
Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
Scopri il ruolo di AWS Training PartnerAWS Classroom Training · livello Foundational (100) · 8 ore / 1 giorno
Prepara in modo mirato l'esame AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) con review dei domini, strategie di test e pratica guidata su domande in stile esame e scenari.
AWS raccomanda 2-3 anni di esperienza data engineering, 1-2 anni di pratica con servizi AWS e familiarità di base con i servizi dati AWS.

Accreditamento che colloca la formazione AWS ufficiale erogata da Vega Training nell’ecosistema AWS Training Partner.
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Il corso offre un percorso di preparazione completo per AWS Certified Data Engineer - Associate · DEA-C01. La certificazione resta una credenziale distinta ottenuta superando il relativo esame AWS Certification.
Consulta il riferimento ufficiale AWSIl corso può essere attivato per privati, professionisti, aziende ed enti, senza attendere la pubblicazione di una data a calendario.
Segnalaci il tuo interesse: verifichiamo disponibilità del docente, formula e prima soluzione utile, senza alcun impegno.
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Certificazione Associate che convalida capacita su ingestione e trasformazione dei dati, gestione dei data store, operazioni e supporto, sicurezza e governance, inclusa l orchestrazione di pipeline dati su AWS.
Il superamento dell’esame consente di ottenere la certificazione Data Engineer - Associate, nel rispetto dei requisiti previsti dal vendor.
AWS presenta questo corso come Exam Prep dedicato a DEA-C01, con review dei quattro domini, strategie di test e pratica guidata su domande in stile esame.
Ogni macroarea viene tradotta in competenze concrete, con l’obiettivo di costruire un metodo applicabile in contesti reali.
Identificare scope e contenuti valutati dall'esame DEA-C01.
Applicare strategie efficaci alle diverse tipologie di domanda.
Esercitarsi con exam-style questions per individuare i gap di preparazione.
Consolidare data ingestion, transformation, orchestration e programming concepts.
Rivedere data store management, cataloging, lifecycle e schema evolution.
Consolidare operations, data quality, security, privacy e governance.
AWS indica come profilo ideale 2-3 anni di esperienza data engineering, 1-2 anni hands-on su AWS e familiarità di base con i servizi dati della piattaforma.
Si consiglia la frequenza del seguente corso come prerequisito:
Le lezioni avvengono in diretta con un docente, una classe e un calendario. I servizi AWS vengono discussi, configurati e messi in relazione mentre il corso procede, con spazio per domande, confronto e correzione.
Il valore del percorso è nella frequenza live. I materiali didattici supportano il lavoro in aula ma non sostituiscono la relazione con il docente.
Spiegazione, dimostrazione, domande e correzione degli esercizi in tempo reale.
Calendario, ritmo comune e confronto con partecipanti che affrontano gli stessi problemi architetturali.
Servizi e pattern vengono collegati a requisiti di sicurezza, resilienza, prestazioni e costo.
Le scelte vengono motivate rispetto ad alternative, trade-off e vincoli reali.
Contenuti, attività laboratoriali e qualità didattica restano centrali. Cambiano soltanto distribuzione delle ore e ritmo di consolidamento.
AWS definisce 8 ore di instructor-led training con presentazioni, discussioni, pratica guidata su exam-style questions e scenario-based discussions.
Non soltanto lezioni: il percorso integra didattica live, pratica guidata e assistenza continua. Qui trovi ciò che Vega Training mette concretamente a disposizione per accompagnarti durante la formazione.
Docente e partecipanti collegati in tempo reale, con la possibilità di intervenire e chiedere chiarimenti.
Professionisti selezionati per competenza tecnica e capacità didattica, con le abilitazioni richieste dai vendor.
Assistenza sulla piattaforma e sugli ambienti pratici, per lasciare il docente concentrato sulla formazione.
Documentazione, esercitazioni e risorse previste dallo specifico percorso.
Le eventuali lezioni annullate da Vega Training vengono recuperate senza ridurre il monte ore del corso.
Quando prevista, la formazione comprende indicazioni sul relativo esame e sulla preparazione necessaria.
Al termine del percorso viene rilasciato l’attestato di partecipazione Vega Training.
Formazione IT dal 2002 Formazione live online dal 2008 Sistema qualità certificato ISO 9001 EA37
I docenti Vega Training uniscono esperienza tecnica e capacità didattica: durante il corso puoi fare domande, approfondire casi reali e confrontarti sui problemi che incontri nel lavoro.
Apri le singole aree per vedere argomenti, competenze e attività pratiche previste. Il programma ti permette di capire subito cosa affronterai e con quale progressione.
Il percorso permette a professionisti data e team tecnici di misurare la readiness sui quattro domini DEA-C01 e concentrare lo studio sui gap reali.
Inserimento in una data pubblica, con fattura e referente aziendale.
Calendario, coordinamento e condizioni dedicate in base alle esigenze del gruppo.
Modalità organizzative e calendario concordabili, mantenendo programma, obiettivi e qualità didattica del percorsoAWS.
Sì. AWS lo presenta espressamente come Exam Prep dedicato all'esame AWS Certified Data Engineer – Associate DEA-C01.
La durata ufficiale è di 8 ore, equivalenti a 1 giorno di instructor-led training.
No. AWS indica presentazioni, discussioni, scenario-based discussions e pratica guidata con domande in stile esame.
AWS raccomanda 2-3 anni nel data engineering, 1-2 anni hands-on su AWS e familiarità con i servizi dati AWS.
No. Corso ed esame sono acquistati separatamente, salvo diversa indicazione nell’offerta.
Scegli il percorso privato oppure aziendale. Il modulo mostra soltanto i campi utili e conserva corso, pagina e contesto della richiesta.
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Verifichiamo formula, calendario, investimento e idoneità senza obblighi.
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