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Corso Deep Learning on AWS

Panoramica Obiettivi Contenuti
Tipologia Prerequisiti Durata e Frequenza
Docenti Modalità di Iscrizione Calendario

PANORAMICA

Corso di preparazione al conseguimento della
Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty

Agevolazioni per Disoccupati Inoccupati e lavoratori a Termine

Contattaci ora per ricevere tutti i dettagli e per richiedere, senza alcun impegno, di parlare direttamente con uno dei nostri Docenti CLICCA QUI.
Oppure chiamaci subito al nostro numero verde 800-177596.

OBIETTIVI DEL CORSO

Il Corso Deep Learning on AWS è progettato per fornire ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare i servizi di deep learning forniti da AWS. Durante il corso, i partecipanti apprenderanno come utilizzare Amazon SageMaker per creare, formare e distribuire modelli di deep learning. Verranno anche introdotti ai principali algoritmi di deep learning e come utilizzarli per risolvere problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato. Il corso è destinato a sviluppatori di software, data scientist e altri professionisti IT interessati a imparare a utilizzare i servizi di deep learning di AWS. Il corso contribuisce alla preparazione per la Certificazione AWS Certified Machine Learning – Specialty.

CONTENUTI DEL CORSO

Deep Learning on AWS

Module 1: Machine learning overview

A brief history of AI, ML, and DL
The business importance of ML
Common challenges in ML
Different types of ML problems and tasks
AI on AWS

Module 2: Introduction to deep learning

Introduction to DL
The DL concepts
A summary of how to train DL models on AWS
Introduction to Amazon SageMaker
Hands-on lab: Spinning up an Amazon SageMaker notebook instance and running a multilayer perceptron neural network model

Module 3: Introduction to Apache MXNet

The motivation for and benefits of using MXNet and Gluon
Important terms and APIs used in MXNet
Convolutional neural networks (CNN) architecture
Hands-on lab: Training a CNN on a CIFAR-10 dataset

Module 4: ML and DL architectures on AWS

AWS services for deploying DL models (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS
Elastic Beanstalk)
Introduction to AWS AI services that are based on DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon
Rekognition)
Hands-on lab: Deploying a trained model for prediction on AWS Lambda

TIPOLOGIA DEL CORSO

Corso di Formazione con Docente;

INFRASTRUTTURA LABORATORIALE

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

PREREQUISITI

Si consiglia la partecipazione al Corso AWS Technical Essentials e al Corso Python Developer.

DURATA E FREQUENZA

Durata Intensiva 1gg;
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

DOCENTI

I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

MODALITÀ DI ISCRIZIONE

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].