggetti chiave e API core.
Spiegare come Amazon EKS gestisce control plane e parti del data plane.
Costruire, mantenere e aggiornare un cluster Amazon EKS.
Distribuire e gestire applicazioni su EKS con ECR, Helm, CI/CD e GitOps.
Configurare networking, observability, scaling e persistent storage.
Proteggere il cluster con authentication, authorization, IAM, RBAC e pod permissions.
AWS raccomanda Introduction to Containers, Amazon EKS Primer, Cloud Practitioner Essentials o esperienza equivalente, oltre a esperienza base di Linux administration e network administration.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.

Una delle attività pratiche del percorso Running Containers on Amazon EKS.
I laboratori ufficiali coprono pod, deployment applicativi, GitOps, monitoring, persistent storage e un Capstone finale sulla sicurezza e gestione EKS.
I lab coprono il ciclo operativo del cluster, dal deployment all'osservabilità e alla sicurezza.
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di tre giorni con presentazioni, hands-on lab, dimostrazioni e group exercise.
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Ambienti didattici sicuri e collaudati per applicare concretamente quanto affrontato durante le lezioni.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Il corso allinea team su Kubernetes/EKS, deployment, GitOps, networking, observability, storage e security per workload containerizzati su AWS.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
La durata ufficiale AWS Classroom Training è di 3 giorni.
AWS raccomanda basi container, EKS Primer, Cloud Practitioner Essentials o esperienza equivalente, Linux administration e networking.
Sì. I lab coprono pods, deployment, GitOps, monitoring, persistent storage e un Capstone finale su Amazon EKS.
No. I contenuti sono allineati a competenze DevOps AWS, ma non è un corso Exam Prep DOP-C02.
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
Scegli il percorso più adatto: il modulo mostra soltanto i campi utili alla tua richiesta.
Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
Indicaci il contesto essenziale: open class, piano team o classe dedicata.
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